分類判別中，bayes判別的確具有明顯的優勢，與模糊，灰色，物元可拓相比，判別準確率一般都會高些，而BP神經網絡由于調試麻煩，在調試過程中需要人工參與，而且存在明顯的問題，局部極小點和精度與速度的矛盾，以及訓練精度和仿真精度間的矛盾，等，盡管是非線性問題的一種重要方法，但是在我們項目中使用存在一定的局限，基于此，最近兩天認真的研究了bayes判別，并寫出bayes判別的matlab程序，與SPSS非逐步判別計算結果一致。
標簽：
分類
判別
上傳時間：
2014-03-11
上傳用戶：yuanyuan123
