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基于小波變換的改進影像金字塔模型

　　隨著遙感影像數據量不斷增長，為了更加高效地組織與管理海量的遙感影像，研究并提出了改進的基于小波分解的影像金字塔構建方法。利用多分辨率分析和圖像的小波分解與重構算法，參考影像金字塔構建的一般方法，將圖像小波分解的不同級系數量化、編碼后，分別存儲于金字塔的不同層中。該構建方法可以有效地降低金字塔各層之間的數據冗余，減少總數據量和瀏覽時的數據流量，并能更好地支持嵌入式碼流和漸進式傳輸。

標簽： 小波變換 金字塔模型

上傳時間： 2013-10-20

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基于非負矩陣分解的城市公交網絡綜合評價模型

　　針對城市公交網絡的評價問題，在綜合考慮城市公交系統諸多因素的基礎上，建立了城市公交網絡系統的綜合評價指標體系。然后利用非負矩陣分解的知識，提取出指標體系中的主要綜合性指標。通過對銀川市現有的公交網絡進行綜合評價后發現，文中所提出的方法可以克服傳統的評價方法結果無明確幾何意義和主觀依賴性等缺點，從而可以更為有效的給出量化的評價結果。

標簽： 非負矩陣分解 城市 公交網絡 模型

上傳時間： 2013-11-13

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基于二叉樹的時序電路測試序列設計

　　為了實現時序電路狀態驗證和故障檢測，需要事先設計一個輸入測試序列。基于二叉樹節點和樹枝的特性，建立時序電路狀態二叉樹，按照電路二叉樹節點(狀態)與樹枝(輸入)的層次邏輯關系，可以直觀和便捷地設計出時序電路測試序列。用測試序列激勵待測電路，可以驗證電路是否具有全部預定狀態，是否能夠實現預定狀態轉換。

標簽： 二叉樹 時序電路 測試序列

上傳時間： 2013-10-19

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波導傳輸檢波裝置的研究

　　波導傳輸檢波裝置用以發射機的檢波式功率監測，是雷達導引頭發射機的一個重要組成部分。發射機產生的大功率射頻信號經過波導傳輸檢波裝置最終傳輸給天線，在大功率傳輸過程中，波導傳輸檢波裝置從大功率射頻信號中耦合出一定量進行射頻信號包絡檢波，檢波信號通過外圍電路處理可以反映發射機工作狀態，并可反饋優化發射機工作狀態。文中介紹了波導傳輸檢波裝置的設計原理，并對設計中的一些重要環節進行了仿真，其中包括了溫度對設計的影響。

標簽： 波導傳輸檢波裝置

上傳時間： 2013-11-23

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ADSP-BF531在嵌入式語音識別系統中的應用

　　設計了一個嵌入式語音識別系統，該系統硬件平臺以ADSP-BF531為核心，采用離散隱馬爾可夫模型(DHMM)檢測和識別算法完成了對非特定人的孤立詞語音識別。試驗結果表明，該系統對非特定人短詞匯的綜合識別率在90%以上。該系統具有小型、高速、可靠以及擴展性好等特點;可應用于許多特定場合，有很好的市場前景。文中講述了該系統CODEC、片外RAM、ROM以及CPLD等與DSP的接口設計，語音識別運用的矢量量化、Mel倒譜參數、Viterbi等有關算法及其實際應用效果。

標簽： ADSP-BF 531 嵌入式 中的應用

上傳時間： 2013-10-28

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基于FPGA的DDS基本信號發生器的設計

　　本設計基于DDS原理和FPGA技術按照順序存儲方式，將對正弦波、方波、三角波、鋸齒波四種波形的取樣數據依次全部存儲在ROM波形表里，通過外接設備撥扭開關和鍵盤控制所需波形信號的輸出，最終將波形信息顯示在LCD液晶顯示屏上。各硬件模塊之間的協調工作通過嵌入式軟核處理器NiosⅡ用編程實現控制。本設計所搭建的LCD12864控制器是通過編程實現的IP核。

標簽： FPGA DDS 信號發生器

上傳時間： 2013-11-09

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基于SOPC數據采集與控制系統的設計

    基于SOPC技術設計了一個綜合應用系統：實現了鍵值數據采集、顯示，并將采集到的數據通過串口送給上位機；也可以接收上位機送來的數據，控制點亮相應的二極管且將接收到的數據顯示在數碼管上。系統硬件由FPGA及外圍電路組成，采用了性能優良的Nios II軟核處理器；軟件在Altera公司的軟件集成開發工具Nios II IDE下應用C語言編程。該系統工作可靠，在實際的應用設計中有一定的參考價值。

標簽： SOPC 數據采集 控制系統

上傳時間： 2013-10-10

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常用電阻器的標志方法及正確使用方法

標簽： 常用電阻器 正

上傳時間： 2013-10-30

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意法半導體靜電計單相組合解決方案

              意法半導體靜電計單相組合解決方案 圖 意法半導體靜電計單相組合解決方案

標簽： 半導體 靜電計 單相 組合

上傳時間： 2013-10-23

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基于神經網絡的某型飛機發動機故障診斷研究

　　航空發動機故障診斷技術對避免飛行事故和降低飛行器運行成本是十分重要的。提出一種BP網絡對某型飛機發動機進行故障診斷，但是由于BP網絡收斂速度較慢而且容易陷入局部極小值，特別是BP網絡通常只能給出一個解，受訓練樣本病態影響大。因此通過對BP網絡的改進，建立了L-M算法神經網絡的飛機發動機故障診斷模型。實驗表明，該網絡在一定程度上克服了BP網絡存在的的問題，在逼近能力、分類能力和學習速度等方面均優于BP網絡。為機務人員提供了有效的、科學的發動機故障診斷方法，該種評估手段較好地解決了發動機故障診斷問題，在飛行安全中發揮著越來越大的作用。

標簽： 神經網絡 發動機 故障診斷 飛機

上傳時間： 2014-12-23

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