神經網絡算法源程序，如SOM、HOPFIELD、CPN、BPN、BOLTZMAN、ART、ADALINE，同時提供針對不同算法的演示源程序。
標簽： 神經網絡算法 源程序
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：xz85592677
full testbench design including random number generator, the tcc encoder, the tcc decoder and some control logic.
標簽： testbench including generator tcc
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：mpquest
神經網絡模型，經典的SOM人工智能神經網絡模型
標簽： 神經網絡模型
上傳時間： 2014-08-20
上傳用戶：athjac
一個很好的柴油機故障診斷方法。和bp神經網絡的檢測結果差不多
標簽： som 柴油機 故障診斷
上傳時間： 2015-05-08
上傳用戶：廣發十多個
彈性束圖方法，類似som分類方法，是一種模式識別方法
標簽： 分類
上傳時間： 2015-09-11
上傳用戶：471285270
本資料是關于tc358749在rk平臺的相關調試工作本文檔是基于 RK3288(W version)/RK3399 ANDROID7.1/8.1 平臺開發 HDMI IN 功 能的幫助文檔
標簽： hdmi
上傳時間： 2022-05-14
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分享一款瑞芯微的CPU RK3399，多參考參考，希望市場有更多新的產品出來，造福大家；僅供參考。
標簽： RK3399
上傳時間： 2022-06-07
由創龍工程師聯合一眾電子開發愛好者聯合翻譯的最新TMS320F2837xD中文翻譯數據手冊現在可以下載了。再也不用打開著某某翻譯詞典，一邊翻譯，一邊忍受著非專業的詞匯的痛苦了。主要圍繞TL2837x-EasyEVM是一款基于創龍SOM-TL2837x核心板所設計的高端單/雙核浮點開發板，它為用戶提供了SOM-TL2837x核心板的測試平臺，用于快速評估SOM-TL2837x核心板的整體性能。TL2837x-EasyEVM底板采用沉金無鉛工藝的2層板設計，不僅提供系統驅動源碼、豐富的Demo程序、完整的軟件開發包，以及詳細的TMS320F28x系統開發文檔，還協助客戶進行底板的開發，提供長期、全面的技術支持，幫助客戶以最快的速度進行產品的二次開發，實現產品的快速上市。
標簽： TMS320F28377
上傳時間： 2022-07-21
由創龍工程師聯合一眾電子開發愛好者聯合翻譯的最新TMS320F2837xD中文翻譯數據手冊現在可以下載了。再也不用打開著某某翻譯詞典，一邊翻譯，一邊忍受著非專業的詞匯的痛苦了。 主要圍繞TL2837x-EasyEVM是一款基于創龍SOM-TL2837x核心板所設計的高端單/雙核浮點開發板，它為用戶提供了SOM-TL2837x核心板的測試平臺，用于快速評估SOM-TL2837x核心板的整體性能。 TL2837x-EasyEVM底板采用沉金無鉛工藝的2層板設計，不僅提供系統驅動源碼、豐富的Demo程序、完整的軟件開發包，以及詳細的TMS320F28x系統開發文檔，還協助客戶進行底板的開發，提供長期、全面的技術支持，幫助客戶以最快的速度進行產品的二次開發，實現產品的快速上市。
標簽： 寄存器 TMS320F28377
本書全面而系統地介紹了 MATLAB 算法和案例應用，涉及面廣，從基本操作到高級算法應用，幾乎 涵蓋 MATLAB 算法的所有重要知識。本書結合算法理論和流程，通過大量案例，詳解算法代碼，解決具 體的工程案例，讓讀者更加深入地學習和掌握各種算法在不同案例中的應用。 本書共 32 章。涵蓋的內容有 MATLAB 基礎知識、GUI 應用及數值分析、MATALB 工程應用實例、 GM 應用分析、PLS 應用分析、ES 應用分析、MARKOV 應用分析、AHP 應用分析、DWRR 應用分析、 模糊逼近算法、模糊 RBF 網絡、基于 FCEM 的 TRIZ 評價、基于 PSO 的尋優計算、基于 PSO 的機構優 化、基本 PSO 的改進策略、基于 GA 的尋優計算、基于 GA 的 TSP 求解、基于 Hopfield 的 TSP 求解、基 于 ACO 的 TSP 求解、基于 SA 的 PSO 算法、基于 kalman 的 PID 控制、基于 SOA 的尋優計算、基于 Bayes 的數據預測、基于 SOA 的 PID 參數整定、基于 BP 的人臉方向預測、基于 Hopfield 的數字識別、基于 DEA 的投入產出分析、基于 BP 的數據分類、基于 SOM 的數據分類、基于人工免疫 PSO 的聚類算法、 模糊聚類分析和基于 GA_BP 的抗糖化活性研究。 本書適合所有想全面學習 MATALB 優化算法的人員閱讀，也適合各種使用 MATALB 進行開發的工 程技術人員閱讀。對于相關高校的教學與研究，本書也是不可或缺的參考書。另外，對于 MATLAB 愛好 者，本書也對網絡上討論的大部分疑難問題給出了解答，值得一讀。
標簽： matlab 優化算法
上傳時間： 2022-07-26
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