選擇映射法（SLM）和概率類算法都可以降低OFDM （Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系統的PAPR（Peak to Average Power Ratio），傳統SLM算法自身較為復雜，但由于其優良的性能，棄之可惜。研究表明，SLM算法和限幅類算法在性能上具有一定的互補性。任何一個算法未必能達到抑制PAPR的理想效果，在深入研究了兩個算法的基礎上，將其優點聯合起來，以達到降低OFDM系統PAPR的目的。最后對聯合改進算法進行了分析與仿真，并驗證了聯合改進算法的有效性和可行性
正交頻分復用技術（Orthogonal Frequency Division Multiplexing， OFDM）非常適合高速通信系統，但存在高峰均功率比（PAPR）的問題。對OFDM系統中如何降低PARR的問題進行了研究，討論了降低PAPR的主要方法，重點分析了選擇性映射法（SLM），并在此基礎上提出了一種基于預編碼矩陣的改進算法，最后通過matlab進行了算法仿真，仿真結果表明，改進算法在使得OFDM系統在降低峰均功率比的性能上得到了進一步的改善。
OFDM是無人機高速遙測信道中的主要傳輸技術之一，但是OFDM系統的主要缺陷之一是具有較高的峰均比。文中研究了一種信道糾錯編碼與迭代限幅濾波算法（Repeated Clipping and Filtering，RCF）相結合的峰均比抑制方案。仿真結果表明，RCF算法能夠實現峰均比的有效抑制，卷積編碼和Turbo編碼能夠有效抑制RCF算法產生的限幅噪聲，降低系統誤碼率。
