本文設計了一套完整的數字化 T/R 組件框圖、電路。并主要對大功率固態(tài)放大器和數字接收系統(tǒng)進行了硬件設計和實驗。針對數字化 T/R 組件在雷達上應用所面臨的一些問題，包括：多通道的檢測和校準；系統(tǒng)噪聲系數的等效；高速串行傳輸技術的選用以及分布式頻率源對系統(tǒng)的影響，本文進行了相關的分析。
上傳時間： 2014-12-30
上傳用戶：ewTRwrtwe
這是我的一些數據結構(C語言)源代碼 比如LinkList，STRing，Array，TR
上傳時間： 2015-03-11
上傳用戶：songnanhua
新聞采集系統(tǒng)1.0.2 For 4.03(2005.05.15更新) 【使用環(huán)境】 本系統(tǒng)是基于動易4.03免費版的基礎上的新聞采集系統(tǒng)，只能用于4.03版本。 本系統(tǒng)采用了ASP + Access編寫,您必須保證您的主機已經安裝微軟IIS5.0或者更高版本， 同時支持Access數據庫、XMLHTTP組件才能運行本系統(tǒng)，如要保存文件還需要支持FSO組件。 【更新說明】 1、配色模板改為默認 2、更新數據時檢查更加詳細 3、"公用"過濾不起作用的問題 4、增加解析swf文件功能 5、修正穩(wěn)定模式（有限制新聞數量時）不能正常采集的錯誤 6、修正了列表中批量添加時數字只能按升序 7、修正了無法刪除過濾記錄的錯誤 8、修正了過濾管理分頁鏈接的錯誤 9、增加了table,TR,td表格過濾的功能 10、其它一些不是問題的問題
上傳時間： 2015-05-01
上傳用戶：asasasas
利用“原始套接字”（Raw Socket），我們可訪問位于基層的傳輸協(xié)議。本章專門講解如 何運用這種原始套接字，來模擬I P的一些實用工具，比如TR a c e r o u t e和P i n g程序等等。使用原 始套接字，亦可對I P頭信息進行實際的操作。本章只關心I P協(xié)議；至于如何針對其他協(xié)議使 用原始套接字，我們不打算提及。而且，大多數協(xié)議（除AT M以外）根本就不支持原始套接 字。所有原始套接字都是使用S O C K _ R AW這個套接字類型來創(chuàng)建的，而且目前只有Wi n s o c k 2提供了對它的支持。因此，無論Microsoft Windows CE 還是老版本的Windows 95 （無 Winsock 2升級）均不能利用原始套接字的能力。
上傳時間： 2015-07-08
上傳用戶：時代電子小智
插值法求出階躍響應的Ts，TR，deta，性能指標。方法準確，簡單
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：牛布牛
This section contains a brief inTRoduction to the C language. It is intended as a tutorial on the language, and aims at getting a reader new to C started as quickly as possible. It is certainly not intended as a substitute for any of the numerous textbooks on C. 2. write a recursive function FIB (n) to find out the nth element in theFibanocci sequence number which is 1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,…3. write the prefix and postfix form of the following infix expressiona + b – c / d + e * f – g * h / i ^ j4. write a function to count the number of nodes in a binary TR
標簽： inTRoduction the contains intended
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：liansi
<％@ LANGUAGE="VBSCRIPT" ％> <!--#include file="util.asp" --> <％ Head="您放入購物車的物品已經全數退回！" Session("ProductList") = "" ％> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html charset=gb2312"> <STYLE type=text/css>.main { FONT-SIZE: 9pt } .main1 { FONT-SIZE: 14px } </STYLE> <title>清空購物車</title> </head> <body topmargin="5" bgcolor="#E6E4C4"> <diiv align="center"><center> <table width="100％" border="0" class="table1" bordercolor="#62ACFF" cellspacing="0" class=main1> <TR> <td width="80％" valign="top"> <p align="center" class=main1><％=Head％></p> <p align="center"> <br><input type="button" value="關閉" name="B2" onclick="window.close() " style="font-size: 9pt"></td> </TR> </table> </center></div> </body> </html>
標簽： lt LANGUAGE VBSCRIPT include
上傳時間： 2015-11-05
上傳用戶：zhaoq123
本文專門講解如何運用這種原始套接字，來模擬I P的一些實用工具，比如TR a c e r o u t e和P i n g程序等等。使用原始套接字，亦可對I P頭信息進行實際的操作。
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：wqxstar
*--- --- --- --聲明--- --- --- -----*/ /* VC6.0下運行通過 此程序為本人苦心所做，請您在閱讀的時候，尊重本人的 勞動。可以修改，但當做的每一處矯正或改進時，請將改進 方案，及修改部分發(fā)給本人 (修改部分請注名明：修改字樣) Email: jink2005@sina.com QQ: 272576320 ——初稿完成：06-5-27 jink2005 補充： 程序存在問題： (1) follow集不能處理：U->xVyVz的情況 (2) 因本人偷懶，本程序為加入文法判斷，故 輸入的文法必須為LL(1)文法 (3) 您可以幫忙擴充：消除左遞歸，提取公因子等函數 (4) …… */ /*-----------------------------------------------*/ /*參考書《計算機編譯原理——編譯程序構造實踐》 LL(1)語法分析,例1: ERTWF# +*()i# 文法G[E]:(按此格式輸入) 1 E -> TR 2 R -> +TR 3 R -> 4 T -> FW 5 W -> * FW 6 W -> 7 F -> (E) 8 F -> i 分析例句：i*(i)# , i+i# 例2： 編譯書5.6例題1 SHMA# adbe# S->aH H->aMd H->d M->Ab M-> A->aM A->e 分析例句：aaabd# */
上傳時間： 2016-02-08
上傳用戶：ayfeixiao
On-Line MCMC Bayesian Model Selection This demo demonsTRates how to use the sequential Monte Carlo algorithm with reversible jump MCMC steps to perform model selection in neural networks. We TReat both the model dimension (number of neurons) and model parameters as unknowns. The derivation and details are presented in: Christophe Andrieu, Nando de Freitas and Arnaud Doucet. Sequential Bayesian Estimation and Model Selection Applied to Neural Networks . Technical report CUED/F-INFENG/TR 341, Cambridge University Department of Engineering, June 1999. After downloading the file, type "tar -xf version2.tar" to uncompress it. This creates the directory version2 containing the required m files. Go to this directory, load matlab5 and type "smcdemo1". In the header of the demo file, one can select to monitor the simulation progress (with par.doPlot=1) and modify the simulation parameters.
標簽： demonsTRates sequential Selection Bayesian
上傳時間： 2016-04-07
上傳用戶：lindor
