H.263協議標準中文版，因該是對H.263進行研究的理論基礎吧
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：拔絲土豆
單向鏈表\qlist.h 單向鏈表\Stdafx.h 單向鏈表\stdafx.cpp 單向鏈表\單向鏈表.cpp 單向鏈表\單向鏈表.ncb 單向鏈表\單向鏈表.dsp 單向鏈表\單向鏈表.dsw 單向鏈表\單向鏈表.opt
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：zmy123
雙向鏈表\qdlist.h 雙向鏈表\stdafx.cpp 雙向鏈表\stdafx.h 雙向鏈表\雙向鏈表.cpp 雙向鏈表\雙向鏈表.ncb 雙向鏈表\雙向鏈表.dsw 雙向鏈表\雙向鏈表.dsp 雙向鏈表\雙向鏈表.opt
上傳時間： 2015-05-30
上傳用戶：lwwhust
gen_H:利用隨機pi矩陣排列而成的LDPC稀疏校驗矩陣產生； girthlenth：計算產生的矩陣H的圍長
標簽： girthlenth gen_H LDPC 矩陣
上傳時間： 2014-06-08
上傳用戶：zhuimenghuadie
附有本人超級詳細解釋（看不懂的面壁十天！） 一、 實際問題: 希爾排序(Shell Sort)是插入排序的一種。因D．L．Shell于1959年提出而得名。它又稱“縮小增量分類法”，在時間效率上比插入、比較、冒泡等排序算法有了較大改進。能對無序序列按一定規律進行排序。 二、數學模型: 先取一個小于n的整數d1作為第一個增量，把文件的全部記錄分成d1個組。所有距離為dl的倍數的記錄放在同一個組中。先在各組內進行直接插人排序；然后，取第二個增量d2<d1重復上述的分組和排序，直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1)，即所有記錄放在同一組中進行直接插入排序為止。該方法實質上是一種分組插入方法。 三、算法設計: 1、將相隔某個增量dlta[k]的元素構成一個子序列。在排序過程中，逐次減小這個增量，最后當h減到1時，進行一次插入排序，排序就完成。增量序列一般采用：dlta[k]=2t-k+1-1,其中t為排序趟數，1≤k≤t≤[log2 (n+1)]，其中n為待排序序列的長度。按增量序列dlta[0..t-1]。 2、按增量dlta[k]（1≤k≤t≤[log2 (n+1)]）進行一趟希爾插入排序。 3、在主函數中控制程序執行流程。 4、時間復雜度：1≤k≤t≤[log2 (n+1)]時為O（n3/2）。
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：天涯
設T 是一棵帶權樹，樹的每一條邊帶一個正權。又設S 是T 的頂點集,T/S 是從樹T 中 將S中頂點刪去后得到的森林。如果T/S中所有樹的從根到葉的路長都不超過d ，則稱T/S 是一個d 森林。 (1)設計一個算法求T的最小頂點集S，使T/S是d 森林。(提示：從葉向根移動) (2)分析算法的正確性和計算復雜性。 (3)設T中有n 個頂點，則算法的計算時間復雜性應為O(n)。
標簽： 樹
上傳時間： 2015-05-31
上傳用戶：我們的船長
最佳高度問題。 問題描述： 假設有n個任務由K個可并行工作的機器完成。完成任務i需要的時間為t(i)。試設計一個算法找出完成這n個任務的最佳調度，使得完成全部任務的時間最早。
上傳時間： 2014-12-07
上傳用戶：Amygdala
計算如序列x[k]={1,2,3,4,5}與序列h[k]={2,-2,3,5}的卷積本程序是和互相關的C源程序。
上傳時間： 2014-09-09
上傳用戶：鳳臨西北
linux下自動mount各種即插即用設備的一個小程序源碼 文件包含內容： /vold.h /vold.c /split.h /split.c /disktype-6/disktype.c /disktype-6/unix.c /disktype-6/main.c /disktype-6/linux.c /disktype-6/dos.c
上傳時間： 2015-06-02
上傳用戶：myworkpost
Expert Choice represents a significant contribution to the decision making process 工t assists a decision maker in solving complex problems involving many criteria and several courses of action . An Expert Choice solution to a problem reflects the expertise of the decision maker , not the computer . Behavioral scientists have spent many years studying the human mind and how it makes decisions . They have found that humans are influenced by their previous experiences and this causes them to have biases . Basic instincts , preferences and environmental factors also play key roles in how we analyze data and make decisions . There 15 way to remove these factors from human decision making , nor would we necessarily want to , but as the problems of our world become more and more complex , it 15 necessary for us to employ a framework to help make more logical and less biased decisions while still taking our feelings and intuition into consideration .
標簽： contribution significant represents decision
上傳時間： 2015-06-02
上傳用戶：gmh1314
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