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Salesman

旅行商問題

旅行商問題，即TSP問題（Travelling Salesman Problem）是數學領域中著名問題之一。假設有一個旅行商人要拜訪n個城市，他必須選擇所要走的路徑，路經的限制是每個城市只能拜訪一次，而且最后要回到原來出發的城市。路徑的選擇目標是要求得的路徑路程為所有路徑之中的最小值。

標簽： 旅行商問題

上傳時間： 2013-12-21

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蟻群算法( ant colony algorithm) 是由意大利學者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世紀90 年代初期通過模擬自然界中螞蟻集體尋徑的行為而提出的一種基于種群的啟

蟻群算法( ant colony algorithm) 是由意大利學者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世紀90 年代初期通過模擬自然界中螞蟻集體尋徑的行為而提出的一種基于種群的啟發式仿生進化系統。蟻群算法包含兩個基本階段:適應階段和協作階段。在適應階段,各候選解根據積累的信息不斷調整自身結構。在協作階段,候選解之間通過信息交流,以期望產生性能更好的解,這類似于學習自動機的學習機制。蟻群算法最早成功應用于解決著名的旅行商問題(t raveling Salesman problem , TSP) ,該算法采用了分布式正反饋并行計算機制,易于與其他方法結合,而且具有較強的魯棒性[325 ] 。蟻群算法創立十多年來,無論在算法理論還是在算法應用方面都取得了很多突破性研究進展。

標簽： algorithm Dorigo colony ant

上傳時間： 2016-01-18

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TSP問題的動態規劃求解。問題描述：旅行商問題

TSP問題的動態規劃求解。問題描述：旅行商問題，即TSP問題（Travelling Salesman Problem）是數學領域中著名問題之一。假設有一個旅行商人要拜訪n個城市，他必須選擇所要走的路徑，路經的限制是每個城市只能拜訪一次，而且最后要回到原來出發的城市。路徑的選擇目標是要求得的路徑路程為所有路徑之中的最小值。

標簽： TSP 動態規劃旅行商問題

上傳時間： 2016-05-21

上傳用戶：sevenbestfei
在作業1的Employee和EmployeeDemo兩個類基礎上修改 1

在作業1的Employee和EmployeeDemo兩個類基礎上修改 1，重寫Employee類的toString方法，返回Employee類的相關信息的字符串形式重寫Employee類的equals方法，如果兩個Employee實例的名字和所屬部門相同，返回true；并在EmployeeDemo類里面驗證上述兩個方法 2，定義Clerk、Salesman、Engineer三個類，分別繼承自Employee 為Salesman增加一個年銷售額屬性為Engineer增加一個年消化人月數屬性 3，將下面的描述反映到程序里普通員工年終獎金分配方案為月薪×2 Salesman：銷售額×2％+月薪×1.8 Engineer：年消化人月數×300+月薪×2.5 Clerk：月薪×2.5

標簽： EmployeeDemo Employee 修改

上傳時間： 2016-10-21

上傳用戶：jeffery
have recently become very interested in the area of genetic algorithms and Ant Colony Optimization t

have recently become very interested in the area of genetic algorithms and Ant Colony Optimization techniques. I was determined to write a complete program demonstrating these two techniques. In particular I wanted to compare the efficiency of these two approaches in the area of finding solutions to the Traveling Salesman Problem

標簽： Optimization algorithms interested recently

上傳時間： 2013-12-21

上傳用戶：牛布牛