turbo code的經(jīng)典論文，共享給大家 Near Shannon limit error-correcting coding and decoding Turbo-codes
上傳時間： 2015-06-20
上傳用戶：luke5347
A Mathematical Theory of Communication，關(guān)于信息論的基礎(chǔ)書籍，主要以shannon的理論為核心
標(biāo)簽： Communication Mathematical Theory of
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：yzy6007
//任意給定一個信源模型，編程實(shí)現(xiàn)其二進(jìn)制Shannon編碼，輸出編碼結(jié)果并給出譯碼過程。
上傳時間： 2016-05-09
上傳用戶：lizhen9880
信息領(lǐng)域經(jīng)典論文，shannon信息論論文
標(biāo)簽： 論文
上傳時間： 2016-08-22
上傳用戶：csgcd001
LDPC碼既低密度奇偶校驗碼（Low Density Parity Check Code，LDPC），它由Robert G.Gallager博士于1963年提出的一類具有稀疏校驗矩陣的線性分組碼，不僅有逼近Shannon限的良好性能，而且譯碼復(fù)雜度較低, 結(jié)構(gòu)靈活，是近年信道編碼領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，目前已廣泛應(yīng)用于深空通信、光纖通信、衛(wèi)星數(shù)字視頻和音頻廣播等領(lǐng)域。LDPC碼已成為第四代通信系統(tǒng)(4G)
標(biāo)簽： Density Parity Check LDPC
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：lunshaomo
中文自然語言處理相關(guān)程式，包括中文字頻統(tǒng)計及Jensen-Shannon Divergence計算程式，並包含古典文獻(xiàn)範(fàn)例
標(biāo)簽： 程式
上傳時間： 2014-11-27
上傳用戶：熊少鋒
這是一篇英文文獻(xiàn)，文章題目是Claude Shannon and "A Mathematical Theory of Communication".是香農(nóng)的《通信的數(shù)學(xué)理論》一文的讀書報告。內(nèi)容包括：香農(nóng)的生平背景、消息、信息、熵函數(shù)、信源編碼、信道編碼等。
標(biāo)簽： 英文
上傳時間： 2017-05-05
上傳用戶：plsee
有用的幾個動力學(xué)物理量。包括自相關(guān)函數(shù)(acorr.m)，復(fù)雜度(complexity.m)，最近鄰點(diǎn)(fnn.m)，局部非線性預(yù)測誤差(nlpe.m，Shannon復(fù)雜度（Shannon.m）,嵌入窗估計(window.m)
標(biāo)簽： acorr 動力學(xué) 物理 自相關(guān)函數(shù)
上傳時間： 2014-12-08
上傳用戶：Breathe0125
as a message came into prominence with the publication in 1948 of an influential paper by Claude Shannon, "A Mathematical Theory of Communication." This paper provides the foundations of information theory and endows the word information not only with a technical meaning but also a measure. If the sending device is equally likely to send any one of a set of N messages, then the preferred measure of "the information produced when one message is chosen from the set" is the base two logarithm of N (This measure is called self-information). In this paper, Shannon cont
標(biāo)簽： influential publication prominence message
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：2404
《A mathematical theory of communication》，Shannon信息論的開山之作，此文可以看作是現(xiàn)代通信的理論基礎(chǔ)。文中提出熵作為信息的度量，個人認(rèn)為仍是不可替代的。在量子信息中提出的量子信息熵，可以看作是一種模仿。學(xué)理工科的人都應(yīng)該好好學(xué)習(xí)看看。當(dāng)然，同時期的蘇聯(lián)科學(xué)家從數(shù)學(xué)的角度（概率論）給出了幾乎一模一樣的結(jié)果。只是過程更加抽象與嚴(yán)謹(jǐn)。
標(biāo)簽： 信息論 Information Theory
上傳時間： 2016-02-28
上傳用戶：與可12138
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