我比較喜歡的一個組件常用的互動組件(Combobox、checkbox and Radio) ... www.huachu.com.cn/itbook/itbookinfo.asp?lbbh=BB ... 91K 2005-6-9 - 百度快照 ... www.baidu.com/ s?ct=0&ie=gb2312&bs=Jtable%D6%D0%BC%D3%C8%EBcheckbox&sr=&z=&wd=Jtable++... - 20k - 補充材料
標簽： itbookinfo Combobox checkbox huachu
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：Amygdala
TSPTM是一種用于經濟模型估算和模擬的完整語言。它是一個用于經濟估算的世界標準。雖然TSP主要由經濟學家開發并發展,但它的設計并沒僅把它限制在經濟領域。任何由相同變量的重復觀測得到的數據,都可用TSP分析
上傳時間： 2015-04-19
上傳用戶：腳趾頭
a.本系統是學校教材科內部的一個教材訂購系統,實現教材的銷售和采購。 b.本項目有學校教材科提出,由老師委托我小組開發,開發人員包括: 組長兼系統分析員：AAA、系統設計員：BBB、程序設計員：CCC、數據庫管理員：DDD、數據操作員：EEE.統最終用戶為教材科,由教材科提供計算網絡。 c.該系統還和學校財務科進行資金數據來往,.由本系統向財務處提供銷售情況,實行教材的安全發放和采購.并順便和各書店聯營向個別人員單獨售書。
上傳時間： 2015-04-25
上傳用戶：baitouyu
F206 UART 串口通信程序，自解壓程序，解壓后用CC打開
上傳時間： 2015-05-03
上傳用戶：wqxstar
低通濾波器 基于MATLAB的低通濾波器，Z變換實現
上傳時間： 2015-05-10
上傳用戶：王楚楚
實驗描述：分布式數據庫的算法partition的具體實現。即通過該算法找到關系數據庫最優分裂點，使得結果最優。 算法思想： 1、 首先根據所輸入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 對CA矩陣中劃分點預先設在n-1處，并將屬性列分成兩個集合，TA和BA，TA中的元為：{ A1 、A2 …… An-1 },BA中的元素為：{ An} 3、 確定集合TQ、BQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, OQ=Q-{TQ BQ}。 4、 計算出CTQ、CBQ、COQ這些值，其中CTQ= ，CBQ= ，COQ= 5、 通過劃分點的第次移動分別計算出z=CTQ*CBQ-COQ2 6、 對取到的z的最大值處標記，為分割點 7、 對CA進行調整，重復計算得到最終z的最大值點，對CA矩陣進行劃分 8、 對上述算法進行修改，將得到的最大z值的分割點和次大的分割點都記錄下來，得到兩個分割，則將原有的屬性集劃分成三部分。 該算法的目的是找到獨立存取的屬性集合或者分別的應用集。比如說，如果可以找到兩個屬性A1,A2,他們只是被q1讀取，而A3,A4被q2,q3讀取，這樣在分裂的時候可以確定。算法就是找到這些組。另外為了簡單化起見，我命令refj(qi)全部等于1.
上傳時間： 2015-06-04
上傳用戶：13160677563
實驗描述：分布式數據庫的算法partition的具體實現。即通過該算法找到關系數據庫最優分裂點(2個），使得結果最優。 1、 首先根據所輸入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 對CA矩陣中劃分點預先設在n-1處，并將屬性列分成3個集合，TA和BA和MA， 3、 確定集合TQ、BQ,MQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, MQ={ qj| AQ(qi) MA},OQ=Q-{TQ BQ}。 4、 計算出CTQ、CBQ、CMQ、COQ這些值，其中CTQ= ，CBQ= ，CMQ= ，COQ= 5、 通過劃分點的第次移動分別計算出z=CTQ*CBQ*CMQ-COQ3 6、 對取到的z的最大值處標記，為分割點 7、 對CA進行調整，重復計算得到最終z的最大值點，對CA矩陣進行劃分 對上述算法進行修改，將得到的最大z值的分割點和次大的分割點都記錄下來，得到兩個分割，則將原有的屬性集劃分成三部分。
上傳時間： 2015-06-04
上傳用戶：515414293
包括信號的基本形式，卷積，傅立葉變換，s變換，z變換
標簽： 信號
上傳時間： 2015-06-06
上傳用戶：qazxsw
數字濾波器是一種具有頻率選擇性的離散線性系統，在信號數字處理中有著 廣泛的應用。數字濾波器的設計實際上是確定其系統函數H (z)并實現的過程。本文介紹了 用MATLAB設計、實現和分析HR數字濾波器的方法。
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：yxgi5
Routine mar1psd: To compute the power spectum by AR-model parameters. Input parameters: ip : AR model order (integer) ep : White noise variance of model input (real) ts : Sample interval in seconds (real) a : Complex array of AR parameters a(0) to a(ip) Output parameters: psdr : Real array of power spectral density values psdi : Real work array in chapter 12
標簽： parameters AR-model Routine mar1psd
上傳時間： 2015-06-09
上傳用戶：playboys0
