主要應(yīng)用Java進(jìn)行的的web data Mining 的參考資料，有XSLT/XSL/XPATH相關(guān)技術(shù)！
標(biāo)簽： Mining Java data web
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：xcy122677
jQuery是一款同prototype一樣優(yōu)秀js開(kāi)發(fā)庫(kù)類(lèi)，特別是對(duì)css和XPATH的支持，使我們寫(xiě)js變得更加方便！如果你不是個(gè)js高手又 想寫(xiě)出優(yōu) 秀的js效果，jQuery可以 幫你達(dá)到目的！大家可以看看有keel翻譯的jQuery入門(mén)
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：520
Perl & XML. by Erik T. Ray and Jason McIntosh ISBN 0-596-00205-X First Edition, published April 2002. (See the catalog page for this book.) Table of Contents Copyright Page Preface Chapter 1: Perl and XML Chapter 2: An XML Recap Chapter 3: XML Basics: Reading and Writing Chapter 4: Event Streams Chapter 5: SAX Chapter 6: Tree Processing Chapter 7: DOM Chapter 8: Beyond Trees: XPATH, XSLT, and More Chapter 9: RSS, SOAP, and Other XML Applications Chapter 10: Coding Strategies Index Colophon --------------------------------------------------------------------------------
標(biāo)簽： T. published McIntosh Edition
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：yzhl1988
ProfessionalAjax 本書(shū)是一本關(guān)于Ajax技術(shù)、模式和使用場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)人員級(jí)教程，不僅介紹了Ajax的基本知識(shí)，還討論了Ajax模式和框架，同時(shí)針對(duì)XML（包括XPATH和XSLT）、RSS/Atom、Web服務(wù)、JSON和Web用戶界面組件等主題，闡述了如何將Ajax和這些技術(shù)有效地結(jié)合在一起，并利用Ajax開(kāi)發(fā)的一個(gè)WebMail系統(tǒng)實(shí)例。書(shū)中經(jīng)典的實(shí)例、完整的源代碼，都將給讀者帶來(lái)“實(shí)戰(zhàn)”的指導(dǎo)。與本書(shū)配套的源代碼可以在圖靈網(wǎng)站下載。 本書(shū)內(nèi)容廣泛且深入，適用于中高層次的Web網(wǎng)站開(kāi)發(fā)人員。
標(biāo)簽： ProfessionalAjax Ajax 模式 教程
上傳時(shí)間： 2015-09-30
上傳用戶：凌云御清風(fēng)
一個(gè)簡(jiǎn)單的Dom4j解析xml的源程序，很簡(jiǎn)單，使用了XPATH，看其文檔，使用XPATH時(shí)沒(méi)這么復(fù)雜，但是，實(shí)際使用時(shí)往往不是這樣的。
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：hullow
在十種技術(shù)中，最重要的一種技術(shù)我想應(yīng)該非XML莫屬。這里不僅僅指XML規(guī)范本身，還包括一系列有關(guān)的基于XML的語(yǔ)言：主要有XHTML，XSLT，XSL，DTDs，XML Schema（XSD），XPATH，XQuery和SOAP.如果你現(xiàn)在還對(duì)XML一無(wú)所知，那么趕快狂補(bǔ)吧！XML是包含類(lèi)似于HTML標(biāo)簽的一個(gè)文本文件，在這個(gè)文件中定義了一個(gè)樹(shù)型結(jié)構(gòu)來(lái)描述它所保存的數(shù)據(jù)。
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上傳時(shí)間： 2016-10-24
上傳用戶：邶刖
在十種技術(shù)中，最重要的一種技術(shù)我想應(yīng)該非XML莫屬。這里不僅僅指XML規(guī)范本身，還包括一系列有關(guān)的基于XML的語(yǔ)言：主要有XHTML，XSLT，XSL，DTDs，XML Schema（XSD），XPATH，XQuery和SOAP.如果你現(xiàn)在還對(duì)XML一無(wú)所知，那么趕快狂補(bǔ)吧！XML是包含類(lèi)似于HTML標(biāo)簽的一個(gè)文本文件，在這個(gè)文件中定義了一個(gè)樹(shù)型結(jié)構(gòu)來(lái)描述它所保存的數(shù)據(jù)。
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上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：rocketrevenge
以后再也不用擔(dān)心寫(xiě)爬蟲(chóng)ip被封，不用擔(dān)心沒(méi)錢(qián)買(mǎi)代理ip的煩惱了 在使用python寫(xiě)爬蟲(chóng)時(shí)候，你會(huì)遇到所要爬取的網(wǎng)站有反爬取技術(shù)比如用同一個(gè)IP反復(fù)爬取同一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，很可能會(huì)被封。如何有效的解決這個(gè)問(wèn)題呢？我們可以使用代理ip，來(lái)設(shè)置代理ip池。 現(xiàn)在教大家一個(gè)可獲取大量免費(fèi)有效快速的代理ip方法，我們?cè)L問(wèn)西刺免費(fèi)代理ip網(wǎng)址 這里面提供了許多代理ip，但是我們嘗試過(guò)后會(huì)發(fā)現(xiàn)并不是每一個(gè)都是有效的。所以我們現(xiàn)在所要做的就是從里面提供的篩選出有效快速穩(wěn)定的ip。 以下介紹的免費(fèi)獲取代理ip池的方法： 優(yōu)點(diǎn)：免費(fèi)、數(shù)量多、有效、速度快 缺點(diǎn)：需要定期篩選 主要思路： 從網(wǎng)址上爬取ip地址并存儲(chǔ) 驗(yàn)證ip是否能使用-（隨機(jī)訪問(wèn)網(wǎng)址判斷響應(yīng)碼） 格式化ip地址 代碼如下： 1.導(dǎo)入包 import requests from lxml import etree import time 1 2 3 2.