經(jīng)典的SOM人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼
標(biāo)簽: SOM 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源碼
上傳時(shí)間: 2015-02-12
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C語(yǔ)言源程序 絕對(duì)經(jīng)典。 ADALINE,ART1,BAM,BOLTZMAN,BPN CPN,hopfield, SOM,
標(biāo)簽: BOLTZMAN hopfield ADALINE ART
上傳時(shí)間: 2013-12-31
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型:BP、ART、Hopfield、SOM
標(biāo)簽: Hopfield ART SOM 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間: 2015-03-08
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經(jīng)典的SOM人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼.zip 經(jīng)典的SOM人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼.zip
標(biāo)簽: SOM zip 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源碼
上傳時(shí)間: 2015-04-03
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SOM算法,matlab程序,是經(jīng)典的教科書的例子程序
標(biāo)簽: matlab SOM 程序 算法
上傳時(shí)間: 2015-04-16
一個(gè)MATALAB寫的SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原代碼程序
標(biāo)簽: MATALAB SOM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 代碼
上傳時(shí)間: 2013-12-28
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SOM的學(xué)習(xí)規(guī)則有三個(gè)主要階段: 1)尋找與輸入模式xk最接近的連接權(quán)向量Wj*=(wj*1, wj*2,….., wj*N) 2)將該連接權(quán)向量Wj*進(jìn)一步朝向與輸入模式xk接近的方向調(diào)整 3)除調(diào)整連接權(quán)向量Wj*外,還調(diào)整鄰域內(nèi)的各個(gè)連接權(quán)向量,并隨著學(xué)習(xí)次數(shù)的增加,逐漸縮小鄰域范圍
標(biāo)簽: wj Wj SOM 輸入
上傳時(shí)間: 2014-01-16
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SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以進(jìn)行特征提取和模式分類,特別是特征維數(shù)較多的情況。
標(biāo)簽: SOM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間: 2014-02-26
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matlab編寫的訓(xùn)練SOM自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源代碼。
標(biāo)簽: matlab SOM 編寫 特征
上傳時(shí)間: 2013-11-26
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matlab編寫的訓(xùn)練SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序
標(biāo)簽: matlab SOM 編寫 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間: 2015-05-01
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