-
漢諾塔！！！
Simulate the movement of the Towers of Hanoi puzzle Bonus is possible for using animation
eg. if n = 2 A→B A→C B→C
if n = 3 A→C A→B C→B A→C B→A B→C A→C
標(biāo)簽：
the
animation
Simulate
movement
上傳時(shí)間：
2017-02-11
上傳用戶(hù)：waizhang
-
本代碼為編碼開(kāi)關(guān)代碼，編碼開(kāi)關(guān)也就是數(shù)字音響中的
360度旋轉(zhuǎn)的數(shù)字音量以及顯示器上用的（單鍵飛梭開(kāi)
關(guān)）等類(lèi)似鼠標(biāo)滾輪的手動(dòng)計(jì)數(shù)輸入設(shè)備。
我使用的編碼開(kāi)關(guān)為5個(gè)引腳的，其中2個(gè)引腳為按下
轉(zhuǎn)輪開(kāi)關(guān)（也就相當(dāng)于鼠標(biāo)中鍵）。另外3個(gè)引腳用來(lái)
檢測(cè)旋轉(zhuǎn)方向以及旋轉(zhuǎn)步數(shù)的檢測(cè)端。引腳分別為a,b,c
b接地a，c分別接到P2.0和P2.1口并分別接兩個(gè)10K上拉
電阻，并且a，c需要分別對(duì)地接一個(gè)104的電容，否則
因?yàn)榫幋a開(kāi)關(guān)的觸點(diǎn)抖動(dòng)會(huì)引起輕微誤動(dòng)作。本程序不
使用定時(shí)器，不占用中斷，不使用延時(shí)代碼，并對(duì)每個(gè)
細(xì)分步數(shù)進(jìn)行判斷，避免一切誤動(dòng)作，性能超級(jí)穩(wěn)定。
我使用的編碼器是APLS的EC11B可以參照附件的時(shí)序圖
編碼器控制流水燈最能說(shuō)明問(wèn)題，下面是以一段流水
燈來(lái)演示。
標(biāo)簽：
代碼
編碼開(kāi)關(guān)
上傳時(shí)間：
2017-07-03
上傳用戶(hù)：gaojiao1999
-
【問(wèn)題描述】
在一個(gè)N*N的點(diǎn)陣中，如N=4,你現(xiàn)在站在（1，1），出口在（4，4）。你可以通過(guò)上、下、左、右四種移動(dòng)方法，在迷宮內(nèi)行走，但是同一個(gè)位置不可以訪(fǎng)問(wèn)兩次，亦不可以越界。表格最上面的一行加黑數(shù)字A[1..4]分別表示迷宮第I列中需要訪(fǎng)問(wèn)并僅可以訪(fǎng)問(wèn)的格子數(shù)。右邊一行加下劃線(xiàn)數(shù)字B[1..4]則表示迷宮第I行需要訪(fǎng)問(wèn)并僅可以訪(fǎng)問(wèn)的格子數(shù)。如圖中帶括號(hào)紅色數(shù)字就是一條符合條件的路線(xiàn)。
給定N，A[1..N] B[1..N]。輸出一條符合條件的路線(xiàn)，若無(wú)解，輸出NO ANSWER。（使用U，D，L，R分別表示上、下、左、右。）
2 2 1 2
（4，4） 1
（2，3） （3，3） （4，3） 3
（1，2） （2，2） 2
（1，1） 1
【輸入格式】
第一行是數(shù)m (n < 6 )。第二行有n個(gè)數(shù)，表示a[1]..a[n]。第三行有n個(gè)數(shù)，表示b[1]..b[n]。
【輸出格式】
僅有一行。若有解則輸出一條可行路線(xiàn)，否則輸出“NO ANSWER”。
標(biāo)簽：
點(diǎn)陣
上傳時(shí)間：
2014-06-21
上傳用戶(hù)：llandlu
-
實(shí)驗(yàn)源代碼
//Warshall.cpp #include<stdio.h> void warshall(int k,int n) { int i , j, t; int temp[20][20]; for(int a=0;a<k;a++) { printf("請(qǐng)輸入矩陣第%d 行元素:",a); for(int b=0;b<n;b++) { scanf ("%d",&temp[a][b]); } } for(i=0;i<k;i++){ for( j=0;j<k;j++){ if(temp[ j][i]==1) { for(t=0;t<n;t++) { temp[ j][t]=temp[i][t]||temp[ j][t]; } } } } printf("可傳遞閉包關(guān)系矩陣是:\n"); for(i=0;i<k;i++) { for( j=0;j<n;j++) { printf("%d", temp[i][ j]); } printf("\n"); } } void main() { printf("利用 Warshall 算法求二元關(guān)系的可傳遞閉包\n"); void warshall(int,int); int k , n; printf("請(qǐng)輸入矩陣的行數(shù) i: "); scanf("%d",&k);
四川大學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告 printf("請(qǐng)輸入矩陣的列數(shù) j: "); scanf("%d",&n); warshall(k,n); }
標(biāo)簽：
warshall
離散
實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間：
