微分進(jìn)化算法DE（Differential Evolution）由Storn和Price等學(xué)者于1995年首先提出。它是一種基于種群優(yōu)化的新智能優(yōu)化方法，它已被證明在求解過程中具有高效性、收斂性、魯棒性等優(yōu)點
標(biāo)簽： Differential Evolution Storn Price
上傳時間： 2014-01-13
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微分進(jìn)化算法DE是1995年由Rainer Storn和Kenneth Price首先提出。DE已被證明在求解過程中具有高效性、收斂性、魯棒性等優(yōu)點[5,6] 。它在許多優(yōu)化問題中都表現(xiàn)出優(yōu)于自適應(yīng)模擬退火算法、POS 算法、GA算法的性能。DE利用實數(shù)值參數(shù)向量作為每一代的種群，它的自參考種群繁殖方案與其他優(yōu)化算法不同。
標(biāo)簽： Kenneth Rainer Price Storn
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：851197153
這是一本講微分進(jìn)化的書，進(jìn)化算法是以遺傳算法為代表的一類隨機(jī)算法的總稱，95年由Rainer Storn和Kenneth Prici提出微分進(jìn)化方法，比傳統(tǒng)進(jìn)化算法更好更簡單，2004年該方法的原創(chuàng)者出版了長達(dá)580頁的微分進(jìn)化：一種全局優(yōu)化的實用方法，本書是英文版，似乎還沒有中文版，希望對感興趣的人有用
標(biāo)簽： 微分
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：陽光少年2016
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