高級樹,介紹各種高級樹的原理,如B+樹,策略樹,等
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：牛布牛
ST7 Visual Develop for ST7 Cosmic ‘C’ Toolset Users ST7 Visual Develop (STVD7) is an easy-to use, integrated development environment that allows you to build, debug and program applications for ST7 microcontrollers.
標簽： Develop Visual ST7 Toolset
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：熊少鋒
本程序使用于愛思51-B型高級用戶板功能測試及演示,是用asm寫的，有要的朋友可以下下，
上傳時間： 2015-08-26
上傳用戶：lmeeworm
本文開發了一套基于J2EE技術的新兵思想評估系統。該系統基于多層B／S軟件架構，提高了系統的穩定性、靈活性及安全性；通過使用UML的系統分析，MVC、DAO等設計模式及面向對象（ＶＣ＋＋）的設計和開發，采用Spring、Hibernate、WebWork等框架技術，提高了開發的效率，為相關系統的設計開發探索了一條新思路。
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：gxf2016
Visual Basic image processing. Mainly it occupies some filters to detect some prperties of image. Release.
標簽： image some processing prperties
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：tonyshao
高斯亞當消去法 GAUSSJ(A[],N,B[])用這個子過程實現高斯亞當消去法
上傳時間： 2015-08-29
上傳用戶：541657925
生產排程計劃的一份源碼.JAVA.B/S結構的。希望對一部分人有幫助
上傳時間： 2015-08-30
上傳用戶：小草123
BackProp算法：經典的B-P算法.
上傳時間： 2014-11-22
上傳用戶：xc216
Implemented BFS, DFS and A* To compile this project, use the following command: g++ -o search main.cpp Then you can run it: ./search The input is loaded from a input file in.txt Here is the format of the input file: The first line of the input file shoud contain two chars indicate the source and destination city for breadth first and depth first algorithm. The second line of input file shoud be an integer m indicate the number of connections for the map. Following m lines describe the map, each line represents to one connection in this form: dist city1 city2, which means there is a connection between city1 and city2 with the distance dist. The following input are for A* The following line contains two chars indicate the source and destination city for A* algorithm. Then there is an integer h indicate the number of heuristic. The following h lines is in the form: city dist which means the straight-line distance from the city to B is dist.
標簽： Implemented following compile command
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：lhc9102
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
