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Smarty 入門 不過因為有針對舊有的內容做一些小調整，所以這次把它放回到自己的 blog 裡。 序言 剛開始接觸樣版引擎的 PHP 設計師，聽到 Smarty 時，都會覺得很難。其實筆者也不例外，碰都不敢碰一下。但是後來在剖析 XOOPS 的程式架構時，開始發現 Smarty 其實並不難。只要將 Smarty 基礎功練好，在一般應用上就已經相當足夠了。當然基礎能打好，後面的進階應用也就不用怕了。 這次的更新，主要加上了一些概念性的東西，當然也有一些進階的技巧。不過這些也許早已深入大家的程式之中，如果有更好的觀點，也歡迎大家能夠回饋。
標簽： Smarty
上傳時間： 2014-12-01
上傳用戶：鳳臨西北
JSP 的博客程序含SQL數據庫,及程序的配置說明 博客，譯自英文blog。它是互聯網平臺上的個人信息交流中心。通常博客就是用來發表文章，所有的文章都是按照年份和日期排列，有些類似斑竹的日記。看上去平淡無奇，毫無可炫耀之處，但它可以讓每個人零成本、零維護地創建自己的網絡媒體，每個人都可以隨時把自己的思想火花和靈感更新到博客站點上。
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：笨小孩
兩個鏈表的交集 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct Node{ int data; struct Node *next; }Node; void initpointer(struct Node *p){ p=NULL; } int printlist(struct Node* head){ int flag=1; head=head->next; /* 因為標記1的地方你用了頭結點，所以第一個數據域無效，應該從下一個頭元結點開始 */ if(head==NULL) printf("NULL\n"); else { while(head!=NULL) { if(flag==1) { printf("%d",head->data); flag=0; } else { printf(" %d",head->data); } head=head->next; } printf("\n"); } return 0; } struct Node *creatlist(struct Node *head) { int n; struct Node *p1=(struct Node *)malloc(sizeof(struct Node)); p1->next=NULL; while(scanf("%d",&n),n!=-1) { struct Node *pnode=(struct Node *)malloc(sizeof(struct Node)); pnode->next=NULL; pnode->data=n; if(head==NULL) head=pnode; p1->next=pnode; p1=pnode; } return head; } struct Node *Intersect(struct Node *head1, struct Node *head2) { struct Node *p1=head1,*p2=head2;/*我這里沒有用頭指針和頭結點，這里是首元結點head1里面就是第一個數據，一定要理解什么事頭指針， 頭結點，和首元結點 具體你一定要看這個博客：http://blog.sina.com.cn/s/blog_71e7e6fb0101lipz.html*/ struct Node *head,*p,*q; head = (struct Node *)malloc(sizeof(struct Node)); head->next = NULL; p = head; while( (p1!=NULL)&&(p2!=NULL) ) { if (p1->data == p2->data) { q = (struct Node *)malloc(sizeof(struct Node)); q->data = p1->data; q->next = NULL; p->next = q;//我可以認為你這里用了頭結點，也就是說第一個數據域無效 **標記1** p = q; p1 = p1->next; p2 = p2->next; } else if (p1->data < p2->data) { p1 = p1->next; } else { p2 = p2->next; } } return head; } int main() { struct Node *head=NULL,*headt=NULL,*t; //initpointer(head);//這里的函數相當于head=NULL; // initpointer(headt);//上面已經寫了headt=NULL那么這里可以不用調用這個函數 head=creatlist(head); headt=creatlist(headt); t=Intersect(head,headt); printlist(t); }
標簽： c語言編程
上傳時間： 2015-04-27
上傳用戶：coco2017co
有向圖的鄰接表存儲，遞歸和非遞歸的深度、廣度遍歷
標簽： 有向圖，無向圖的深度，廣度遍歷
上傳時間： 2015-12-10
上傳用戶：qctxh
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> ///鏈式棧 typedef struct node { int data; struct node *next; }Node,*Linklist; Linklist Createlist() { Linklist p; Linklist h; int data1; scanf("%d",&data1); if(data1 != 0) { h = (Node *)malloc(sizeof(Node)); h->data = data1; h->next = NULL; } else if(data1 == 0) return NULL; scanf("%d",&data1); while(data1 != 0) { p = (Node *)malloc(sizeof(Node)); p -> data = data1; p -> next = h; h = p; scanf("%d",&data1); } return h; } void Outputlist(Node *head) { Linklist p; p = head; while(p != NULL ) { printf("%d ",p->data); p = p->next; } printf("\n"); } void Freelist(Node *head) { Node *p; Node *q = NULL; p = head; while(p != NULL) { q = p; p = p->next; free(q); } } int main() { Node *head; head = Createlist(); Outputlist(head); Freelist(head); return 0; } 2.順序棧 [cpp] view plain copy #include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> ///順序棧 #define MaxSize 100 using namespace std; typedef
上傳時間： 2018-05-09
上傳用戶：123456..
