svm的軟件包和相應的學習資源, svm的軟件包和相應的學習資源,
標簽： svm 軟件包 資源
上傳時間： 2017-01-19
上傳用戶：磊子226
基于LS-SVM的入侵檢測模型與實時測試平臺研究
標簽： LS-SVM 入侵檢測 模型 實時測試
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：2525775
應用于matlab支持向量機svm的工具箱
標簽： matlab svm 應用于 工具箱
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：問題問題
基于SVM的手寫體阿拉伯數(shù)字識別，提出了支持向量機的新方法
標簽： SVM 數(shù)字識別
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：a6697238
這是兩篇非常好的講怎么樣對SVM的參數(shù)優(yōu)化，可以從中學習進而對SVM算法改進
標簽： SVM 參數(shù)優(yōu)化
上傳時間： 2014-10-27
上傳用戶：270189020
支撐向量機SVM的工具LIBSVM，能夠在windows平臺下通過命令行使用，也可以在matlab下調用，適合于研究復雜條件下的分類問題
標簽： LIBSVM SVM 向量機
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：yt1993410
基于2叉樹svm的入侵檢測算法，構造偏態(tài)二叉
標簽： svm 樹 入侵檢測 算法
上傳時間： 2017-04-14
上傳用戶：baitouyu
SVM的回歸算法。使用時需按照要處理數(shù)據(jù)特點選定參數(shù)。
標簽： SVM 回歸 參數(shù) 算法
上傳時間： 2017-05-07
上傳用戶：cursor
SVM的分類算法。使用時需按照要處理數(shù)據(jù)特點選定參數(shù)。
標簽： SVM 分類算法 處理數(shù)據(jù) 參數(shù)
上傳時間： 2014-11-24
上傳用戶：Yukiseop
學習SVM的一個優(yōu)秀PPT，包括支持向量機的原理和應用，以及一些核函數(shù)的使用。
標簽： SVM
上傳時間： 2014-08-13
上傳用戶：thuyenvinh
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