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WSJT-X用戶指南

Holtek單片機用匯編語言進行"+ - X /"運算的源碼.

Holtek單片機用匯編語言進行"+ - X /"運算的源碼.

標簽： Holtek 單片機匯編語言運算

上傳時間： 2013-12-16

上傳用戶：youke111
VC之改變控件的大小和位置用CWnd類的函數MoveWindow()或SetWindowPos()可以改變控件的大小和位置。 void MoveWindow(int x,int y,int

VC之改變控件的大小和位置用CWnd類的函數MoveWindow()或SetWindowPos()可以改變控件的大小和位置。 void MoveWindow(int x,int y,int nWidth,int nHeight) void MoveWindow(LPCRECT lpRect) 第一種用法需給出控件新的坐標和寬度、高度；第二種用法給出存放位置的CRect對象；例：

標簽： MoveWindow int SetWindowPos CWnd

上傳時間： 2016-07-28

上傳用戶：xfbs821
能提取matlab的figure文件的x,y軸數據非常好用！網上收集的！

能提取matlab的figure文件的x,y軸數據非常好用！網上收集的！

標簽： matlab figure 數據

上傳時間： 2013-12-05

上傳用戶：1583060504
用bp神經網絡對sin(x)擬合,隱含層采用sigmoid函數

用bp神經網絡對sin(x)擬合,隱含層采用sigmoid函數，輸出層采用線性函數,

標簽： sigmoid sin 神經網絡函數

上傳時間： 2016-08-06

上傳用戶：semi1981
prim算法 kruskal算法用matlab實現輸入標準：x鄰接矩陣 p節點集輸出：生成樹邊集 G

prim算法 kruskal算法用matlab實現輸入標準：x鄰接矩陣 p節點集輸出：生成樹邊集 G

標簽： kruskal matlab prim 算法

上傳時間： 2014-01-11

上傳用戶：zhliu007
用龍貝格求積計算x*x*pow(M_E,-x*x)的積分值

用龍貝格求積計算x*x*pow(M_E,-x*x)的積分值，輸出T表及其近似值。

標簽： pow M_E 計算積分

上傳時間： 2016-08-12

上傳用戶：BOBOniu
反向的AJAX。最大的特性是我們成為反向的Ajax。DWR1.x允許你用javascript異步的訪問java代碼。DWR2.0在這上允許你建立異步java訪問javascript代碼。反向的Aj

反向的AJAX。最大的特性是我們成為反向的Ajax。DWR1.x允許你用javascript異步的訪問java代碼。DWR2.0在這上允許你建立異步java訪問javascript代碼。反向的Ajax使你編寫應用程序更容易得多。

標簽： javascript java DWR AJAX

上傳時間： 2016-08-20

上傳用戶：Shaikh
用例文擋的編寫指南以網上商品銷售系統為例子進行詳細的介紹。

用例文擋的編寫指南以網上商品銷售系統為例子進行詳細的介紹。

標簽： 編寫商銷售

上傳時間： 2014-01-13

上傳用戶：yxgi5
線形最小二乘法擬合。用一個一般的X的冪級數來擬合。

線形最小二乘法擬合。用一個一般的X的冪級數來擬合。

標簽： 最小二乘法擬合

上傳時間： 2013-12-26

上傳用戶：yimoney
g(x)=f(m,n,L), 其中,m,n,L均服從正態分布,分布情況也在所給的圖中. 使用matlab,用蒙特卡羅模擬法對該函數進行模擬,得出g(x)大于0的概率.

g(x)=f(m,n,L), 其中,m,n,L均服從正態分布,分布情況也在所給的圖中. 使用matlab,用蒙特卡羅模擬法對該函數進行模擬,得出g(x)大于0的概率.

標簽： matlab 分布正函數

上傳時間： 2016-10-25

上傳用戶：youmo81

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WSJT-X用戶指南

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VC之改變控件的大小和位置用CWnd類的函數MoveWindow()或SetWindowPos()可以改變控件的大小和位置。 void MoveWindow(int x,int y,int

能提取matlab的figure文件的x,y軸數據非常好用！網上收集的！

用bp神經網絡對sin(x)擬合,隱含層采用sigmoid函數

prim算法 kruskal算法用matlab實現輸入標準：x鄰接矩陣 p節點集輸出：生成樹邊集 G

用龍貝格求積計算xxpow(M_E,-x*x)的積分值

反向的AJAX。最大的特性是我們成為反向的Ajax。DWR1.x允許你用javascript異步的訪問java代碼。DWR2.0在這上允許你建立異步java訪問javascript代碼。反向的Aj

用例文擋的編寫指南以網上商品銷售系統為例子進行詳細的介紹。

線形最小二乘法擬合。用一個一般的X的冪級數來擬合。

g(x)=f(m,n,L), 其中,m,n,L均服從正態分布,分布情況也在所給的圖中. 使用matlab,用蒙特卡羅模擬法對該函數進行模擬,得出g(x)大于0的概率.