用fpga實(shí)現(xiàn)fft
標(biāo)簽: fpga fft
上傳時(shí)間: 2013-09-06
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信號(hào)處理中FFT的應(yīng)用
標(biāo)簽: FFT 信號(hào)處理
上傳時(shí)間: 2013-11-18
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影響數(shù)字信號(hào)處理發(fā)展的最主要因素之一就是處理速度。DFT使計(jì)算機(jī)處理頻域信號(hào)成為可能,但當(dāng)N很大時(shí),直接計(jì)算N點(diǎn)DFT的計(jì)算量非常大。FFT可使DFT的運(yùn)算量下降幾個(gè)數(shù)量級(jí),從而使數(shù)字信號(hào)處理的速度大大提高。本文介紹了如何利用高性能數(shù)字信號(hào)處理器實(shí)現(xiàn)FFT算法,給出了程序流程圖及關(guān)鍵程序源碼。該算法采用基2 FFT算法,參數(shù)計(jì)算主要采用查表法,計(jì)算量小,實(shí)時(shí)性高。在電網(wǎng)諧波檢測(cè)應(yīng)用中表明,該方法既能有效地檢測(cè)出電網(wǎng)諧波,又能滿足實(shí)時(shí)性要求。
標(biāo)簽: FFT 算法 電網(wǎng)諧波 檢測(cè)
上傳時(shí)間: 2013-10-21
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線性卷積和線性相關(guān)的FFT算法:一 實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 1:掌握FFT基2時(shí)間(或基2頻率)抽選法,理解其提高減少乘法運(yùn)算次數(shù)提高運(yùn)算速度的原理。 2:掌握FFT圓周卷積實(shí)現(xiàn)線性卷積的原理 二 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及要求 1.對(duì)N=2048或4096點(diǎn)的離散時(shí)間信號(hào)x(n),試用Matlab語(yǔ)言編程分別以DFT和FFT計(jì)算N個(gè)頻率樣值X(k), 比較兩者所用時(shí)間的大小。 2.對(duì)N/2點(diǎn)長(zhǎng)的x(n)和N/2點(diǎn)長(zhǎng)的h(n),試用Matlab語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn)以圓周卷積代替線性卷積,并比較圓周卷積法和直接計(jì)算線性卷積兩者的運(yùn)算速度。 三預(yù)做實(shí)驗(yàn) 1.FFT與DFT計(jì)算時(shí)間的比較 (1)FFT提高運(yùn)算速度的原理 (2)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與結(jié)論 2.圓周卷積代替線性卷積的有效性實(shí)驗(yàn) (1)圓周卷積代替線性卷積的原理 (2)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和結(jié)論 FFT提高運(yùn)算速度的原理 FFT算法將長(zhǎng)序列的DFT分解為短序列的DFT。N點(diǎn)的DFT先分解為2個(gè)N/2點(diǎn)的DFT,每個(gè)N/2點(diǎn)的DFT又分解為N/4點(diǎn)的DFT,等等。最小變換的點(diǎn)數(shù)即所謂的“基數(shù)”。因此,基數(shù)為2的FFT算法的最小變換(或稱蝶型)是2點(diǎn)的DFT。一般地,對(duì)N點(diǎn)FFT,對(duì)應(yīng)于N個(gè)輸入樣值,有N個(gè)頻域樣值與之對(duì)應(yīng)。
標(biāo)簽: FFT 線性卷積 線性 算法
上傳時(shí)間: 2013-10-26
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本文介紹基于 TI TMS320C64x+ DSP 的 FFT(快速傅立葉變換)的實(shí)現(xiàn),并討論相關(guān)性能
標(biāo)簽: TMS 320 DSP FFT
上傳時(shí)間: 2013-10-10
上傳用戶:HGH77P99
代碼長(zhǎng)度極短,執(zhí)行效率很高,而且適用于所有不同的FFT算法。
標(biāo)簽: FFT C語(yǔ)言 編寫 代碼
上傳時(shí)間: 2013-10-08
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基于Altera MegaCore實(shí)現(xiàn)FFT的方法
標(biāo)簽: MegaCore Altera FFT
上傳時(shí)間: 2013-10-11
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基于FFT算法的FPGA實(shí)現(xiàn)報(bào)告
標(biāo)簽: FPGA FFT 算法 報(bào)告
上傳時(shí)間: 2014-01-22
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fpga和FFT
標(biāo)簽: FPGA FFT 流水線結(jié)構(gòu) 處理器
上傳時(shí)間: 2013-11-17
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基于FPGA的FFT算法實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽: FPGA FFT 算法
上傳時(shí)間: 2014-12-28
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