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Backpropagation是深度學習與神經網絡訓練的核心算法，通過反向傳播誤差來優化模型參數。廣泛應用于圖像識別、自然語言處理及預測分析等領域。掌握Backpropagation原理不僅能夠幫助工程師構建更高效的AI系統，還能深入理解復雜網絡結構的調優過程。探索我們精選的資源，開啟您的智能計算之旅，提升項目開發效率與創新能力。

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