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SVC

  • 鋼鐵企業(yè)用靜止無功補(bǔ)償器(SVC)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與參數(shù)研究.rar

    對(duì)供電系統(tǒng)進(jìn)行適當(dāng)?shù)臒o功補(bǔ)償,可以穩(wěn)定電網(wǎng)電壓,提高功率因數(shù),提高設(shè)備利用率,減小網(wǎng)絡(luò)有功功率損耗,提高輸電能力,平衡三相功率,為系統(tǒng)提供電壓支撐,提高系統(tǒng)運(yùn)行安全性。鋼鐵企業(yè)一直就是用電大戶,具有容量大、負(fù)荷沖擊大、起制動(dòng)頻繁、快速性、工作連續(xù)性和自動(dòng)化程度高等特點(diǎn),存在功率因數(shù)低、電壓波動(dòng)等問題。研究鋼鐵企業(yè)的無功補(bǔ)償,對(duì)企業(yè)提高供電可靠性,節(jié)能減排,降低損耗,提高用電設(shè)備效率,保證產(chǎn)品質(zhì)量有著非常重要的意義。 本文選用目前工程上應(yīng)用最為廣泛的動(dòng)態(tài)補(bǔ)償裝置靜止無功功率補(bǔ)償器,即SVC對(duì)鋼鐵企業(yè)負(fù)荷進(jìn)行無功補(bǔ)償。考察了軋鋼企業(yè)的負(fù)荷特點(diǎn),對(duì)比了各種補(bǔ)償裝置的優(yōu)缺點(diǎn),在此基礎(chǔ)上提出了FC—TCR型SVC做為鋼鐵企業(yè)的無功補(bǔ)償裝置。 本文根據(jù)特定的現(xiàn)場參數(shù),提出了FC—TCR型SVC裝置的設(shè)計(jì)框架,建立了潮流計(jì)算和SVC裝置的數(shù)學(xué)模型,給出了含有SVC補(bǔ)償裝置的電力系統(tǒng)潮流計(jì)算的計(jì)算方法,計(jì)算了SVC裝置的FC和TCR各支路參數(shù),對(duì)一次設(shè)備進(jìn)行選型,最后提出了一套完整的SVC系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。仿真結(jié)果表明,采用本方案的SVC系統(tǒng)有效提高了供電系統(tǒng)的功率因數(shù),抑制了電壓波動(dòng),表明方案設(shè)計(jì)中的支路配置,參數(shù)設(shè)置和設(shè)備選型是合理的。 從基于瞬時(shí)無功功率理論的補(bǔ)償裝置觸發(fā)角度的算法出發(fā),研究了SVC裝置動(dòng)態(tài)補(bǔ)償?shù)膶?shí)現(xiàn)方法。本文還提出了動(dòng)態(tài)補(bǔ)償SVC監(jiān)控系統(tǒng)和晶閘管觸發(fā)系統(tǒng)的硬件實(shí)現(xiàn)。 為了驗(yàn)證SVC系統(tǒng)設(shè)計(jì)的合理性,搭建了SVC的模擬試驗(yàn)平臺(tái),對(duì)一次系統(tǒng),監(jiān)控系統(tǒng),光電觸發(fā)系統(tǒng)進(jìn)行了聯(lián)合調(diào)試,調(diào)試結(jié)果達(dá)到了設(shè)計(jì)預(yù)期目標(biāo)。

    標(biāo)簽: SVC 無功補(bǔ)償 參數(shù)

    上傳時(shí)間: 2013-06-23

    上傳用戶:xiaohuanhuan

  • SVC在無線信道傳輸中的非均衡差錯(cuò)保護(hù)

    針對(duì)H.264的可伸縮視頻編碼擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn)(SVC)在噪聲信道中的傳輸,采用低密度奇偶校驗(yàn)碼(LDPC)提出一種非均衡差錯(cuò)保護(hù)的方案。在所提的方案中,根據(jù)時(shí)間、分辨率和質(zhì)量把原視頻序列按重要性分成不同的層。由于不同層的數(shù)據(jù)對(duì)錯(cuò)誤的敏感性不同,對(duì)其進(jìn)行不同碼率的LDPC信道編碼,實(shí)現(xiàn)非均衡差錯(cuò)保護(hù)。根據(jù)視頻流中每一幀不同層的PSNR增量不同,和不同信道碼率下正確解碼的概率不同,反復(fù)計(jì)算每一幀所有碼率組合的PSNR增量值并找出最大組,從而進(jìn)行信道編碼并傳輸。實(shí)驗(yàn)表明,在相同的平均碼率條件下,提出的方案相比其他方案的PSNR值增加了2.8 dB,更適合無線信道的傳輸。

