Logitboost 是一種改進的boosting算法
Logitboost 是一種改進的boosting算法，可以用作參考...
boosting技術(shù)資料
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提升方法（Boosting），是一種可以用來減小監(jiān)督式學習中偏差的機器學習算法。面對的問題是邁可·肯斯（MichaelKearns）提出的：一組“弱學習者”的集合能否生成一個“強學習者”？弱學習者一般是指一個分類器，它的結(jié)果只比隨機分類好一點點；強學習者指分類器的結(jié)果非常接近真值。
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基于boosting的人臉檢測的matlab實現(xiàn)
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AdaBoost, Adaptive Boosting, is a well-known meta machine learning algorithm that was proposed by Yo
AdaBoost, Adaptive Boosting, is a well-known meta machine learning algorithm that was proposed by Yoav Freund and Robert Schapire. In this project the...
AdaBoost, Adaptive Boosting, is a well-known meta machine learning algorithm that was proposed by Yo
AdaBoost, Adaptive Boosting, is a well-known meta machine learning algorithm that was proposed by Yoav Freund and Robert Schapire. In this project the...
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