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自組織系統Kohonen網絡模型。對于Kohonen神經網絡，競爭是這樣進行的：對于“贏”的那個神經元c，在其周圍Nc的區域內神經元在不同程度上得到興奮，而在Nc以外的神經元都被抑制。網絡的學習過程就是網絡的連接權根據訓練樣本進行自適應、自組織的過程，經過一定次數的訓練以后，網絡能夠把拓撲意義下相似的輸入樣本映射到相近的輸出節點上。網絡能夠實現從輸入到輸出的非線性降維映射結構：它是受視網膜皮層的生物功能的啟發而提出的。~..~
標簽： Kohonen 自組織 神經網絡
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：ghostparker
本書總結了歷屆國際奧林匹克競賽（IOI）的試題特點及我國參賽選手的培訓經驗。書中許多例題取自歷屆大賽的試題及中國隊選手的訓練題目，針對問題講解了解題的關鍵思路及如何靈活運用有關的算法知識。
標簽： IOI 試題 國際 競賽
上傳時間： 2015-03-19
上傳用戶：zhyiroy
myfft是一個自編matlab函數，將輸入的采樣頻率個采樣點數建立一個數據庫后，取出表中的數據進行fft分析，繪制出時頻波形進行比較分析
標簽： matlab myfft 函數
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：lizhen9880
開發環境:Matlab 簡要說明:自組織特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，認為一個神經網絡接受外界輸入模式時，將會分為不同的區域，各區域對輸入模式具有不同的響應特征，同時這一過程是自動完成的。各神經元的連接權值具有一定的分布。最鄰近的神經元互相刺激，而較遠的神經元則相互抑制，更遠一些的則具有較弱的刺激作用。自組織特征映射法是一種無教師的聚類方法。
標簽： Self-Organizing feature Matlab Map
上傳用戶：杜瑩12345
一個在linux下利用QT庫自帶的信號量的使用例子。
標簽： linux 信號量
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：zhaiye
這是一個改進了自頂向下的歸并排序，它改進的地方主要有：采用小子文件截止的機制，當序列長度小于32時，采用直接插入排序；對歸并的內循環作了優化，判斷的次數更少。
標簽： 排序
上傳時間： 2015-03-21
上傳用戶：ljmwh2000
Kohonen的SOFM(自組織特征映射)：這種算法部分收到生物特征影響，在網絡輸出層內按幾何中心或特征進行聚類。
標簽： Kohonen SOFM 特征 自組織
上傳時間： 2015-03-22
上傳用戶：450976175
LVQ(學習矢量量化)算法：它是Kohonen的有監督學習的擴展形式。融合了自組織和有導師監督的技術，學習方法是競爭的，但產生方式是有教師監督的，也就是說，競爭學習是在由訓練輸入指定的各類中局部進行。
標簽： Kohonen LVQ 矢量 擴展
上傳時間： 2014-05-26
上傳用戶：yangbo69
Lex是美國Bell實驗室用C語言研制的一個詞法分析程序自生成工具。它的基本原理就是使用正則表達式掃描匹配文本，并為每一個匹配模式定義一些操作，當用C語言作宿主語言時，這些操作都由C語言實現。一種匹配的正則表達式可能會包含相關的動作。這一動作可能還包括返回一個標記。當 Lex 接收到文件或文本形式的輸入時，它試圖將文本與正則表達式進行匹配。它一次讀入一個輸入字符，直到找到一個匹配的模式。如果能夠找到一個匹配的模式，Lex 就執行相關的動作（可能包括返回一個標記）。
標簽： Bell Lex C語言 美國
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：sqq
這是用MATLAB制作的自適應濾波算法的源碼
標簽： MATLAB 自適應濾波算法 源碼
上傳用戶：龍飛艇
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