基于SNAKE 模型的圖像分割技術(shù)是近年來(lái)圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。SNAKE 模型承載上層先驗(yàn)知識(shí)并融合
了圖像的底層特征,針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的特殊性,能有效地應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像的分割中。本文對(duì)各種基于SNAKE 模型的改進(jìn)算法和
進(jìn)化模型進(jìn)行了研究,并重點(diǎn)梳理了最新的研究成果,以利于把握基于SNAKE 模型的醫(yī)學(xué)圖像分割方法的脈絡(luò)和發(fā)展方向。
標(biāo)簽：
SNAKE
模型
圖像
醫(yī)學(xué)圖像
上傳時(shí)間：
2014-01-23
上傳用戶：BIBI
