實(shí)現(xiàn)4種常見(jiàn)波形正弦、三角、鋸齒、方波（A、B）的頻率、幅度可控輸出（方波 A的占空比也是可控的），可以存儲(chǔ)任意波形特征數(shù)據(jù)并能重現(xiàn)該波形，還可完成 各種波形的線(xiàn)形疊加輸出。
上傳時(shí)間： 2016-10-02
上傳用戶(hù)：123啊
基于換乘次數(shù)優(yōu)先的公交路線(xiàn)選擇模型 2007年B題論文
上傳時(shí)間： 2016-10-03
上傳用戶(hù)：weixiao99
A方向和B方向各設(shè)紅（R）、黃（Y）、綠（G）和左拐（L）4盞燈，4種燈按合理的順序亮滅，并將時(shí)間以倒計(jì)時(shí)的形式顯示出來(lái)。同時(shí)要設(shè)置兩個(gè)方向的緊急通道模式，當(dāng)某一方向有緊急事件發(fā)生時(shí)，交警按下緊急通道按鈕，該方向綠燈亮，另外一個(gè)方向紅燈亮，等緊急事件解除后（假定計(jì)時(shí)10s）,交通恢復(fù)原來(lái)的狀態(tài) 要求在數(shù)碼管上顯示兩個(gè)方向的燈種和計(jì)時(shí)，實(shí)現(xiàn)緊急情況按鈕輸入功能 根據(jù)交通燈控制要實(shí)現(xiàn)的功能，可考慮用兩個(gè)并行執(zhí)行的always模塊（兩個(gè)進(jìn)程）來(lái)分別控制A和B兩個(gè)方向的4盞燈。這兩個(gè)always模塊使用同一個(gè)時(shí)鐘信號(hào)，以進(jìn)行同步，也就是說(shuō)，兩個(gè)進(jìn)程的敏感信號(hào)時(shí)同一個(gè) 每個(gè)always模塊控制一個(gè)方向的4種燈按如下順序點(diǎn)亮，并往復(fù)循環(huán)：綠燈－黃燈－左拐燈－黃燈－紅燈，燈亮的時(shí)間由自己設(shè)定 由于板上資源有限，如覺(jué)得實(shí)現(xiàn)困難，可去掉左拐燈，即順序?yàn)榫G燈－黃燈－紅燈。
標(biāo)簽： 方向
上傳時(shí)間： 2016-10-07
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51單片機(jī)控制dm413 R,G,B色彩變化。
上傳時(shí)間： 2016-10-07
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HT9200A/B 雙音多頻(DTMF)信號(hào)發(fā)生器使用說(shuō)明
上傳時(shí)間： 2013-12-03
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圖文混排工具 1、新建一個(gè)Web工程 2、將Jsp下的頁(yè)面與.js文件拷貝到工程的WebRoot下面 3、將images文件夾拷貝到工程的WebRoot下面 4、運(yùn)行工程顯示頁(yè)面Gls.htm就可以圖文混排編輯器。 5.向Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中插入大文本數(shù)據(jù)： a)將需要插入大文本的字段定義為long數(shù)據(jù)類(lèi)型 b)Source下的GlsTest.java即為向Qracle中插入大文本的方法及數(shù)據(jù)庫(kù)操作 運(yùn)行注意事項(xiàng)： 1、注意包名的大小寫(xiě)情況 2、注意頁(yè)面的編碼問(wèn)題
標(biāo)簽： WebRoot images 工程 Web
上傳時(shí)間： 2014-01-02
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FIQ有FIQ_PWM、FIQ_TMA和FIQ_TMB三個(gè)中斷源,當(dāng)定時(shí)器A或B計(jì)滿(mǎn)溢出時(shí)產(chǎn)生中斷請(qǐng)求信號(hào)TA_TIMEOUT_INT或TA_TIMEOUT_INT,CPU響應(yīng)后進(jìn)入中斷執(zhí)行相應(yīng)的子程序控制二極管發(fā)光。A口的低四位接LED燈，B口的低四位接LED燈.
標(biāo)簽： TA_TIMEOUT_INT FIQ_PWM FIQ_TMA FIQ_TMB
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FX2開(kāi)發(fā)板程序下載B
標(biāo)簽： FX2 開(kāi)發(fā)板 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-09
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RFID Security - F. Thornton, B. Haines, A. Das, et al - Syngress - 2006
上傳時(shí)間： 2013-12-13
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停車(chē)誘導(dǎo)系統(tǒng)中車(chē)位預(yù)測(cè)模型的研究 摘 要 研究城市停車(chē)誘導(dǎo)系統(tǒng)的停車(chē)車(chē)位占有率預(yù)測(cè)問(wèn)題。首先提出墓于B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車(chē)位占有預(yù)測(cè)模型， 同時(shí)將自適應(yīng) 學(xué)習(xí)速率調(diào)整法和加入動(dòng)量項(xiàng)方法用于改善基本B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 優(yōu)化了學(xué)習(xí)速率， 減少了訓(xùn)練過(guò)程的震蕩趨勢(shì)， 改善了網(wǎng)絡(luò)的收效 隆。以此為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)了停車(chē)位的智能預(yù)測(cè) 0最后， 進(jìn)行了多種方法比對(duì)實(shí)驗(yàn)
標(biāo)簽： 停車(chē)誘導(dǎo) 預(yù)測(cè)模型 城市
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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