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Schedule

  • 一個用OpenMP實現的并行Barnes Hut算法。有Schedule和chunk size的設置功能。運行環境:vs2005

    一個用OpenMP實現的并行Barnes Hut算法。有Schedule和chunk size的設置功能。運行環境:vs2005

    標簽: Schedule OpenMP Barnes chunk

    上傳時間: 2016-04-04

    上傳用戶:一諾88

  • a book for Schedule your time.

    a book for Schedule your time.

    標簽: Schedule book your time

    上傳時間: 2014-01-25

    上傳用戶:hxy200501

  • This function takes a 16-, 24-, or 32-byte key and generates the RC6 key Schedule in array S.

    This function takes a 16-, 24-, or 32-byte key and generates the RC6 key Schedule in array S.

    標簽: S. key generates function

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:wl9454

  • use cronjob to Schedule job

    use cronjob to Schedule job

    標簽: Schedule cronjob use job

    上傳時間: 2014-01-22

    上傳用戶:kernaling

  • Matlab模擬退火算法工具箱,它由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制

    Matlab模擬退火算法工具箱,它由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: Schedule Cooling Matlab 模擬退火算法

    上傳時間: 2017-09-02

    上傳用戶:zhyiroy

  • Schedule, threads & multi Matrix

    Schedule, threads & multi Matrix

    標簽: Schedule threads Matrix multi

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:66666

  • The ability to create groups of reports, and grant users access to reports by group. The ability to

    The ability to create groups of reports, and grant users access to reports by group. The ability to generate reports as PDF, XLS, HTML, and CSV files. The ability to generate bar, pie and xy charts for inclusion in reports. The ability to Schedule and email PDF, XLS, and CSV reports. The ability to define reusable report parameters. Available parameter types include Date, Text, and Query Parameters. The ability to create multiple DataSources for use in generating reports. Support for JNDI DataSources and internal connection pooling via Commons-DBCP is included. The ability to upload and hot deploy new reports. Web based administration of users, groups, reports, parameters, and datasources. Cross platform database support via Hibernate based persistence layer. Available in a preconfigured bundle with Apache Tomcat.

    標簽: ability reports The to

    上傳時間: 2014-01-14

    上傳用戶:franktu

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變為無序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態,最后在常溫時達到基態,內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2015-04-24

    上傳用戶:R50974

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變為無序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態,最后在常溫時達到基態,內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2015-04-24

    上傳用戶:ryb

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變為無序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態,最后在常溫時達到基態,內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2014-12-19

    上傳用戶:TRIFCT

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