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Sin-mlink

  • Description Scientific calculator. Allows to perform caclulation with high precicion and implemen

    Description Scientific calculator. Allows to perform caclulation with high precicion and implements most populatr mathematical functions: sin, cos, tan, asin, acon, atan, exp, log, sqr, floor and ceil. Also it make it possible to define your own function, store results in variables and use variable sin expressions. Calculator store al formuls you have entered. Plot function can be used to draw graph of function with single argument. More detailed description of calculator is here.

    標(biāo)簽: Description caclulation Scientific calculator

    上傳時間: 2014-01-25

    上傳用戶:familiarsmile

  • Java編寫的仿windows計算器

    Java編寫的仿windows計算器,基本具有windows下計算器的 全部功能,如:簡單的加減運算、科學(xué)計算、邏輯運算 使用方法: 基本上跟windows計算器一樣,如:要計算3+4*(6+2) = 則依次輸入3、+、4、*、(、6、+、2、)、=如要計算三角函數(shù)如:sinx則先輸入 x值,再按sin鍵如是要計算反三角函數(shù),則應(yīng)把進制下方的Inv勾上

    標(biāo)簽: windows Java 編寫 計算器

    上傳時間: 2014-01-16

    上傳用戶:1427796291

  • 共軛梯度法--MATLAB程序

    共軛梯度法為求解線性方程組而提出。后來,人們把這種方法用于求解無約束最優(yōu)化問題, 使之成為一種重要的最優(yōu)化方法。   共軛梯度法的基本思想是把共軛性與最速下降方法相結(jié)合, 利用已知點處的梯度構(gòu)造一組共 軛方向, 并沿這組方向進行搜索, 求出目標(biāo)函數(shù)的極小點。 根據(jù)共軛方向的基本性質(zhì), 這種 方法具有二次終止性。 在各種優(yōu)化算法中, 共軛梯度法是非常重要的一種。 其優(yōu)點是所需存 儲量小,具有步收斂性,穩(wěn)定性高,而且不需要任何外來參數(shù)。   共軛方向   無約束最優(yōu)化方法的核心問題是選擇搜索方向 . 在本次實驗中 , 我們運用基于共軛方向的一種 算法 — 共軛梯度法   三.算法流程圖:     四.實驗結(jié)果:   (1). 實驗函數(shù)   f=(3*x1-cos(x2*x3)-1/2)^2+(x1^2-81*(x2+0.1)+sin(x3)+1.06)^2+(exp(-x1*x2)+20*x3+ 1/3*(10*3.14159-3))^2;   給定初始點 (0,0,0) , k=1 ,最 大迭代次數(shù) n     ? ? d   確定搜索方向   進 退 法 確 定 搜 索 區(qū) 間   分割法確定最 優(yōu)步長  

    標(biāo)簽: MATLAB 梯度 程序

    上傳時間: 2016-05-08

    上傳用戶:saren11

  • dspc語言程序?qū)崿F(xiàn)iir濾波器

    設(shè)計中使用的信號為 信息信號: signal=sin(2*pi*sl*n*T) 高頻噪聲: noise =0.5*sin(2*pi*ns1*n*T) 混合信號: x=(signal+noise) 其中sl=1000Hz,ns1=4500Hz,T=1/10000?;旌闲盘柌ㄐ螢闉V波器輸入信號波形,信息信號波形為輸出信號波形,濾波器的效果為濾除兩個高頻噪聲。

