R 樹， 存取方式的當中最普遍的的用長方形， 是根據區域的啟發式優化圍繞的長方形在各個內在結點通過運行在一張規范化的試驗平臺下高度變化的數據， 詢問和操作眾多的實驗， 我們能設計合并聯合的優化的R* 樹區域， 各個附寄的長方形邊際和交疊在目錄使用我們規范化的試驗床在詳盡表現比較，它結果R* 樹清楚地勝過現有的R 樹變形Guttman’s線性和二次方R 樹和R 樹的格林變形，R* 樹的這優勢舉行為不同的型詢問和操作， 譬如地圖覆蓋物。 為兩個長方形和多維點在所有實驗從一個實用觀點R* 樹是非常有吸引力的由于以下二個原因1 它高效率地支持點和空間數據同時和2 它實施費用比那少許高級其它R 樹。
標簽：
樹
上傳時間：
2014-12-05
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