主要應(yīng)用Java進行的的web data Mining 的參考資料，有XSLT/XSL/XPATH相關(guān)技術(shù)！
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：xcy122677
jQuery是一款同prototype一樣優(yōu)秀js開發(fā)庫類，特別是對css和XPATH的支持，使我們寫js變得更加方便！如果你不是個js高手又 想寫出優(yōu) 秀的js效果，jQuery可以 幫你達到目的！大家可以看看有keel翻譯的jQuery入門
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：520
Perl & XML. by Erik T. Ray and Jason McIntosh ISBN 0-596-00205-X First Edition, published April 2002. (See the catalog page for this book.) Table of Contents Copyright Page Preface Chapter 1: Perl and XML Chapter 2: An XML Recap Chapter 3: XML Basics: Reading and Writing Chapter 4: Event Streams Chapter 5: SAX Chapter 6: Tree Processing Chapter 7: DOM Chapter 8: Beyond Trees: XPATH, XSLT, and More Chapter 9: RSS, SOAP, and Other XML Applications Chapter 10: Coding Strategies Index Colophon --------------------------------------------------------------------------------
標簽： T. published McIntosh Edition
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：yzhl1988
ProfessionalAjax 本書是一本關(guān)于Ajax技術(shù)、模式和使用場景的開發(fā)人員級教程，不僅介紹了Ajax的基本知識，還討論了Ajax模式和框架，同時針對XML（包括XPATH和XSLT）、RSS/Atom、Web服務(wù)、JSON和Web用戶界面組件等主題，闡述了如何將Ajax和這些技術(shù)有效地結(jié)合在一起，并利用Ajax開發(fā)的一個WebMail系統(tǒng)實例。書中經(jīng)典的實例、完整的源代碼，都將給讀者帶來“實戰(zhàn)”的指導(dǎo)。與本書配套的源代碼可以在圖靈網(wǎng)站下載。 本書內(nèi)容廣泛且深入，適用于中高層次的Web網(wǎng)站開發(fā)人員。
標簽： ProfessionalAjax Ajax 模式 教程
上傳時間： 2015-09-30
上傳用戶：凌云御清風(fēng)
一個簡單的Dom4j解析xml的源程序，很簡單，使用了XPATH，看其文檔，使用XPATH時沒這么復(fù)雜，但是，實際使用時往往不是這樣的。
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：hullow
在十種技術(shù)中，最重要的一種技術(shù)我想應(yīng)該非XML莫屬。這里不僅僅指XML規(guī)范本身，還包括一系列有關(guān)的基于XML的語言：主要有XHTML，XSLT，XSL，DTDs，XML Schema（XSD），XPATH，XQuery和SOAP.如果你現(xiàn)在還對XML一無所知，那么趕快狂補吧！XML是包含類似于HTML標簽的一個文本文件，在這個文件中定義了一個樹型結(jié)構(gòu)來描述它所保存的數(shù)據(jù)。
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上傳時間： 2016-10-24
上傳用戶：邶刖
在十種技術(shù)中，最重要的一種技術(shù)我想應(yīng)該非XML莫屬。這里不僅僅指XML規(guī)范本身，還包括一系列有關(guān)的基于XML的語言：主要有XHTML，XSLT，XSL，DTDs，XML Schema（XSD），XPATH，XQuery和SOAP.如果你現(xiàn)在還對XML一無所知，那么趕快狂補吧！XML是包含類似于HTML標簽的一個文本文件，在這個文件中定義了一個樹型結(jié)構(gòu)來描述它所保存的數(shù)據(jù)。
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上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：rocketrevenge
以后再也不用擔(dān)心寫爬蟲ip被封，不用擔(dān)心沒錢買代理ip的煩惱了 在使用python寫爬蟲時候，你會遇到所要爬取的網(wǎng)站有反爬取技術(shù)比如用同一個IP反復(fù)爬取同一個網(wǎng)頁，很可能會被封。如何有效的解決這個問題呢？我們可以使用代理ip，來設(shè)置代理ip池。 現(xiàn)在教大家一個可獲取大量免費有效快速的代理ip方法，我們訪問西刺免費代理ip網(wǎng)址 這里面提供了許多代理ip，但是我們嘗試過后會發(fā)現(xiàn)并不是每一個都是有效的。所以我們現(xiàn)在所要做的就是從里面提供的篩選出有效快速穩(wěn)定的ip。 以下介紹的免費獲取代理ip池的方法： 優(yōu)點：免費、數(shù)量多、有效、速度快 缺點：需要定期篩選 主要思路： 從網(wǎng)址上爬取ip地址并存儲 驗證ip是否能使用-（隨機訪問網(wǎng)址判斷響應(yīng)碼） 格式化ip地址 代碼如下： 1.導(dǎo)入包 import requests from lxml import etree import time 1 2 3 2.