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a<b>pp</b>roximations

This project attempts to implement a Database using B+Tree. The project has developed a DATABASE SYS

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高斯亞當(dāng)消去法 GAUSSJ(A[],N,B[])用這個(gè)子過程實(shí)現(xiàn)高斯亞當(dāng)消去法

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BackProp算法：經(jīng)典的B-P算法.

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1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-G

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Bing is a point-to-point bandwidth measurement tool (hence the b ), based on ping. Bing determines t

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設(shè)A和B是長度相同的2個(gè)字符串。A和B的距離定義為相應(yīng)位置字符距離之和。2個(gè)非空格字符的距離是它們的ASCII碼之差的絕對(duì)值。空格與空格的距離為0；空格與其它字符的距離為一定值k。字符串A的擴(kuò)展是

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回溯（b a c k t r a c k i n g）是一種系統(tǒng)地搜索問題解答的方法。為了實(shí)現(xiàn)回溯

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* "Copyright (c) 2006 Robert B. Reese ("AUTHOR")" * All rights reserved. * (R. Reese, reese@ece.

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區(qū)域增長的算法實(shí)現(xiàn): 1)根據(jù)圖像的不同應(yīng)用選擇一個(gè)或一組種子,它或者是最亮或最暗的點(diǎn),或者是位于點(diǎn)簇中心的點(diǎn) 2...通過像素集合的區(qū)域增長算法實(shí)現(xiàn): 區(qū)域A 區(qū)域B 種子像素增長.3)增長的

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考察例1 4 - 8中的1 4個(gè)點(diǎn)。A中的最近點(diǎn)對(duì)為(b,h)

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