獲取西刺免費(fèi)代理ip網(wǎng)址上的代理ip def get_all_proxy(): url = 'http://www.xicidaili.com/nn/1' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36', } response = requests.get(url, headers=headers) html_ele = etree.HTML(response.text) ip_eles = html_ele.XPATH('//table[@id="ip_list"]/tr/td[2]/text()') port_ele = html_ele.XPATH('//table[@id="ip_list"]/tr/td[3]/text()') proxy_list = [] for i in range(0,len(ip_eles)): proxy_str = 'http://' + ip_eles[i] + ':' + port_ele[i] proxy_list.append(proxy_str) return proxy_list 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3.驗(yàn)證獲取的ip def check_all_proxy(proxy_list): valid_proxy_list = [] for proxy in proxy_list: url = 'http://www.baidu.com/' proxy_dict = { 'http': proxy } try: start_time = time.time() response = requests.get(url, proxies=proxy_dict, timeout=5) if response.status_code == 200: end_time = time.time() print('代理可用：' + proxy) print('耗時(shí):' + str(end_time - start_time)) valid_proxy_list.append(proxy) else: print('代理超時(shí)') except: print('代理不可用--------------->'+proxy) return valid_proxy_list 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 4.輸出獲取ip池 if __name__ == '__main__': proxy_list = get_all_proxy() valid_proxy_list = check_all_proxy(proxy_list) print('--'*30) print(valid_proxy_list) 1 2 3 4 5 技術(shù)能力有限歡迎提出意見(jiàn)，保證積極向上不斷學(xué)習(xí) ———————————————— 版權(quán)聲明：本文為CSDN博主「彬小二」的原創(chuàng)文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版權(quán)協(xié)議，轉(zhuǎn)載請(qǐng)附上原文出處鏈接及本聲明。 原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_39884947/article/details/86609930
上傳時(shí)間： 2019-11-15
上傳用戶：fygwz1982
Python是數(shù)據(jù)分析的首*語(yǔ)言，而網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)和信息很多，如何從中獲取需要的數(shù)據(jù)和信息呢？簡(jiǎn)單、直接的方法就是用爬蟲(chóng)技術(shù)來(lái)解決。本書(shū)是一本教初學(xué)者學(xué)習(xí)如何爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和信息的入門(mén)讀物。書(shū)中不僅有Python的相關(guān)內(nèi)容，而且還有數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘等方面的內(nèi)容。本書(shū)內(nèi)容非常實(shí)用，講解時(shí)穿插了22個(gè)爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)案例，可以大大提高讀者的實(shí)際動(dòng)手能力。本書(shū)共分12章，核心主題包括Python零基礎(chǔ)語(yǔ)法入門(mén)、爬蟲(chóng)原理和網(wǎng)頁(yè)構(gòu)造、第*個(gè)爬蟲(chóng)程序、正則表達(dá)式、Lxml庫(kù)與XPATH語(yǔ)法、使用API、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)、多進(jìn)程爬蟲(chóng)、異步加載、表單交互與模擬登錄、Selenium模擬瀏覽器、Scrapy爬蟲(chóng)框架。此外，書(shū)中通過(guò)一些典型爬蟲(chóng)案例，講解了有經(jīng)緯信息的地圖圖表和詞云的制作方法，讓讀者體驗(yàn)數(shù)據(jù)背后的樂(lè)趣。本書(shū)適合爬蟲(chóng)技術(shù)初學(xué)者、愛(ài)好者及高等院校的相關(guān)學(xué)生，也適合數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)工程師作為參考讀物，同時(shí)也適合各大Python數(shù)據(jù)分析的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)作為教材使用。詳解網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的原理、工具、框架和方法，內(nèi)容新，實(shí)戰(zhàn)案例多詳解從簡(jiǎn)單網(wǎng)頁(yè)到異步加載網(wǎng)頁(yè)，從簡(jiǎn)單存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)，從簡(jiǎn)單爬蟲(chóng)到框架爬蟲(chóng)等技術(shù)22個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)綜合實(shí)戰(zhàn)案例、30個(gè)網(wǎng)站信息提取、2500余行代碼詳解爬蟲(chóng)的3大方法：正則表達(dá)式、BeautifulSoup 4庫(kù)和Lxml庫(kù)詳解爬取數(shù)據(jù)的4大存儲(chǔ)方式：TXT、CSV、MongoDB和MySQL詳解Scrapy爬蟲(chóng)框架的安裝、項(xiàng)目創(chuàng)建、文件使用及爬取數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)
標(biāo)簽： python 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)
上傳時(shí)間： 2022-05-22
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