?? adaboost技術資料

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?? 源代碼:340
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Adaboost是一種迭代算法,其核心思想是針對同一個訓練集訓練不同的分類器(弱分類器),然后把這些弱分類器集合起來,構成一個更強的最終分類器(強分類器)。

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隨著計算機科學在人機交互領域的極大發展,作為人臉信息處理中的一項關鍵技術,人臉檢測現在已經成為模式識別,計算機視覺和人機交互領域不可缺少的一部分。但是,人臉檢測算法存在計算量大、速度慢等缺點。軟件實現方式無法達到實時處理要求,而現有的硬件實現需要占用大量硬件資源。 本文針對現有人臉檢測硬件實現的缺點...

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·摘要:  為解決人臉檢測實時性問題,提出了基于DSP實現人臉檢測算法.改進了AdaBoost人臉檢測算法,在層次型AdaBoost檢測算法的基礎上,改進了特征定義方式,提出模糊層次型人臉檢測器結構.介紹了TI公司的DSP芯片及其外圍電路,描述了系統中各個模塊的工作流程.最后,闡述了利用C...

?? ?? qqiang2006

飛機特征點圖像的識別是航空試飛領域中計算機視覺研究的重要課題,在基于圖像的視頻安全監控、自動識別與智能人機交互方面有著重要的研究價值。其檢測算法經過長時間的發展,已經取得了顯著的成績。本文中對Paul Viola提出的基于積分圖像和AdaBoost的檢測方法進行了深入研究、改進,并針對實際問題成功應...

?? ?? 日光微瀾

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