    標(biāo)簽: dspc iir 語言程序 濾波器

    上傳時間: 2016-05-08

    上傳用戶:梅浩梅浩

  • 有限差分法

    function [alpha,N,U]=youxianchafen2(r1,r2,up,under,num,deta)      %[alpha,N,U]=youxianchafen2(a,r1,r2,up,under,num,deta)   %該函數(shù)用有限差分法求解有兩種介質(zhì)的正方形區(qū)域的二維拉普拉斯方程的數(shù)值解   %函數(shù)返回迭代因子、迭代次數(shù)以及迭代完成后所求區(qū)域內(nèi)網(wǎng)格節(jié)點處的值   %a為正方形求解區(qū)域的邊長   %r1,r2分別表示兩種介質(zhì)的電導(dǎo)率   %up,under分別為上下邊界值   %num表示將區(qū)域每邊的網(wǎng)格剖分個數(shù)   %deta為迭代過程中所允許的相對誤差限      n=num+1; %每邊節(jié)點數(shù)   U(n,n)=0; %節(jié)點處數(shù)值矩陣   N=0; %迭代次數(shù)初值   alpha=2/(1+sin(pi/num));%超松弛迭代因子   k=r1/r2; %兩介質(zhì)電導(dǎo)率之比   U(1,1:n)=up; %求解區(qū)域上邊界第一類邊界條件   U(n,1:n)=under; %求解區(qū)域下邊界第一類邊界條件   U(2:num,1)=0;U(2:num,n)=0;      for i=2:num   U(i,2:num)=up-(up-under)/num*(i-1);%采用線性賦值對上下邊界之間的節(jié)點賦迭代初值   end   G=1;   while G>0 %迭代條件:不滿足相對誤差限要求的節(jié)點數(shù)目G不為零   Un=U; %完成第n次迭代后所有節(jié)點處的值   G=0; %每完成一次迭代將不滿足相對誤差限要求的節(jié)點數(shù)目歸零   for j=1:n   for i=2:num   U1=U(i,j); %第n次迭代時網(wǎng)格節(jié)點處的值      if j==1 %第n+1次迭代左邊界第二類邊界條件   U(i,j)=1/4*(2*U(i,j+1)+U(i-1,j)+U(i+1,j));   end         if (j>1)&&(j                 U2=1/4*(U(i,j+1)+ U(i-1,j)+ U(i,j-1)+ U(i+1,j));    U(i,j)=U1+alpha*(U2-U1); %引入超松弛迭代因子后的網(wǎng)格節(jié)點處的值      end      if i==n+1-j %第n+1次迭代兩介質(zhì)分界面(與網(wǎng)格對角線重合)第二類邊界條件   U(i,j)=1/4*(2/(1+k)*(U(i,j+1)+U(i+1,j))+2*k/(1+k)*(U(i-1,j)+U(i,j-1)));      end      if j==n %第n+1次迭代右邊界第二類邊界條件   U(i,n)=1/4*(2*U(i,j-1)+U(i-1,j)+U(i+1,j));   end   end   end   N=N+1 %顯示迭代次數(shù)   Un1=U; %完成第n+1次迭代后所有節(jié)點處的值   err=abs((Un1-Un)./Un1);%第n+1次迭代與第n次迭代所有節(jié)點值的相對誤差   err(1,1:n)=0; %上邊界節(jié)點相對誤差置零   err(n,1:n)=0; %下邊界節(jié)點相對誤差置零    G=sum(sum(err>deta))%顯示每次迭代后不滿足相對誤差限要求的節(jié)點數(shù)目G   end

    標(biāo)簽: 有限差分

    上傳時間: 2018-07-13

    上傳用戶:Kemin

  • MATLAB中FFT變換

    已知信號x(t)=0.15sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t)-0.1sin(2*pi*f3*t),其中,f1=1Hz,f2=2Hz,f3=3Hz。采樣頻率為32Hz。(1)做32點FFT,求出其幅度譜;(2)做64點FFT,求出其幅度譜。