    標(biāo)簽: SVC 無線信道 傳輸 均衡

    上傳時(shí)間: 2013-10-13

    上傳用戶:xitai

  • The Scalable Video Coding(SVC) draft specification version 8 was released by Joint Video Team(JVT) o

    The Scalable Video Coding(SVC) draft specification version 8 was released by Joint Video Team(JVT) on Oct,2006. JVT is formed by ISO/IEC MPEG & ITU-T VCEG.

    標(biāo)簽: Video specification Scalable released

    上傳時(shí)間: 2015-10-11

    上傳用戶:924484786

  • 本人找過多個(gè)在linux下c++的lua5.1封裝庫,但很少.luabind已經(jīng)release的版本只支持lua5.0.這個(gè)版本是我從其cvs(SVC)上取出的并支持最新的lua5.1.強(qiáng)烈推薦.

    本人找過多個(gè)在linux下c++的lua5.1封裝庫,但很少.luabind已經(jīng)release的版本只支持lua5.0.這個(gè)版本是我從其cvs(SVC)上取出的并支持最新的lua5.1.強(qiáng)烈推薦.

    標(biāo)簽: lua luabind release linux

    上傳時(shí)間: 2014-08-28

    上傳用戶:aa17807091

  • SVC for Neural Networks (Simon Haykin) homework 6.14

    SVC for Neural Networks (Simon Haykin) homework 6.14

    標(biāo)簽: Networks homework Neural Haykin

    上傳時(shí)間: 2013-12-12

    上傳用戶:GavinNeko

  • % 支持向量機(jī)Matlab工具箱1.0 - C-SVC, C二類分類算法 % 使用平臺(tái) - Matlab6.5 希望對(duì)你有用

    % 支持向量機(jī)Matlab工具箱1.0 - C-SVC, C二類分類算法 % 使用平臺(tái) - Matlab6.5 希望對(duì)你有用

    標(biāo)簽: Matlab C-SVC 1.0 6.5

    上傳時(shí)間: 2013-11-26

    上傳用戶:ardager

  • % 支持向量機(jī)Matlab工具箱1.0 - Nu-SVC, Nu二類分類算法 % 使用平臺(tái) - Matlab6.5 希望對(duì)大家有用

    % 支持向量機(jī)Matlab工具箱1.0 - Nu-SVC, Nu二類分類算法 % 使用平臺(tái) - Matlab6.5 希望對(duì)大家有用

    標(biāo)簽: Matlab Nu-SVC 1.0 6.5

    上傳時(shí)間: 2013-12-09

    上傳用戶:xc216

  • SVC最新更新代碼

    SVC最新更新代碼,fix了較多bug,增加了一些特性,詳細(xì)可見壓縮包內(nèi)說明文檔2008年7月9日發(fā)布

    標(biāo)簽: SVC 更新 代碼

    上傳時(shí)間: 2013-12-26

    上傳用戶:hullow

  • STM32 開發(fā)板例子:SVC. 開發(fā)環(huán)境:Keil For ARM

    STM32 開發(fā)板例子:SVC. 開發(fā)環(huán)境:Keil For ARM

    標(biāo)簽: Keil STM For ARM

    上傳時(shí)間: 2014-01-06

    上傳用戶:as275944189

  • 基于支持向量聚類的多聚焦圖像融合算法∗ Exploiting SVC Algorithm for Multifocus Image Fusion

    基于支持向量聚類的多聚焦圖像融合算法∗ Exploiting SVC Algorithm for Multifocus Image Fusion

    標(biāo)簽: Exploiting Multifocus Algorithm Fusion

    上傳時(shí)間: 2013-12-08

    上傳用戶:xlcky

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