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Boosting

提升方法(Boosting),是一種可以用來(lái)減小監(jiān)督式學(xué)習(xí)中偏差的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。面對(duì)的問題是邁可·肯斯(MichaelKearns)提出的:一組“弱學(xué)習(xí)者”的集合能否生成一個(gè)“強(qiáng)學(xué)習(xí)者”?弱學(xué)習(xí)者一般是指一個(gè)分類器,它的結(jié)果只比隨機(jī)分類好一點(diǎn)點(diǎn);強(qiáng)學(xué)習(xí)者指分類器的結(jié)果非常接近真值。
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