隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)在人機(jī)交互領(lǐng)域的極大發(fā)展，作為人臉信息處理中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，人臉檢測(cè)現(xiàn)在已經(jīng)成為模式識(shí)別，計(jì)算機(jī)視覺和人機(jī)交互領(lǐng)域不可缺少的一部分。但是，人臉檢測(cè)算法存在計(jì)算量大、速度慢等缺點(diǎn)。軟件實(shí)現(xiàn)方式無法達(dá)到實(shí)時(shí)處理要求，而現(xiàn)有的硬件實(shí)現(xiàn)需要占用大量硬件資源。 本文針對(duì)現(xiàn)有人臉檢測(cè)硬件實(shí)現(xiàn)的缺點(diǎn)，通過對(duì)aDABOOST算法和現(xiàn)有硬件結(jié)構(gòu)的分析，提出了雙流水線硬件檢測(cè)架構(gòu)：掃描窗口流水線、特征向量流水線。并在Vertex-II Pro FPGA平臺(tái)驗(yàn)證成功，達(dá)到實(shí)時(shí)檢測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)。具體工作和創(chuàng)新點(diǎn)包括如下幾點(diǎn)： 介紹了人臉檢測(cè)的原理以及人臉檢測(cè)經(jīng)典算法。其中，詳細(xì)介紹了aDABOOST算法。 對(duì)現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)進(jìn)行詳細(xì)分析。指出現(xiàn)有各架構(gòu)的缺點(diǎn)，即資源占用多，檢測(cè)速度慢。針對(duì)這兩個(gè)問題，本文提出了一個(gè)適合嵌入式應(yīng)用的掃描窗口、特征向量雙流水線檢測(cè)硬件架構(gòu)，詳細(xì)說明了該架構(gòu)的工作原理，并在該架構(gòu)基礎(chǔ)上，通過加入預(yù)測(cè)加載技術(shù)，進(jìn)一步提高檢測(cè)速度。隨后，采用存儲(chǔ)器訪問效率，架構(gòu)內(nèi)部存儲(chǔ)單元大小，檢測(cè)時(shí)間長短，運(yùn)算單元數(shù)量四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，詳細(xì)比較了新架構(gòu)和現(xiàn)有架構(gòu)的差別，顯示出新架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)。 基于提出的架構(gòu)，給出了aDABOOST人臉檢測(cè)系統(tǒng)的VLSI實(shí)現(xiàn)方案。本文中，采用自頂向下的設(shè)計(jì)方法將人臉檢測(cè)系統(tǒng)分成若干個(gè)子模塊，然后對(duì)每個(gè)子模塊進(jìn)行詳細(xì)的設(shè)計(jì)和說明，給出了每個(gè)子模塊的硬件架構(gòu)、狀態(tài)轉(zhuǎn)換以及verilog實(shí)現(xiàn)后的仿真波形。 采用Xilinx公司的VII Pro FPGA開發(fā)板完成人臉檢測(cè)系統(tǒng)的硬件驗(yàn)證。FPGA驗(yàn)證結(jié)果表明對(duì)于QCIF分辨率的視頻圖像，人臉檢測(cè)系統(tǒng)能夠達(dá)到50fps的檢測(cè)速度，滿足實(shí)時(shí)檢測(cè)的要求。
上傳時(shí)間： 2013-06-15
上傳用戶：1193169035
·摘要： 為解決人臉檢測(cè)實(shí)時(shí)性問題,提出了基于DSP實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)算法.改進(jìn)了aDABOOST人臉檢測(cè)算法,在層次型aDABOOST檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上,改進(jìn)了特征定義方式,提出模糊層次型人臉檢測(cè)器結(jié)構(gòu).介紹了TI公司的DSP芯片及其外圍電路,描述了系統(tǒng)中各個(gè)模塊的工作流程.最后,闡述了利用CCS對(duì)DSP程序進(jìn)行優(yōu)化.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在輸入圖像大小為256×256像素的條件下,檢測(cè)速度達(dá)到每秒2
標(biāo)簽： aDABOOST DSP 人臉檢測(cè)算法
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：qqiang2006
飛機(jī)特征點(diǎn)圖像的識(shí)別是航空試飛領(lǐng)域中計(jì)算機(jī)視覺研究的重要課題，在基于圖像的視頻安全監(jiān)控、自動(dòng)識(shí)別與智能人機(jī)交互方面有著重要的研究價(jià)值。其檢測(cè)算法經(jīng)過長時(shí)間的發(fā)展，已經(jīng)取得了顯著的成績。本文中對(duì)Paul Viola提出的基于積分圖像和aDABOOST的檢測(cè)方法進(jìn)行了深入研究、改進(jìn)，并針對(duì)實(shí)際問題成功應(yīng)用到飛機(jī)特征點(diǎn)圖像的快速檢測(cè)中。
標(biāo)簽： aDABOOST 算法 特征 圖像識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-11-04
上傳用戶：日光微瀾
一個(gè)關(guān)于aDABOOST和NN的matlab程序，對(duì)了解aDABOOST的過程和編寫有很大的幫助。
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶：梧桐
一個(gè)關(guān)于aDABOOST算法的matlab程序，這是我開始接觸aDABOOST研究的程序，有實(shí)用價(jià)值
標(biāo)簽： aDABOOST matlab 算法 程序
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶：jcljkh
利用OpenCv開發(fā)的一個(gè)基于aDABOOST算法和haar小波變換的人臉?biāo)惴?具體情況可參考Paul Viola ,Robust Real-Time Face Detection,2004
標(biāo)簽： Detection Real-Time aDABOOST OpenCv
上傳時(shí)間： 2015-05-29
上傳用戶：qilin
this a basic aDABOOST program of matlab. good for beginners
標(biāo)簽： beginners aDABOOST program matlab
上傳時(shí)間： 2015-06-28
上傳用戶：Amygdala
for beginners of aDABOOST
標(biāo)簽： beginners aDABOOST for of
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：zaizaibang
for beginners of aDABOOST
標(biāo)簽： beginners aDABOOST for of
上傳時(shí)間： 2015-06-28
上傳用戶：ardager
for beginners of aDABOOST
標(biāo)簽： beginners aDABOOST for of
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：xiaodu1124
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