2016-06-27
上傳用戶(hù)：梁雪文以
-
#include "iostream" using namespace std;
class Matrix
{
private:
double** A; //矩陣A
double *b; //向量b
public:
int size;
Matrix(int );
~Matrix();
friend double* Dooli(Matrix& );
void Input();
void Disp();
};
Matrix::Matrix(int x) {
size=x;
//為向量b分配空間并初始化為0
b=new double [x];
for(int j=0;j<x;j++)
b[j]=0;
//為向量A分配空間并初始化為0
A=new double* [x];
for(int i=0;i<x;i++)
A[i]=new double [x];
for(int m=0;m<x;m++)
for(int n=0;n<x;n++)
A[m][n]=0;
}
Matrix::~Matrix() {
cout<<"正在析構(gòu)中~~~~"<<endl;
delete b;
for(int i=0;i<size;i++)
delete A[i];
delete A;
}
void Matrix::Disp()
{
for(int i=0;i<size;i++)
{
for(int j=0;j<size;j++)
cout<<A[i][j]<<" ";
cout<<endl;
}
}
void Matrix::Input()
{
cout<<"請(qǐng)輸入A:"<<endl;
for(int i=0;i<size;i++)
for(int j=0;j<size;j++){
cout<<"第"<<i+1<<"行"<<"第"<<j+1<<"列:"<<endl;
cin>>A[i][j];
}
cout<<"請(qǐng)輸入b:"<<endl;
for(int j=0;j<size;j++){
cout<<"第"<<j+1<<"個(gè):"<<endl;
cin>>b[j];
}
}
double* Dooli(Matrix& A) {
double *Xn=new double [A.size];
Matrix L(A.size),U(A.size);
//分別求得U，L的第一行與第一列
for(int i=0;i<A.size;i++)
U.A[0][i]=A.A[0][i];
for(int j=1;j<A.size;j++)
L.A[j][0]=A.A[j][0]/U.A[0][0];
//分別求得U，L的第r行，第r列
double temp1=0,temp2=0;
for(int r=1;r<A.size;r++){
//U
for(int i=r;i<A.size;i++){
for(int k=0;k<r-1;k++)
temp1=temp1+L.A[r][k]*U.A[k][i];
U.A[r][i]=A.A[r][i]-temp1;
}
//L
for(int i=r+1;i<A.size;i++){
for(int k=0;k<r-1;k++)
temp2=temp2+L.A[i][k]*U.A[k][r];
L.A[i][r]=(A.A[i][r]-temp2)/U.A[r][r];
}
}
cout<<"計(jì)算U得:"<<endl;
U.Disp();
cout<<"計(jì)算L的:"<<endl;
L.Disp();
double *Y=new double [A.size];
Y[0]=A.b[0];
for(int i=1;i<A.size;i++ ){
double temp3=0;
for(int k=0;k<i-1;k++)
temp3=temp3+L.A[i][k]*Y[k];
Y[i]=A.b[i]-temp3;
}
Xn[A.size-1]=Y[A.size-1]/U.A[A.size-1][A.size-1];
for(int i=A.size-1;i>=0;i--){
double temp4=0;
for(int k=i+1;k<A.size;k++)
temp4=temp4+U.A[i][k]*Xn[k];
Xn[i]=(Y[i]-temp4)/U.A[i][i];
}
return Xn;
}
int main()
{
Matrix B(4);
B.Input();
double *X;
X=Dooli(B);
cout<<"~~~~解得:"<<endl;
for(int i=0;i<B.size;i++)
cout<<"X["<<i<<"]:"<<X[i]<<" ";
cout<<endl<<"呵呵呵呵呵";
return 0;
}
標(biāo)簽：
道理特分解法
上傳時(shí)間：
2018-05-20
上傳用戶(hù)：Aa123456789
-
