基于模板匹配與支持矢量機的人臉檢測 梁路宏 艾海舟 肖習攀 葉航軍 徐光佑 張鈸 。本文提出了一種將模板匹配與支持矢量機（Svm）相結合的人臉檢測算法。算法首先使用雙眼—人臉模板對進行粗篩選，然后使用Svm分類器進行分類。在模板匹配限定的子空間內采用“自舉”方法收集“非人臉”樣本訓練Svm，有效地降低了訓練的難度。實驗結果的對比數據表明，該算法是十分有效的。
標簽： Svm 模板匹配 矢量 人臉檢測
上傳時間： 2013-11-27
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Svm分類回歸工具箱 適合初學者學習用
標簽： Svm 分類 回歸 初學者
上傳時間： 2013-12-30
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關于Svm的原理介紹以及它在ITS中的應用研究
標簽： Svm ITS 中的應用
上傳時間： 2014-01-07
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Svm的分類原理介紹，以及它的訓練算法研究和應用
標簽： Svm 分類
上傳時間： 2013-12-26
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基于Svm的文本分類算法，穩定，速度快，兼容性好
標簽： Svm 文本分類 算法
上傳時間： 2014-01-02
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支持向量積Svm的工具箱，Matlab板的。
標簽： Svm 向量 工具箱
上傳時間： 2013-12-14
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Svm的實現源碼，java版，和libSvm是同一系列
標簽： Svm 源碼
上傳時間： 2014-10-11
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這里實現了四種Svm工具箱的分類與回歸算法
標簽： Svm 工具箱 分類 回歸
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：stampede
介紹支持向量機Svm介紹的參考文獻以及程序源代碼，
標簽： Svm 支持向量機 程序 源代碼
上傳時間： 2013-12-17
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各人用Mtalab編寫的Svm程序，附帶有粒子說明！完全通過！希望對大家有幫助！ This procedure is programmed by myself, hope can bring use to you!
標簽： Mtalab Svm 編寫 程序
上傳時間： 2016-01-17
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