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  • 說明: pr[n]——輸入的實部 pi[n]——數入的虛部 n

    說明: pr[n]——輸入的實部 pi[n]——數入的虛部 n,k——滿足n=2^k fr[n]——輸出的實部 fi[n]——輸出的虛部 l——0 FFT,1 IFFT il——0 輸出按實部/虛部;1 輸出按模/幅角

    標簽: pr pi 輸入

    上傳時間: 2014-01-01

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  • 算法的許多例子都是最優化問題( optimization problem)

    算法的許多例子都是最優化問題( optimization problem),每個最優化問題都包含一組限制條件( c o n s t r a i n t)和一個優化函數( optimization function),符合限制條件的問題求解方案稱為可行解( feasible solution),使優化函數取得最佳值的可行解稱為最優解(optimal solution)。

    標簽: optimization problem 算法

    上傳時間: 2014-08-25

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  • HDOJ ACM input:The input consists of T test cases. The number of test cases ) (T is given in the fi

    HDOJ ACM input:The input consists of T test cases. The number of test cases ) (T is given in the first line of the input. Each test case begins with a line containing an integer N , 1<=N<=200 , that represents the number of tables to move. Each of the following N lines contains two positive integers s and t, representing that a table is to move from room number s to room number t (each room number appears at most once in the N lines). From the N+3-rd line, the remaining test cases are listed in the same manner as above.

    標簽: input cases test The

    上傳時間: 2015-10-18

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  • 設給定n 個變量1 x , 2 x ,…, n x 。將這些變量依序作底和各層冪

    設給定n 個變量1 x , 2 x ,…, n x 。將這些變量依序作底和各層冪,可得n重冪如下 n x x x x  3 2 1 這里將上述n 重冪看作是不確定的,當在其中加入適當的括號后,才能成為一個確定的 n 重冪。不同的加括號方式導致不同的n 重冪。例如,當n=4 時,全部4重冪有5個。

    標簽: 變量

    上傳時間: 2015-10-28

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  • 求N個變量

    求N個變量,N-1個非線性方程的延續法,文件中附有一個算例,給定一個值,就會以此值算出一個解曲線

    標簽: 變量

    上傳時間: 2016-01-30

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  • 方便的將數字格式從N進制轉換成N進制

    方便的將數字格式從N進制轉換成N進制,N和為任意實數;

    標簽: N進制 數字 轉換成

    上傳時間: 2013-12-17

    上傳用戶:jichenxi0730

  • 赫夫曼編譯碼器: 用哈夫曼編碼進行通信可以大大提高信道利用率

    赫夫曼編譯碼器: 用哈夫曼編碼進行通信可以大大提高信道利用率,縮短信息傳輸時間,降低傳輸成本。但是,這要求在發送端通過一個編碼系統對待傳數據預先編碼,在接收端將傳來的數據進行譯碼(復原)。對于雙工信道(即可以雙向傳輸信息的信道),每端都需要一個完整的編/譯碼系統。試為這樣的信息收發站寫一個哈夫曼碼的編/譯碼系統。 [基本要求]一個完整的系統應具有以下功能: (1)I:初始化(Initialization)。從終端讀入字符集大小n,以及n個字符和n個權值,建立哈夫曼樹,并將它存于文件hfmTree中。 (2)E:編碼(Encoding)。利用已建好的哈夫曼樹(如不在內存,則從文件hfmTree中讀入),對文件ToBeTran中的正文進行編碼,然后將結果存入文件CodeFile中。 (3)D:譯碼(Decoding)。利用已建好的哈夫曼樹將文件CodeFile中的代碼進行譯碼,結果存入文件TextFile中。 (4)P:印代碼文件(Print)。將文件CodeFile以緊湊格式顯示在終端上,每行50個代碼。同時將此字符形式的編碼文件寫入文件CodePrin中。 (5)T:印哈夫曼樹(Tree printing)。將已在內存中的哈夫曼樹以直觀的方式(樹或凹入表形式)顯示出,同時將此字符形式的哈夫曼樹寫入文件TreePrint中。

    標簽: 赫夫曼編譯碼 編碼 信道 利用率

    上傳時間: 2016-04-17

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  • 整數因子分解問題 大于1 的正整數n可以分解為:n=x1*x2*…*xm。對于給定的正整數n

    整數因子分解問題 大于1 的正整數n可以分解為:n=x1*x2*…*xm。對于給定的正整數n,編程計算n共有多少種不同的分解式

    標簽: 整數 分解 xm

    上傳時間: 2014-01-11

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  • Ex8-4 匯點問題 « 問題描述: 采用鄰接矩陣表示一個具有n 個頂點的圖時

    Ex8-4 匯點問題 « 問題描述: 采用鄰接矩陣表示一個具有n 個頂點的圖時,大多數關于圖的算法時間復雜性為 O(n2 ),但也有例外。例如,即使采用鄰接矩陣表示一個有向圖G,確定G 是否含有一個 匯(即入度為n-1,出度為0 的頂點),只需要O(n)計算時間。試寫出其算法。 « 編程任務: 對于給定的有n個頂點的圖G 的鄰接矩陣,各頂點依次編號為1,2,…,n。試設計一 個O(n)時間算法,計算圖G 的匯點。 « 數據輸入: 由文件input.txt提供輸入數據。文件的第1 行有1 個正整數n,表示圖G 中頂點個數。 第2 行起每行n個數,共n行,給出圖G 的鄰接矩陣。 « 結果輸出: 程序運行結束時,將計算出的匯點編號輸出到output.txt中。當圖G 沒有匯點時輸出0。 輸入文件示例 輸出文件示例 input.txt 5 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 output.txt 3

    標簽: laquo Ex 矩陣表示

    上傳時間: 2013-12-25

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  • % EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation % % Inputs: % X(n,d) - input da

    % EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation % % Inputs: % X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable % k - maximum number of Gaussian components allowed % ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) % maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) % pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) % Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) % % Ouputs: % W(1,k) - estimated weights of GM % M(d,k) - estimated mean vectors of GM % V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM % L - log likelihood of estimates %

    標簽: multidimensional estimation algorithm Gaussian

    上傳時間: 2013-12-03

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