獲取西刺免費代理ip網(wǎng)址上的代理ip def get_all_proxy(): url = 'http://www.xicidaili.com/nn/1' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36', } response = requests.get(url, headers=headers) html_ele = etree.HTML(response.text) ip_eles = html_ele.XPATH('//table[@id="ip_list"]/tr/td[2]/text()') port_ele = html_ele.XPATH('//table[@id="ip_list"]/tr/td[3]/text()') proxy_list = [] for i in range(0,len(ip_eles)): proxy_str = 'http://' + ip_eles[i] + ':' + port_ele[i] proxy_list.append(proxy_str) return proxy_list 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3.驗證獲取的ip def check_all_proxy(proxy_list): valid_proxy_list = [] for proxy in proxy_list: url = 'http://www.baidu.com/' proxy_dict = { 'http': proxy } try: start_time = time.time() response = requests.get(url, proxies=proxy_dict, timeout=5) if response.status_code == 200: end_time = time.time() print('代理可用：' + proxy) print('耗時:' + str(end_time - start_time)) valid_proxy_list.append(proxy) else: print('代理超時') except: print('代理不可用--------------->'+proxy) return valid_proxy_list 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 4.輸出獲取ip池 if __name__ == '__main__': proxy_list = get_all_proxy() valid_proxy_list = check_all_proxy(proxy_list) print('--'*30) print(valid_proxy_list) 1 2 3 4 5 技術(shù)能力有限歡迎提出意見，保證積極向上不斷學(xué)習(xí) ———————————————— 版權(quán)聲明：本文為CSDN博主「彬小二」的原創(chuàng)文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版權(quán)協(xié)議，轉(zhuǎn)載請附上原文出處鏈接及本聲明。 原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_39884947/article/details/86609930
上傳時間： 2019-11-15
上傳用戶：fygwz1982
Python是數(shù)據(jù)分析的首*語言，而網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)和信息很多，如何從中獲取需要的數(shù)據(jù)和信息呢？簡單、直接的方法就是用爬蟲技術(shù)來解決。本書是一本教初學(xué)者學(xué)習(xí)如何爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和信息的入門讀物。書中不僅有Python的相關(guān)內(nèi)容，而且還有數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘等方面的內(nèi)容。本書內(nèi)容非常實用，講解時穿插了22個爬蟲實戰(zhàn)案例，可以大大提高讀者的實際動手能力。本書共分12章，核心主題包括Python零基礎(chǔ)語法入門、爬蟲原理和網(wǎng)頁構(gòu)造、第*個爬蟲程序、正則表達式、Lxml庫與XPATH語法、使用API、數(shù)據(jù)庫存儲、多進程爬蟲、異步加載、表單交互與模擬登錄、Selenium模擬瀏覽器、Scrapy爬蟲框架。此外，書中通過一些典型爬蟲案例，講解了有經(jīng)緯信息的地圖圖表和詞云的制作方法，讓讀者體驗數(shù)據(jù)背后的樂趣。本書適合爬蟲技術(shù)初學(xué)者、愛好者及高等院校的相關(guān)學(xué)生，也適合數(shù)據(jù)爬蟲工程師作為參考讀物，同時也適合各大Python數(shù)據(jù)分析的培訓(xùn)機構(gòu)作為教材使用。詳解網(wǎng)絡(luò)爬蟲的原理、工具、框架和方法，內(nèi)容新，實戰(zhàn)案例多詳解從簡單網(wǎng)頁到異步加載網(wǎng)頁，從簡單存儲到數(shù)據(jù)庫存儲，從簡單爬蟲到框架爬蟲等技術(shù)22個網(wǎng)絡(luò)爬蟲綜合實戰(zhàn)案例、30個網(wǎng)站信息提取、2500余行代碼詳解爬蟲的3大方法：正則表達式、BeautifulSoup 4庫和Lxml庫詳解爬取數(shù)據(jù)的4大存儲方式：TXT、CSV、MongoDB和MySQL詳解Scrapy爬蟲框架的安裝、項目創(chuàng)建、文件使用及爬取數(shù)據(jù)的存儲
上傳時間： 2022-05-22
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