    標(biāo)簽: MATLAB FFT變換

    上傳時間: 2019-01-04

    上傳用戶:知復(fù)何言

  • 重力異常正演MATLAB程序

    %球體 close all; G=6.67e-11; R=2;%球體半徑 p=4.0;%密度 D=10.0;%深度 M=(4/3)*pi*R^3*p;%質(zhì)量 x=-20:1:20; g=G*M*D./((x.^2+D^2).^(3/2)); Vxz=-3*G*M*D.*x./((x.^2+D^2).^(5/2)); Vzz=G*M.*(2*D^2-x.^2)./((x.^2+D^2).^(5/2)); Vzzz=3*G*M.*(2*D^2-3.*x.^2)./((x.^2+D^2).^(7/2)); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('重力異常值'); title('球體重力異常Δg'); grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vzzz'); grid on %% %水平圓柱體 close all G=6.67e-11; p=10.0;%線密度 D=100.0;%深度 x=-200:1:200; g=G*2*p*D./(x.^2+D^2); Vxz=4*G*p*D.*x./(x.^2+D^2).^2; Vzz=2*G*p.*(D^2-x.^2)./(x.^2+D^2).^2; Vzzz=4*G*p.*(D^2-3.*x.^2)./((x.^2+D^2).^3); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('重力異常值'); title('水平圓柱體重力異常Δg'); grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vzzz'); grid on %% %垂直臺階 G=6.67e-11; p=4.0;%密度 h1=50.0;%下層深度 h2=40.0;%上層深度 x=-100:1:100; g=G*p.*(pi*(h1-h2)+x.*log((x.^2+h1^2)./(x.^2+h2^2))+2*h1.*atan(x./h1)-2*h2.*atan(x./h2)); Vxz=G*p.*log((h1^2+x.^2)./(h2^2+x.^2)); Vzz=2*G*p.*atan((x.*(h1-h2))./(x.^2+h1*h2)); Vzzz=2*G*p.*x*(h1^2-h2^2)./((h1^2+x.^2).*(x.^2+h2^2)); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('重力異常值'); title('垂直臺階重力異常Δg'); grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vzzz'); grid on %% %傾斜臺階 G=6.67e-11; p=4.0;%密度 h1=50.0;%下層深度 h2=40.0;%上層深度 a=pi/6;%傾斜角度 x=-500:1:500; g=G*p.*(pi*(h1-h2)+2*h1.*atan((x+h1*cot(a))./h1)-2*h2.*atan((x+h2*cot(a))./h1)+x.*sin(a)^2.*log(((h1+x.*sin(a).*cos(a)).^2+x.^2.*sin(a)^4)./((h2+x.*(sin(a)*cos(a))).^2+x.^2.*sin(a)^4))); Vxz=G*p.*(sin(a)^2.*log(((h1*cot(a)+x).^2+h1^2)./((h2*cot(a)+x).^2+h2^2))-2*sin(2*a).*(atan((h1/sin(a)+x.*cos(a))./(x.*sin(a)))-atan((h2/sin(a)+x.^cos(a))./(sin(a).*x)))); Vzz=G*p.*(0.5*sin(2*a)^2.*log(((h1*cot(a)+x).^2+h1^2)./((h2*cot(a)+x).^2+h2^2))+2*sin(a)^2.*(atan((h1/sin(a)+x.*cos(a))./(x.*sin(a)))-atan((h2/sin(a)+x.*cos(a))./(x.*sin(a))))); Vzzz=2*G*p*sin(a)^2.*((x+2*h2*cot(a))./((h2*cot(a)+x).^2+h2^2)-(x+2*h1*cot(a))./((h1*cot(a)+x).^2+h1^2)); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('重力異常值'); title('傾斜臺階重力異常Δg'); grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vzzz'); grid on %% %鉛錘柱體 G=6.67e-11; p=4.0;%密度 h1=50.0;%下層深度 h2=40.0;%上層深度 a=3;%半徑 x=-500:1:500; g=G*p.*((x+a).*log(((x+a).^2+h1^2)./((x+a).^2+h2^2))-(x-a).*log(((x-a).^2+h1^2)./((x-a).^2+h2^2))+2*h1.*(atan((x+a)./h1)-atan((x-a)./h1))-2*h2.*(atan((x+a)./h2)-atan((x-a)./h2))); Vxz=G*p.*log((((x+a).^2+h1^2).*((x-a).^2+h2^2))./(((x+a).^2+h2^2).*((x-a).^2+h1^2))); Vzz=2*G*p.*(atan(h1./(x+a))-atan(h2./(x+a))-atan(h1./(x-a))+atan(h2./(x-a))); Vzzz=2*G*p.*((x+a)./((x+a).^2+h2^2)-(x+a)./((x+a).^2+h1^2)-(x-a)./((x-a).^2+h2^2)+(x-a)./((x-a).^2+h1^2)); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距離/m') ylabel('重力異常值') title('鉛垂柱體重力異常') grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vzzz'); grid on