AR0231AT7C00XUEA0-DRBR（RGB濾光）安森美半導(dǎo)體推出采用突破性減少LED閃爍 (LFM)技術(shù)的新的230萬(wàn)像素CMOS圖像傳感器樣品AR0231AT，為汽車(chē)先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)應(yīng)用確立了一個(gè)新基準(zhǔn)。新器件能捕獲1080p高動(dòng)態(tài)范圍(HDR)視頻，還具備支持汽車(chē)安全完整性等級(jí)B(ASIL B)的特性。LFM技術(shù)(專(zhuān)利申請(qǐng)中)消除交通信號(hào)燈和汽車(chē)LED照明的高頻LED閃爍，令交通信號(hào)閱讀算法能于所有光照條件下工作。AR0231AT具有1/2.7英寸(6.82 mm)光學(xué)格式和1928(水平) x 1208(垂直)有源像素陣列。它采用最新的3.0微米背照式(BSI)像素及安森美半導(dǎo)體的DR-Pix?技術(shù)，提供雙轉(zhuǎn)換增益以在所有光照條件下提升性能。它以線(xiàn)性、HDR或LFM模式捕獲圖像，并提供模式間的幀到幀情境切換。 AR0231AT提供達(dá)4重曝光的HDR，以出色的噪聲性能捕獲超過(guò)120dB的動(dòng)態(tài)范圍。AR0231AT能同步支持多個(gè)攝相機(jī)，以易于在汽車(chē)應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)多個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)，和通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的雙線(xiàn)串行接口實(shí)現(xiàn)用戶(hù)可編程性。它還有多個(gè)數(shù)據(jù)接口，包括MIPI(移動(dòng)產(chǎn)業(yè)處理器接口)、并行和HiSPi(高速串行像素接口)。其它關(guān)鍵特性還包括可選自動(dòng)化或用戶(hù)控制的黑電平控制，支持?jǐn)U頻時(shí)鐘輸入和提供多色濾波陣列選擇。封裝和現(xiàn)狀：AR0231AT采用11 mm x 10 mm iBGA-121封裝，現(xiàn)提供工程樣品。工作溫度范圍為-40℃至105℃(環(huán)境溫度)，將完全通過(guò)AEC-Q100認(rèn)證。
標(biāo)簽：
圖像傳感器
上傳時(shí)間：
2022-06-27
上傳用戶(hù)：XuVshu
-
·ITU-T G.729的一個(gè)實(shí)現(xiàn)例子(包括附錄b的vod檢測(cè)等功能)-ITU-T g.729 example, include VOD detect of reference B, etc.文件列表(點(diǎn)擊判斷是否您需要的文件): g729b_v14 .........\acelp_co.c .........\basic_op.c .....
標(biāo)簽：
ITU-T
nbsp
729
vod
上傳時(shí)間：
2013-05-20
上傳用戶(hù)：Garfield
-
ITU-T G.729 Source code ITU-T G.729 Annex B ANSI-C Source Code
標(biāo)簽：
Source
ITU-T
729
ANSI-C
上傳時(shí)間：
2014-01-03
上傳用戶(hù)：hasan2015
-
1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預(yù)處理:中值濾波。
3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。
4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。
5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波
區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線(xiàn)組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車(chē)牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車(chē)牌垂直位置。
7.區(qū)域裁剪,截取車(chē)牌圖像。
標(biāo)簽：
Gmax-G
1.24
Gmax
閾值
上傳時(shí)間：
2014-01-08
上傳用戶(hù)：songrui
-
回溯（b a c k t r a c k i n g）是一種系統(tǒng)地搜索問(wèn)題解答的方法。為了實(shí)現(xiàn)回溯，首先需要為問(wèn)題定義一個(gè)解空間（ solution space），這個(gè)空間必須至少包含問(wèn)題的一個(gè)解（可能是最優(yōu)的）。在迷宮老鼠問(wèn)題中，我們可以定義一個(gè)包含從入口到出口的所有路徑的解空間；在具有n 個(gè)對(duì)象的0 / 1背包問(wèn)題中（見(jiàn)1 . 4節(jié)和2 . 2節(jié)），解空間的一個(gè)合理選擇是2n 個(gè)長(zhǎng)度為n 的0 / 1向量的集合，這個(gè)集合表示了將0或1分配給x的所有可能方法。當(dāng)n= 3時(shí)，解空間為{ ( 0 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 0 )，( 0 , 0 , 1 )，( 1 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 1 )，( 1 , 0 , 1 )，( 1 , 1 , 0 )，( 1 , 1 , 1 ) }。
標(biāo)簽：
搜索
上傳時(shí)間：
2014-01-17
上傳用戶(hù)：jhksyghr
