一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數存放均與此相同（多元線性回歸方程除外）。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果 public override double computeR2() 計算相關系數（決定系數），系數越接近1，數據越滿足該模型。
標簽： CubicMultinomialRegress override public double
上傳時間： 2015-11-25
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雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意！該模型要求a與b的值要大于0！使用該模型時應注意驗證這個限制條件。我在實現模型時未加入任何出錯流程控制。X不能為0。 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果。 public override double computeR2()
標簽： HyperbolaRegress 模型 方程 cs
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：youke111
對數回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果。 public override double computeR2() 計算相關系數（決定系數），系數越接近1，數據越滿足該模型。
標簽： LogarithmRegress buildFormula override public
上傳時間： 2014-01-23
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一個簡單的b tree 實現代碼，可用于緩存數據，提高查詢速度
上傳時間： 2015-11-27
上傳用戶：it男一枚
b樣條插值，曲線逼近連續直線，任意選取
標簽： 插值
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：athjac
三個候選人A、B、C，根據投票者在選票上對他們編號的填寫順序記分， !!!剛才傳的6.rar說明寫錯了,我再傳一次
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上傳時間： 2013-12-19
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這是msp430 time b的例程，請查收，接下來還有
上傳時間： 2015-12-04
上傳用戶：bcjtao
2004China Undergraduate Mathematical Contest in Modeling (CUMCM)是2004年全國數學建模大賽的題目（B題）?，F將題目，建模過程及利用“多元線性回歸和人工神經網絡”解題的源代碼上傳給大家一起分享。
標簽： 2004 Undergraduate Mathematical Modeling
上傳時間： 2014-01-08
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eclipse開發的一個b/s車站查詢系統.數據庫用oracle
上傳時間： 2014-12-22
上傳用戶：Amygdala
B/S版ERP安裝方法 1、安裝IIS5.0、Microsoft .NET Framework 1.1及SQL Server2000 2、將目錄Copy_of_ERP和webctrl_client復制到C:/Inetpub/wwwroot下，并將Copy_of_ERP目錄設置成IIS虛擬目錄 3、在SQL Server2000中新建一個Storage用戶和LXTXERP數據庫，然后將Data目錄中的LXTXERP.BAK數據庫備份文件還原 4、修改Copy_of_ERP目錄下的Web.config文件的連接屬性sa用戶的密碼： <add key="mydns" value="data source=(local) initial catalog=LXTXERP persist security info=False user id=sa pwd=123 workstation id=jl packet size=4096" /> 5、在Windows管理工具中打開Internet 服務管理器，運行Copy_of_ERP中的Login.aspx打開ERP登錄頁面，默認用戶：admin 密碼：123 6、OK
標簽： webctrl_clie Copy_of_ERP Framework Microsoft
上傳時間： 2015-12-09
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