    標(biāo)簽: MATLAB 重力 程序

    上傳時間: 2019-05-10

    上傳用戶:xiajiang

  • AD9854中文資料

    ·300M內(nèi)部時鐘頻率 ·可進行頻移鍵控(FSK),二元相移鍵控(BPSK),相移鍵控(PSK),脈沖調(diào)頻(CHIRP),振幅調(diào)制(AM)操作 ·正交的雙通道12位D/A轉(zhuǎn)換器 ·超高速比較器,3皮秒有效抖動偏差 ·外部動態(tài)特性: 80 dB無雜散動態(tài)范圍(SFDR)@ 100 MHz (±1 MHz) AOUT ·4倍到20倍可編程基準(zhǔn)時鐘乘法器 ·兩個48位可編程頻率寄存器 ·兩個14位可編程相位補償寄存器 ·12位振幅調(diào)制和可編程的通斷整形鍵控功能 ·單引腳FSK和BPSK數(shù)據(jù)輸入接口 ·PSK功能可由I/O接口實現(xiàn) ·具有線性和非線性的脈沖調(diào)頻(FM CHIRP)功能,帶有引腳可控暫停功能 ·具有過渡FSK功能 ·在時鐘發(fā)生器模式下,有小于25 ps RMS抖動偏差 ·可自動進行雙向頻率掃描 ·能夠?qū)π盘栠M行sin(x)/x校正 ·簡易的控制接口:  可配置為10MHZ串行接口,2線或3線SPI兼容接口或100MHZ 8位并行可編程接口 ·3.3V單電源供電 ·具有多路低功耗功能 ·單輸入或差分輸入時鐘 ·小型80腳LQFP 封裝

    標(biāo)簽: 9854 AD

    上傳時間: 2019-08-06

    上傳用戶:fuxy

  • 增量式PID程序

    增量式PID算法,m文件實現(xiàn)方法,跟蹤sin曲線

    標(biāo)簽: PID 增量式 程序

    上傳時間: 2020-04-29

    上傳用戶:厲害的厲呀

  • 科學(xué)圖形計算器 Mathlab 數(shù)學(xué)(專業(yè)版) v4.14.159

    Mathlab發(fā)行的圖形計算器應(yīng)用于安卓設(shè)備的高品質(zhì)顯示屏上,對用戶來說,計算更加清晰易懂且一目了然。這個程序有兩大優(yōu)勢:首先,它不僅是一個精細(xì)的科學(xué)計算器,而且更重要的是,它在您輸入過程中顯示計算步驟,可以讓學(xué)生觀看和學(xué)習(xí)如何得出最終答案。第二,它的圖形顯示能力超乎尋常!不僅計算器顯示圖精美,而且會自動并顯示生成x和y的值。本軟件適用于Android平臺專業(yè)版的功能* 3D圖形* 全屏* 9的工作區(qū)域* 保存常量和函數(shù)庫* 不要求因特網(wǎng)* 沒有廣告科學(xué)計算器* 算術(shù)表達(dá)式 +, - ,*,/,÷* 平方根,立方和多次方根 (保持‘√’密鑰)* 指數(shù),對數(shù) (ln,log)* 三角函數(shù)sin π/2,cos 30°,...* 雙曲線函數(shù):正弦,余弦,正切,...(按“e”鍵切換)* 反函數(shù)(按直接功能鍵)* 復(fù)數(shù),所有功能都支持復(fù)數(shù)* 導(dǎo)數(shù) sin x' = cos x,... (按 x^n 鍵)* 科學(xué)記數(shù)法(在菜單中啟用)* 百分比模式* 保存/載入歷史圖形計算器* 多種功能繪圖* 隱函數(shù)的第二度(橢圓 2x^2+3y^2=1,等等)* 極性圖 (r=cos2θ)* 參數(shù)函數(shù),輸入新線 (x=cos t,y=sin t)* 功能根和交叉點的圖表,請點選的傳說開啟和關(guān)閉(左上角),使用菜單顯示為一個列表* 圖交叉口 (x^2=x+1)* 跟蹤函數(shù)值和斜坡* 滾動和縮放圖表* 捏放大* 橫向全屏圖* 函數(shù)表* 保存為圖像圖形* 表保存為 CSV分?jǐn)?shù)計算器* 簡單和復(fù)雜的分?jǐn)?shù) 1/2+1/3=5/6* 混合數(shù)字時,使用空格輸入值 3 1/2代數(shù)計算器* 線性方程 x+1=2 -> x=1* 二次方程 x^2-1= 0 -> x=-1,1* 較高多項式近似根* 系統(tǒng)線性方程組,每行寫一個方程式,x1+x2=1,x1-x2=2* 多項式長除法* 多項式展開,多項式展開,因式分解矩陣計算器* 矩陣和向量運算* 點擊點積 (按住*),多種功能的圖形* 行列式,逆,規(guī)范,移調(diào),跟蹤庫自定義* 用戶定義的常量和函數(shù)* 保存/加載表達(dá)式

    標(biāo)簽: 圖形計算器 Mathlab

    上傳時間: 2021-12-12

    上傳用戶:XuVshu

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