個人博客系統，使用MVC架構。啊打算大蘇打倒薩倒薩倒薩的
上傳時間： 2018-09-12
上傳用戶：zzzzz3211
以后再也不用擔心寫爬蟲ip被封，不用擔心沒錢買代理ip的煩惱了 在使用python寫爬蟲時候，你會遇到所要爬取的網站有反爬取技術比如用同一個IP反復爬取同一個網頁，很可能會被封。如何有效的解決這個問題呢？我們可以使用代理ip，來設置代理ip池。 現在教大家一個可獲取大量免費有效快速的代理ip方法，我們訪問西刺免費代理ip網址 這里面提供了許多代理ip，但是我們嘗試過后會發現并不是每一個都是有效的。所以我們現在所要做的就是從里面提供的篩選出有效快速穩定的ip。 以下介紹的免費獲取代理ip池的方法： 優點：免費、數量多、有效、速度快 缺點：需要定期篩選 主要思路： 從網址上爬取ip地址并存儲 驗證ip是否能使用-（隨機訪問網址判斷響應碼） 格式化ip地址 代碼如下： 1.導入包 import requests from lxml import etree import time 1 2 3 2.獲取西刺免費代理ip網址上的代理ip def get_all_proxy(): url = 'http://www.xicidaili.com/nn/1' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36', } response = requests.get(url, headers=headers) html_ele = etree.HTML(response.text) ip_eles = html_ele.xpath('//table[@id="ip_list"]/tr/td[2]/text()') port_ele = html_ele.xpath('//table[@id="ip_list"]/tr/td[3]/text()') proxy_list = [] for i in range(0,len(ip_eles)): proxy_str = 'http://' + ip_eles[i] + ':' + port_ele[i] proxy_list.append(proxy_str) return proxy_list 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3.驗證獲取的ip def check_all_proxy(proxy_list): valid_proxy_list = [] for proxy in proxy_list: url = 'http://www.baidu.com/' proxy_dict = { 'http': proxy } try: start_time = time.time() response = requests.get(url, proxies=proxy_dict, timeout=5) if response.status_code == 200: end_time = time.time() print('代理可用：' + proxy) print('耗時:' + str(end_time - start_time)) valid_proxy_list.append(proxy) else: print('代理超時') except: print('代理不可用--------------->'+proxy) return valid_proxy_list 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 4.輸出獲取ip池 if __name__ == '__main__': proxy_list = get_all_proxy() valid_proxy_list = check_all_proxy(proxy_list) print('--'*30) print(valid_proxy_list) 1 2 3 4 5 技術能力有限歡迎提出意見，保證積極向上不斷學習 ———————————————— 版權聲明：本文為CSDN博主「彬小二」的原創文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議，轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。 原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_39884947/article/details/86609930
上傳時間： 2019-11-15
上傳用戶：fygwz1982
使用matlab實現gibbs抽樣，MCMC: The Gibbs Sampler 多元高斯分布的邊緣概率和條件概率 Marginal and conditional distributions of multivariate normal distribution
上傳時間： 2019-12-10
上傳用戶：real_
