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本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有實(shí)用價(jià)值。隨代碼還提供幫助文件，非常方便。
標(biāo)簽： Levenberg-Marquardt 程序 BP算法 價(jià)值
上傳時(shí)間： 2015-03-11
上傳用戶：stampede
人工智能BP問(wèn)題的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，BP算法可見人工智能教材
標(biāo)簽： 人工智能 C語(yǔ)言
上傳用戶：baiom
此程序是用matlab編寫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp算法的一個(gè)簡(jiǎn)單例子
標(biāo)簽： matlab 程序 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 編寫
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：sk5201314
很好 我采用得是串行方式對(duì)bp網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，為何訓(xùn)練時(shí)誤差dsum約來(lái)越大？？望指教！
標(biāo)簽： 串行方式 網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-07-05
上傳用戶：xauthu
目前開發(fā)人工只能的朋友一定會(huì)遇到bp算法中八進(jìn)制的問(wèn)題，這段程序很好的解決了這個(gè)問(wèn)題。我目前在作模糊控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法的課題，收集了很多相關(guān)程序，望同方向者探討一二。
標(biāo)簽： 人工 算法 八進(jìn)制
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：comua
基本bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和改進(jìn)型bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法都是我改寫完成的算法，是網(wǎng)上到處傳播的一個(gè)c++ bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法改寫的，由于網(wǎng)上的那個(gè)算法編譯會(huì)出現(xiàn)若干百個(gè)錯(cuò)誤，在其基礎(chǔ)上重新編寫和改進(jìn)，寫出了這兩個(gè)算法
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 改進(jìn)型 算法
上傳時(shí)間： 2015-03-13
上傳用戶：ruixue198909
人工神經(jīng)元的bp算法，可用于函數(shù)擬合，時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)，目前應(yīng)用非常廣泛
標(biāo)簽： 人工神經(jīng)元 算法
上傳時(shí)間： 2015-03-14
上傳用戶：cx111111
這是一個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序，使用Matlab編輯的。
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序
上傳時(shí)間： 2015-03-15
上傳用戶：com1com2
基于bp人工智能的圖像識(shí)別的技術(shù)，配套源代碼
標(biāo)簽： 人工智能 圖像識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：thesk123
香港大學(xué)的David W.Cheung寫的“A General Incremental Technique for Maintaining Discovered Association Rules”中提到的FUP2算法，用來(lái)解決數(shù)據(jù)庫(kù)更新后的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
標(biāo)簽： Association Incremental Maintaining Discovered
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：330402686
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