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b磁敏傳感器

  • C/S(Client/Server,客戶端/服務器)結構和 B/S(Browser/Server

    C/S(Client/Server,客戶端/服務器)結構和 B/S(Browser/Server,瀏覽 器/服務器)結構是大家熟知的也是現在市面上使用最多的兩種軟件 體系結構。隨著信息技術與網絡技術的發展,WEB技術的日益成熟, C/S結構有逐漸被 B/S結構取代的趨勢。

    標簽: Server Browser Client 服務器

    上傳時間: 2014-01-21

    上傳用戶:zsjinju

  • 電磁發射器的原理與應用

    以前感興趣的東西和大家分享下 電磁發射器的原理與應用

    標簽: 電磁發射器的原理

    上傳時間: 2015-03-14

    上傳用戶:默默檸檬汁

  • 變壓器漏感對整流電路的影響 6頁.pdf

    電感器設計工具集相關專輯 27種 46.0M變壓器漏感對整流電路的影響 6頁.pdf

    標簽:

    上傳時間: 2014-05-05

    上傳用戶:時代將軍

  • 脈沖變壓器設計 磁環和磁通公式.xls

    電感器設計工具集相關專輯 27種 46.0M脈沖變壓器設計 磁環和磁通公式.xls

    標簽:

    上傳時間: 2014-05-05

    上傳用戶:時代將軍

  • JXARM9-2410平臺蜂鳴器應用

    基于JXARM9-2410平臺蜂鳴器的研究

    標簽: 單片機 嵌入式

    上傳時間: 2015-12-31

    上傳用戶:spursss

  • 無速度傳感器感應電機改進轉子磁鏈觀測器

    針對感應電機無速度傳感器磁場定向控制系統,提出一種基于電壓模型的改進轉子磁鏈觀測方法。為了有效抑制反電動勢積分環節所存在的直流偏移和積分飽和問題,采用一個截止頻率可根據輸出頻率進行自調整的低通濾波器來代替傳統電壓模型磁鏈觀測器中的反電動勢積分環節。然而低通濾波器的引入將會產生磁鏈幅值和相位的觀測誤差,從而導致在低速運行場合中磁鏈觀測性能顯著下降,為了解決這一問題,設計一個可以補償磁鏈觀測誤差的補償器。通過11kW感應電機無速度傳感器矢量控制系統對所提出的改進轉子磁鏈觀測器進行了實驗驗證,結果證明了算法的有效性。

    標簽: 感應電機 無速度傳感器 矢量控制 轉子磁鏈觀測器 電壓模型

    上傳時間: 2016-01-01

    上傳用戶:icebee251

  • 感生電動勢、動生電動勢

    感生電動勢、動生電動勢 物理電磁學相關整理

    標簽: 感生電動勢、動生電動勢

    上傳時間: 2016-01-04

    上傳用戶:1032298562

  • 移位寄存器

    本電路實現是功能是一個兩位的移位寄存器。Asynch_in為輸入,Synch_out為輸出,clock是時鐘,reset為異步復位信號。

    標簽: 移位寄存器

    上傳時間: 2016-06-12

    上傳用戶:yalangya

  • 批處理感知器算法

    批處理感知器算法的代碼matlab w1=[1,0.1,1.1;1,6.8,7.1;1,-3.5,-4.1;1,2.0,2.7;1,4.1,2.8;1,3.1,5.0;1,-0.8,-1.3;     1,0.9,1.2;1,5.0,6.4;1,3.9,4.0]; w2=[1,7.1,4.2;1,-1.4,-4.3;1,4.5,0.0;1,6.3,1.6;1,4.2,1.9;1,1.4,-3.2;1,2.4,-4.0;     1,2.5,-6.1;1,8.4,3.7;1,4.1,-2.2]; w3=[1,-3.0,-2.9;1,0.5,8.7;1,2.9,2.1;1,-0.1,5.2;1,-4.0,2.2;1,-1.3,3.7;1,-3.4,6.2;     1,-4.1,3.4;1,-5.1,1.6;1,1.9,5.1]; figure; plot(w3(:,2),w3(:,3),'ro'); hold on; plot(w2(:,2),w2(:,3),'b+'); W=[w2;-w3];%增廣樣本規范化 a=[0,0,0]; k=0;%記錄步數 n=1; y=zeros(size(W,2),1);%記錄錯分的樣本 while any(y<=0)     k=k+1;     y=a*transpose(W);%記錄錯分的樣本     a=a+sum(W(find(y<=0),:));%更新a     if k >= 250         break     end end if k<250     disp(['a為:',num2str(a)])      disp(['k為:',num2str(k)]) else      disp(['在250步以內沒有收斂,終止']) end %判決面:x2=-a2*x1/a3-a1/a3 xmin=min(min(w1(:,2)),min(w2(:,2))); xmax=max(max(w1(:,2)),max(w2(:,2))); x=xmin-1:xmax+1;%(xmax-xmin): y=-a(2)*x/a(3)-a(1)/a(3); plot(x,y)

    標簽: 批處理 算法matlab

    上傳時間: 2016-11-07

    上傳用戶:a1241314660

  • BP神經網絡非線性分類器

    BP 神經網絡的基本思想:信號的正向傳播+誤差的反向傳播。 ?  信號的正向傳播:輸入樣本從輸入層傳入,經各隱層逐層處理后,傳向輸出層。 ?  誤差的反向傳播:將輸入誤差以某種形式通過隱層向輸入層逐層反傳,并將誤差分攤給各層的所有單元,從而獲得各層單元的誤差信號來作為修正各單元權值的依據。 BP算法屬于δ學習規則類,這類算法被稱為誤差的梯度下降(Gradient Descent)算法。 在此分類器中,本文選擇3層BP神經網絡算法。隱含層節點數為3。

    標簽: BP神經網絡 非線性 分類器

    上傳時間: 2017-05-31

    上傳用戶:jplalala

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