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SVM

支持向量機（SupportVectorMachine,SVM）是一類按監督學習（supervisedlearning）方式對數據進行二元分類的廣義線性分類器（generalizedlinearclassifier），其決策邊界是對學習樣本求解的最大邊距超平面（maximum-marginhyperplane）[1-3]。

pca+SVM源代碼（matlab） matlab代碼

pca+SVM源代碼（matlab） matlab代碼，pca進行特征提取，SVM進行分類

標簽： matlab pca SVM 源代碼

上傳時間： 2013-12-26

上傳用戶：我們的船長
基于 SVM 時間序列預測教案支持向量機 Support Vector Machines,SVM

基于 SVM 時間序列預測教案支持向量機 Support Vector Machines,SVM

標簽： SVM Machines Support Vector

上傳時間： 2014-12-06

上傳用戶：鳳臨西北
一個國外大學開發的SVM工具包

一個國外大學開發的SVM工具包，有英文的使用說明。

標簽： SVM 大學工具包

上傳時間： 2016-08-10

上傳用戶：凌云御清風
一個java程序編寫的SVM支持向量機小程序

一個java程序編寫的SVM支持向量機小程序，用來模式識別領域，主要用來分類

標簽： java SVM 程序編寫支持向量機

上傳時間： 2013-12-08

上傳用戶：gxrui1991
在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設定SVM分類器的參數C的取值範圍. 例如:若畫出的訓練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時採用的參數值可以取在較

在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設定SVM分類器的參數C的取值範圍. 例如:若畫出的訓練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時採用的參數值可以取在較大的範圍. 所以本程式也是讓想要畫出資料樣本在平面的散佈情形者之一各可行工具.

標簽： SVM 分分散

上傳時間： 2016-08-19

上傳用戶：sy_jiadeyi
SVM的smo C++算法(更新2006-11-21)

SVM的smo C++算法(更新2006-11-21)

標簽： 2006 SVM smo 11

上傳時間： 2013-12-06

上傳用戶：xwd2010
模式識別,對iris數據進行分類,SVM算法

模式識別,對iris數據進行分類,SVM算法

標簽： iris SVM 模式識別數據

上傳時間： 2016-08-20

上傳用戶：懶龍1988
libSVM支持向量機(Support Vector Machine,簡稱SVM)。

libSVM支持向量機(Support Vector Machine,簡稱SVM)。

標簽： Support Machine libSVM Vector

上傳時間： 2014-01-07

上傳用戶：ggwz258
用于 MATLAB 的 SVM 演示程序

用于 MATLAB 的 SVM 演示程序，直接放到程序所在目錄就可工作。

標簽： MATLAB SVM 程序

上傳時間： 2016-08-26

上傳用戶：2525775
SVM的cpp源代碼

SVM的cpp源代碼，方便移植，希望對大家有所幫助

標簽： SVM cpp 源代碼

上傳時間： 2016-08-26

上傳用戶：onewq

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SVM

pca+SVM源代碼（matlab） matlab代碼

基于 SVM 時間序列預測教案支持向量機 Support Vector Machines,SVM

一個國外大學開發的SVM工具包

一個java程序編寫的SVM支持向量機小程序

在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設定SVM分類器的參數C的取值範圍. 例如:若畫出的訓練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時採用的參數值可以取在較

SVM的smo C++算法(更新2006-11-21)

模式識別,對iris數據進行分類,SVM算法

libSVM支持向量機(Support Vector Machine,簡稱SVM)。

用于 MATLAB 的 SVM 演示程序

SVM的cpp源代碼