Delphi2005 B/S程序設(shè)計(jì)技巧集（12-14） 現(xiàn)在delphi 2005 B/S的書籍資料太少，幾乎沒有可參考的資料，這在一定程度上限制了delphi 2005的使用，相反C#，ASP的書籍資料到處都是。通過幾個(gè)月的學(xué)習(xí)也算是總結(jié)了一點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)，從現(xiàn)在起我將陸續(xù)將ASP和C#的例子、技巧翻譯到delphi 2005下面，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)和工作有幫助，畢竟.Net是一種發(fā)展趨勢(shì)。我將不定期寫新的內(nèi)容，同時(shí)，如果你在工作或?qū)W習(xí)中有什么問題，我也會(huì)將問題加入本篇文章，另外，一個(gè)人的能力畢竟有限，也希望大家共同來解決問題。 宋雨炫
標(biāo)簽： 2005 Delphi delphi 12
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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Delphi2005 B/S程序設(shè)計(jì)技巧集（23--28） 現(xiàn)在delphi 2005 B/S的書籍資料太少，幾乎沒有可參考的資料，這在一定程度上限制了delphi 2005的使用，相反C#，ASP的書籍資料到處都是。通過幾個(gè)月的學(xué)習(xí)也算是總結(jié)了一點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)，從現(xiàn)在起我將陸續(xù)將ASP和C#的例子、技巧翻譯到delphi 2005下面，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)和工作有幫助，畢竟.Net是一種發(fā)展趨勢(shì)。我將不定期寫新的內(nèi)容，同時(shí)，如果你在工作或?qū)W習(xí)中有什么問題，我也會(huì)將問題加入本篇文章，另外，一個(gè)人的能力畢竟有限，也希望大家共同來解決問題。 宋雨炫
標(biāo)簽： 2005 Delphi delphi 23
上傳時(shí)間： 2015-06-23
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Delphi2005 B/S程序設(shè)計(jì)技巧集（29--33） 現(xiàn)在delphi 2005 B/S的書籍資料太少，幾乎沒有可參考的資料，這在一定程度上限制了delphi 2005的使用，相反C#，ASP的書籍資料到處都是。通過幾個(gè)月的學(xué)習(xí)也算是總結(jié)了一點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)，從現(xiàn)在起我將陸續(xù)將ASP和C#的例子、技巧翻譯到delphi 2005下面，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)和工作有幫助，畢竟.Net是一種發(fā)展趨勢(shì)。我將不定期寫新的內(nèi)容，同時(shí)，如果你在工作或?qū)W習(xí)中有什么問題，我也會(huì)將問題加入本篇文章，另外，一個(gè)人的能力畢竟有限，也希望大家共同來解決問題。 宋雨炫
標(biāo)簽： 2005 Delphi delphi 29
上傳時(shí)間： 2013-12-10
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Delphi2005 B/S程序設(shè)計(jì)技巧集（34--36） 現(xiàn)在delphi 2005 B/S的書籍資料太少，幾乎沒有可參考的資料，這在一定程度上限制了delphi 2005的使用，相反C#，ASP的書籍資料到處都是。通過幾個(gè)月的學(xué)習(xí)也算是總結(jié)了一點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)，從現(xiàn)在起我將陸續(xù)將ASP和C#的例子、技巧翻譯到delphi 2005下面，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)和工作有幫助，畢竟.Net是一種發(fā)展趨勢(shì)。我將不定期寫新的內(nèi)容，同時(shí)，如果你在工作或?qū)W習(xí)中有什么問題，我也會(huì)將問題加入本篇文章，另外，一個(gè)人的能力畢竟有限，也希望大家共同來解決問題。 宋雨炫
標(biāo)簽： 2005 Delphi delphi 34
上傳時(shí)間： 2014-06-15
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車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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四柱漢諾塔問題的求解程序.解題思路:如a,b,c,d四柱. 要把a(bǔ)柱第n個(gè)盤移到目標(biāo)柱子(d柱),先把上層 分兩為兩部份,上半部份移到b柱,下半部分移到c柱,再把第n盤移到 目標(biāo)柱子,然后,c柱盤子再移到目標(biāo)柱子,再把b柱盤子移到目標(biāo)柱子. 細(xì)節(jié)地方: 上半部份移到b柱時(shí),它的中間變量柱子是有二選一的.而下半部分 移到c柱時(shí),它的中間變量柱子只有一個(gè)(因?yàn)橐粋€(gè)柱子已被上半部份 占了).b,c也移到目標(biāo)柱子時(shí)同理。
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
設(shè)A和B是長(zhǎng)度相同的2個(gè)字符串。A和B的距離定義為相應(yīng)位置字符距離之和。2個(gè)非空格字符的距離是它們的ASCII碼之差的絕對(duì)值。空格與空格的距離為0；空格與其它字符的距離為一定值k。 字符串A的擴(kuò)展是在A中插入若干空格字符所產(chǎn)生的字符串。在字符串A和B的所有長(zhǎng)度相同的擴(kuò)展中，有一對(duì)距離最小的擴(kuò)展，該距離稱為字符串A和B的擴(kuò)展距離。 對(duì)于給定的字符串A和B，試設(shè)計(jì)一個(gè)算法，計(jì)算其擴(kuò)展距離。
標(biāo)簽： ASCII 字符 字符串 長(zhǎng)度
上傳時(shí)間： 2014-12-22
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設(shè)B是一個(gè)n×n棋盤，n=2k,(k=1,2,3,…)。用分治法設(shè)計(jì)一個(gè)算法，使得：用若干個(gè)L型條塊可以覆蓋住B的除一個(gè)特殊方格外的所有方格。其中，一個(gè)L型條塊可以覆蓋3個(gè)方格。且任意兩個(gè)L型條塊不能重疊覆蓋棋盤
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上傳時(shí)間： 2013-12-16
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B+樹算法：從磁盤讀取數(shù)據(jù)文件，可以進(jìn)行插入，刪除操作，兩種方式打印出元素信息。樹型打印和依關(guān)鍵字大小打印。
標(biāo)簽： 樹 數(shù)據(jù)文件 算法 磁盤
上傳時(shí)間： 2015-10-31
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