說明： pr[n]——輸入的實部 pi[n]——數(shù)入的虛部 n，k——滿足n=2^k fr[n]——輸出的實部 fi[n]——輸出的虛部 l——0 FFT，1 IFFT il——0 輸出按實部/虛部；1 輸出按模/幅角
標(biāo)簽： pr pi 輸入
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：牛布牛
Name:neural Network Control, for Matlab,tipical description for control problems with NN method, additionally, there are some useful examples to be referenced.
標(biāo)簽： description for problems Control
上傳時間： 2015-08-15
上傳用戶：siguazgb
一篇適于初學(xué)者的關(guān)于AI的源碼,包含了A算法的源碼和演示Demo.
標(biāo)簽： Demo 源碼 初學(xué)者 算法
上傳時間： 2015-08-16
上傳用戶：libinxny
use in the matlab NN network RBF network
標(biāo)簽： network matlab use RBF
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：aeiouetla
java編的一個中國象棋游戲 由兩人對弈,沒有設(shè)置電腦AI 利用的是在swing上實現(xiàn)的各項功能.
標(biāo)簽： swing java 電腦
上傳時間： 2015-09-03
上傳用戶：ikemada
隨著新的數(shù)學(xué)工具小波分析的實用化為基于NN負(fù)荷預(yù)測模型性能的改善提供了理論依據(jù)對于電力系統(tǒng)負(fù)荷非線性時間序列的辨識在預(yù)測方法研究中應(yīng)給予重視在本文所用的基于小波原理和NN融合的預(yù)測原理是具有強的非線性時間序列的辯能力由研究和仿真表明它能有效提高預(yù)測的精度
標(biāo)簽： 非線性 小波分析 負(fù)荷預(yù)測 模型
上傳時間： 2015-09-19
上傳用戶：asdfasdfd
一本非常好的游戲AI書，不過是英文的哦！
標(biāo)簽：
上傳時間： 2015-09-20
上傳用戶：libenshu01
有書籍對照的雙人下圍棋`雖然沒有AI但是 基本圍棋功能都可以實現(xiàn)了！
標(biāo)簽： 書籍 對照
上傳時間： 2014-11-24
上傳用戶：cazjing
直接在頁面上使用標(biāo)簽加入友情鏈接站點,非使用跳轉(zhuǎn)頁面 ,可設(shè)置是否要求PR值驗證,及所要求PR值大小,可設(shè)置是否要求Alexa排名驗證,及所要求的Alexa排名次序
標(biāo)簽： Alexa 頁 標(biāo)簽 站點
上傳時間： 2014-03-06
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一個象棋AI的源代碼,帶游戲界面,其中可選擇多種AI引擎,從最基礎(chǔ)的深度跌代極大極小值搜索到使用開局庫,歷史啟發(fā)的極小窗搜索,具有很高的學(xué)習(xí)研究價值.
標(biāo)簽： 搜索 源代碼 引擎 價值
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：sclyutian
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