Every day, patches are created to cover Up security holes in software applications and operating systems. But by the time you download a patch, it could be too late. A hacker may have already taken advantage of the hole and wreaked havoc on your system. This innovative book will help you stay one step ahead. It gives you the tools to discover vulnerabilities in C-language-based software, exploit the vulnerabilities you find, and prevent new security holes from occurring.
標簽： applications operating security software
上傳時間： 2015-11-01
上傳用戶：fhzm5658
Suck Wrappers are a set of UNIX script files that sets Up inn, an NNTP server, on a local machine so that suck can communicate with a News server sUpplied by an ISP . It also installs a set of wrapper scripts (based on the sample scripts provided with the suck tar ball) that call suck with the correct settings to communicate with an ISP on a linux machine. (Tested on Redhat 7.2 and 9).
標簽： Wrappers machine script server
上傳時間： 2015-11-07
上傳用戶：tedo811
Simple MVC demo,This demo app should be pretty easy to set Up. There are no dependencies on databases or any other external features.
標簽： demo dependencies databas Simple
上傳時間： 2015-11-10
上傳用戶：tedo811
實現(xiàn)Up、DOWN原語 產(chǎn)生3個進程： 兩個進程模擬需要進入臨界區(qū)的用戶進程。 當需要進入臨界區(qū)時，顯示：“進程x請求進入臨界區(qū)…”，同時向管理進程提出申請； 申請返回，表示進入了臨界區(qū)。在臨界區(qū)中等待一段隨機時間，并顯示：“進程x正在臨界區(qū)…”； 當時間結(jié)束，顯示：“進程x退出臨界區(qū)…”,同時向管理進程提出退出申請； 當申請返回，顯示：“進程x已退出臨界區(qū)。” 一個進程作為原語的管理進程，接受其他進程的臨界區(qū)進入請求： 如果允許進入，則根據(jù)DOWN 原語的操作步驟設置相應變量，然后返回； 如果不允許進入，則進入循環(huán)等待，直到允許為止； 退出時模擬Up 操作。 進程間通信可以采用信號、消息傳遞、管道或網(wǎng)絡通信方式。
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：yangbo69
two counters pick Up data from two encoders.
標簽： two counters encoders pick
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：xymbian
C#高級編程(第三版),頂死你們。。 。Up
標簽： 高級編程
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：zhouchang199
ISCSI target.It can be used to make Up a IPSAN system.
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：zsjzc
運輸問題的解,解決的雙層規(guī)劃的問題,Up是上層文件
上傳時間： 2015-11-27
上傳用戶：gxf2016
how to set Up c++test_70_gettingstarted.
標簽： gettingstarted test how set
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：jiahao131
Finds a (near) optimal solution to the Traveling Salesman Problem (TSP) by setting Up a Genetic Algorithm (GA) to search for the shortest path (least distance needed to travel to each city exactly once)
標簽： Traveling Salesman solution Problem
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：從此走出陰霾
