左右兩場相關矩陣的奇異值分解，針對站點文件（svd）
上傳時間： 2017-06-08
上傳用戶：dyctj
This application can make a comparative analysis of two images using different methods: Logical Operators and singular value decomposition (SVD). In conclusion, with this work we have tried to collect a few methods for differentiating textures.
標簽： application comparative different analysis
上傳時間： 2017-07-16
上傳用戶：蟲蟲蟲蟲蟲蟲
求剛體變換的剛體矩陣的開源程序，自己所編，用到svd方法
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：wweqas
Java email * JMail.java * JMail permet de * 1) Envoyer des emails * 2) Envoyer des emails avec de fausses adresses d envoyeurs * 3) É crire des emails en format HTML * 4) Gérer les multiples contacts que vous avez * 5) Attacher des fichiers illimités, de nombre et de taille illimités * 6) Se connecter à un serveur SMTP sécure (SSL, TLS) * 7) Attacher des URL et leur contenu * 8) Attacher des URL et leur contenu DANS le message * 9) Je travaille sur d autres possibilités
上傳時間： 2014-12-07
上傳用戶：youlongjian0
openssl源碼 The OpenSSL Project is a collaborative effort to develop a robust, commercial-grade, full-featured, and Open Source toolkit implementing the Secure Sockets Layer (SSL v2/v3) and Transport Layer Security (TLS) protocols as well as a full-strength general purpose cryptography library. The project is managed by a worldwide community of volunteers that use the Internet to communicate, plan, and develop the OpenSSL toolkit and its related documentation.
上傳時間： 2015-02-26
上傳用戶：cjm3345
dot1x認證 ， 實現了客戶端的多種認證方式，如Md5 Tls SHA 等
標簽： Dot1x 認證 Linux
上傳時間： 2015-05-16
上傳用戶：XIAOMING123
Singular value decomposition filter for speckle reduction in adaptive ultrasound imagingHasegawa_2019_Jpn._J._Appl._Phys._58_SGGE06
標簽： decomposition ultrasound reduction Singular adaptive speckle imaging filter value for
上傳時間： 2020-06-04
上傳用戶：mengdeming
光電探測技術是一種根據目標和背景輻射或者反射的光波在波長和強度之間的差異來進行目標探測的一種技術，它包括從紫外光（02-04um）、可見光（04-0.7um）、紅外光（1~3μm，3~5μm，8~12μm）等多種波段的光信號探測。本文通過對低小慢目標的紅外特性進行分析，提出了一種新的紅外低小慢目標探測算法。低小慢飛行器因為其成本低廉和獲取容易，極易形成黑飛，近年來隨著低小慢目標威脅態勢的增加，國內外關于低小慢目標的管控需求日益增長。但是因為低小慢目標本身種類、制作材料多樣，且很多沒有強熱源，導致其在紅外圖像上與周圍環境成像特征類似，常用的紅外弱小目標探測算法無法充分抑制背景，探測效果較差。當前對于低小慢日標的探測以雷達探測為主，紅外探測算法較少，但國內外很多研究機構都已在陸續開展紅外低小慢目標探測方面的研究。本文主要對以下四點內容進行了研究總結。（1）本文首先以無人機為例對低小慢目標的紅外成像特性進行分析，通過分析低小慢日標與傳統紅外弱小目標在紅外特征差異，總結說明了低小慢目標在紅外圖像上更難與背景區分，同時具有復雜多變的運動軌跡（2）對紅外低小慢目標增強進行了研究，通過對奇異值分解（SVD）后的奇異值矩陣設計非線性變換函數，使重構后圖像中目標所在的高頻部分的對比度得到增強從而使目標和背景之間的區別更加明顯，達到了增強目標的目的。（3）針對 Robinson guard濾波器對極值敏感的問題，對原有的計算方式進行了改進，改進后的 Robinson Guard濾波器可以更有效的區分前景和背景，對于背景的抑制更加充分。（4）在上述研究的基礎上，提出了一種新的紅外低小慢目標探測算法，該算法首先使用本文所用的目標增強方法對目標進行增強，然后使用改進后的 RobinsonGuard濾波器進行背景抑制，最后使用基于局部對比度（LC）的自適應閾值分割方法來提取目標使用真實拍攝的紅外低小慢目標序列圖像對本文方法進行仿真分析，實驗結果表明本文方法具有很好的背景抑制效果，可以有效的實現低小慢目標的探測
標簽： 光電探測
上傳時間： 2022-03-14
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基于GD32F1x0 芯片的KEIL5開發中文應用筆記 .簡介GigaDevice.GD32F1x0_DFP.pack符合Keil5 Pack最新標準， 用于支持GD32F1x0系列芯片。該 Pack 具有以下特征：? 在線安裝方式（強烈推薦）；? 本地安裝方式；? 自動生成 GD32F1x0 系列 MCU 列表及對應的特性信息；? 自動匹配所選芯片對應的Flash算法；? 在Manage Run-Time Environment(RTE)中提供了GD32F1x0 配套的庫與所需組件，用戶可以使用圖形化界面自選所需的庫文件；? 支持用戶在Debug模式下查看寄存器狀態；? 利用Books選項卡獲取文檔資料。 Keil 版本要求本 Pack 適用于 Keil v5.15 及以上版本。 本文檔以 Keil v5.18a 為例。注意： 對于 Keil v5.13， Keil v5.14 版本， 有以下問題：1. 不支持 Books 選項卡中文檔資料獲取；2. Debug 模式下無法調用 SVD 文件查看寄存器狀態。為解決這一問題， 每一個工程中， 用戶需要手動配置路徑。 如圖 1-1 所示，勾選Use Custom File， 按圖中路徑選擇 GD32Fxxx.sfr 替換默認的 GD32Fxxx.svd 文件。
上傳時間： 2022-04-16
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