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Svm-light

提出了一個新的超聲缺陷自動識別系統。該系統采用小波包分解提取超聲信號的特征,采用混沌遺傳算法來消除冗余和不相關的特征,并采用支持向量機(SVM) 來對缺陷進行識別。

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svm文本分類改進,關鍵詞抽取（Keywords Extraction）指的是如何從一篇文檔（或多篇相關文檔）中自動抽取出能很好地代表文檔主題的若干個詞或短語。

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關于支持向量機svm算法的文章,對數據挖掘很實用

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基于模板匹配與支持矢量機的人臉檢測梁路宏艾海舟肖習攀葉航軍徐光佑張鈸。本文提出了一種將模板匹配與支持矢量機（SVM）相結合的人臉檢測算法。算法首先使用雙眼—人臉模板對進行粗篩選

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svm分類回歸工具箱適合初學者學習用

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關于svm的原理介紹以及它在ITS中的應用研究

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svm的分類原理介紹

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基于SVM的文本分類算法

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支持向量積SVM的工具箱

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svm的實現源碼

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