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aiNet

  • I. A brief description of the aiNet application. II. How to set up the aiNet on your system. III. So

    I. A brief description of the aiNet application. II. How to set up the aiNet on your system. III. Some tips on using the aiNet IV. Example files

    標(biāo)簽： aiNet I. application description

    上傳時(shí)間： 2013-12-22

    上傳用戶：libenshu01

  • aiNet application is a very powerful and a very simple tool for solving the problems which are usual

    aiNet application is a very powerful and a very simple tool for solving the problems which are usually solved with artificial neural networks (ANN). All possible tests we had run proved that the results obtained with aiNet are at least as good as the results obtained with some other ANNs. Let us state some of aiNet抯 features. (c) aiNet 1995-1997

    標(biāo)簽： very application powerful problems

    上傳時(shí)間： 2014-01-16

    上傳用戶：wang5829

  • 用matlab開發(fā)的人工免疫系統(tǒng)仿真程序

    利用aiNet執(zhí)行資源聚類的算法分為兩部分：第一部分是aiNet學(xué)習(xí)算法，如上所述；第二部分是在獲得記憶細(xì)胞矩陣M和Ab-Ab之間的dij矩陣S基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)連通圖的剪枝聚類。 定義 1 無向連通圖G：在形態(tài)空間Sw上，以M中抗體對(duì)應(yīng)的點(diǎn)為G的頂點(diǎn)，每對(duì)抗體之間的親和力dij為G中兩點(diǎn)連接邊的權(quán)值。 定義2 最小生成樹：包含連通圖G中所有頂點(diǎn)的一個(gè)子圖稱為G的一棵生成樹T。生成樹中所用邊的權(quán)值為生成樹的權(quán)。權(quán)最小的生成樹定義為最小生成樹(Minimum spanning tree，MST)。

    標(biāo)簽： MATLAB 資源動(dòng)態(tài)聚類

    上傳時(shí)間： 2015-05-12

    上傳用戶：weizhuofu

  • 資源動(dòng)態(tài)聚類的方法分析

    利用aiNet執(zhí)行資源聚類的算法分為兩部分：第一部分是aiNet學(xué)習(xí)算法，如上所述；第二部分是在獲得記憶細(xì)胞矩陣M和Ab-Ab之間的dij矩陣S基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)連通圖的剪枝聚類。

    標(biāo)簽： matlab、人工免疫

    上傳時(shí)間： 2015-05-12

    上傳用戶：weizhuofu

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