這段代碼使用了模擬退火的思想解決TSP問題。在這個(gè)仿真實(shí)驗(yàn)中解決了自定義的20個(gè)城市的TSP問題,在設(shè)定合適參數(shù)后每次的運(yùn)行中都能得到一個(gè)比較理想的結(jié)果
標(biāo)簽: TSP 代碼 模擬退火 仿真實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間: 2013-12-15
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用基本的蟻群算法求解TSP問題,改算法可移植性比較強(qiáng),還可用于解決其他如圖著色等問題
標(biāo)簽: TSP 蟻群算法
上傳時(shí)間: 2013-12-25
上傳用戶:yuchunhai1990
Sample program for demonstrating Hopfield Neural Network to solve popular TSP
標(biāo)簽: demonstrating Hopfield Network program
上傳時(shí)間: 2017-04-25
上傳用戶:yxgi5
為求解大規(guī)模TSP 問題,提出了并行人工免疫系統(tǒng)的塔式主從模型( Towerlike Master2Slave Model , TMSM) ,和基于TMSM的并行免疫記憶克隆選擇算法(Parallel Immune Memory Clonal Selection Algorithm ,PIMCSA) .
標(biāo)簽: TMSM Master2Slave Towerlike Paralle
上傳時(shí)間: 2013-12-18
上傳用戶:guanliya
,描述了實(shí)驗(yàn)中群體規(guī)模、聯(lián)賽規(guī)模參數(shù) 對(duì)TSP 問題計(jì)算時(shí)間復(fù)雜性及求解質(zhì)量的影響.
標(biāo)簽: TSP 模 實(shí)驗(yàn) 參數(shù)
上傳時(shí)間: 2013-12-13
上傳用戶:2525775
針對(duì)基于遺傳算法的TSP 問題求解, 嘗試了多種遺傳操作, 分析了這些操作在遺傳算法中的作用, 討論了基因片段保序在利用遺傳算法求解TSP 問題中的重要性.
標(biāo)簽: TSP 算法 操作 分
上傳時(shí)間: 2014-01-23
上傳用戶:ynwbosss
蟻群算法用于TSP問題的matlab程序源代碼
標(biāo)簽: matlab TSP 蟻群算法 程序
上傳時(shí)間: 2013-12-31
上傳用戶:宋桃子
實(shí)現(xiàn)了TSP算法。TSP是算法課上講的一個(gè)經(jīng)典算法,本源碼實(shí)現(xiàn)了改算法。
標(biāo)簽: TSP 算法
上傳時(shí)間: 2017-05-06
上傳用戶:AbuGe
TSP算法在VC環(huán)境中的另類實(shí)現(xiàn),利用了MFC STL 等技術(shù)
標(biāo)簽: TSP 算法 VC環(huán)境
上傳時(shí)間: 2014-12-01
上傳用戶:dragonhaixm
遺傳算法求解TSP,實(shí)現(xiàn)50*50矩陣的最優(yōu)解問題
上傳時(shí)間: 2017-05-15
上傳用戶:ANRAN
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