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停車誘導系統中車位預測模型的研究摘要研究城市停車誘導系統的停車車位占有率預測問題。首先提出墓于B P神經網絡的車位占有預測模型

停車誘導系統中車位預測模型的研究摘要研究城市停車誘導系統的停車車位占有率預測問題。首先提出墓于B P神經網絡的車位占有預測模型，同時將自適應學習速率調整法和加入動量項方法用于改善基本B P神經網絡，優化了學習速率，減少了訓練過程的震蕩趨勢，改善了網絡的收效隆。以此為基礎實現了停車位的智能預測 0最后，進行了多種方法比對實驗

標簽： 停車誘導預測模型城市

上傳時間： 2013-12-17

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概述了 GPS 全球定位系統的基本原理系統組成著重介紹了通訊碼制 C/A 碼和P碼然后介紹了 GPS 定位系統在本人正在進行的課題陸地自主車和半自主遙控導彈靶車兩個系統中的應用并

概述了 GPS 全球定位系統的基本原理系統組成著重介紹了通訊碼制 C/A 碼和P碼然后介紹了 GPS 定位系統在本人正在進行的課題陸地自主車和半自主遙控導彈靶車兩個系統中的應用并給出一個 GPS 信號接收和處理的 C 源程序

標簽： GPS 全球定位系統 P碼系統組成

上傳時間： 2013-12-19

上傳用戶：BOBOniu
貝葉斯算法是基于貝葉斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。對于多屬性的數據集

貝葉斯算法是基于貝葉斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。對于多屬性的數據集，計算 P(X|Ci) 的開銷非常大，為減低計算復雜度，我們做條件獨立的假設，即給定元組的類標號，假定屬性值有條件地相互獨立，即在屬性間不存在依賴關系。此程序僅為算法的一個實現，根據訓練數據訓練分類器

標簽： 貝葉斯算法貝葉斯定理數據集

上傳時間： 2016-10-21

上傳用戶：1159797854
PIC單片機書籍 PIC Microcontrollers, Second Edition: An Introduction to Microelectronics By Martin P.

PIC單片機書籍 PIC Microcontrollers, Second Edition: An Introduction to Microelectronics By Martin P. Bates Publisher: Newnes Number Of Pages: 390 Publication Date: 2004-07-26 ISBN-10 / ASIN: 0750662670 ISBN-13 / EAN: 9780750662673

標簽： P. Microcontrollers Microelectronics Introduction

上傳時間： 2013-12-21

上傳用戶：問題問題
P,PI D控制系統仿真設計的例子

P,PI D控制系統仿真設計的例子，為初學者提供詳細的程序去學習。

標簽： PI 控制系統仿真設計

上傳時間： 2013-12-25

上傳用戶：1051290259
用于計算G－P關聯維；和一些相關參數。并能確定最佳的嵌入維數；不是很成熟；希望各位指正；

用于計算G－P關聯維；和一些相關參數。并能確定最佳的嵌入維數；不是很成熟；希望各位指正；

標簽： 計算參數正

上傳時間： 2013-12-19

上傳用戶：wuyuying
數據加密程序 p macro buf lea dx,buf mov ah,9 int 21h endm data segment pp db 0dh,0ah, welcome you t

數據加密程序 p macro buf lea dx,buf mov ah,9 int 21h endm data segment pp db 0dh,0ah, welcome you to run this programme!$ qq db 0dh,0ah, when you input number,press enter.$ qw db 0dh,0ah, 6eh,52h,94h,52h,$ qa db 0dh,0ah, $ info1 db 0dh,0ah,0dh, input number:$ info2 db 0dh,0ah, output number:$ bufa db 20

標簽： buf segment welcome macro

上傳時間： 2013-12-24

上傳用戶：離殤
For sigma-delta modulated Factional-N P

For sigma-delta modulated Factional-N P

標簽： Factional-N sigma-delta modulated For

上傳時間： 2016-11-09

上傳用戶：bcjtao
一、用GA直接訓練BP網絡的權重算法主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1.　BP網絡初始化：nninit.m――給出P

一、用GA直接訓練BP網絡的權重算法主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1.　BP網絡初始化：nninit.m――給出P，T，R，S1，S2； 2.　適應值計算函數：gabpEval.m； 3．將遺傳算法的編碼解碼為BP網絡所對應的權值、閾值函數：gadecod.m；二、用GA先求BP網絡的權重，再用純BP直接訓練BP的混合GA－BP算法主程序：gabpfault.m 它包括以下子程序： 1.　網絡初始化：nninit.m――給出P，T，R，S1，S2； 2.　適應值計算函數：gabpEval.m； 3．將遺傳算法的編碼解碼為BP網絡所對應的權值、閾值函數：gadecod.m；三、純BP 　　主程序：（1）bpfault.m 在MATLAB5.2上　　　　　　（2）bpfault.m 在MATLAB6.5上　為后來所加

標簽： gafault nninit BP網絡程序

上傳時間： 2014-08-15

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public void playerUpdate(final Player p, final String event, final Object eventData) { // queue a

public void playerUpdate(final Player p, final String event, final Object eventData) { // queue a call to updateEvent in the user interface event queue Display display = Display.getDisplay(midlet) display.callSerially(new Runnable() { public void run() { DRMPlayer.this.updateEvent(p, event, eventData) } }) }

標簽： final playerUpdate eventData public

上傳時間： 2013-12-18

上傳用戶：1109003457

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