基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PlD控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，調(diào)節(jié)PID控制器的參數(shù)，以期達(dá)到某種性能指標(biāo) 的最優(yōu)化，使輸出層神經(jīng)元的輸出狀態(tài)對(duì)于控制器的三個(gè)可調(diào)參數(shù)
標(biāo)簽： PlD BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 整定 控制
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：李彥東
本書提供用J B u i l d e r開發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序、創(chuàng)建分布式應(yīng)用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級(jí)資料。它包括下列幾個(gè)部分： • 第一部分是“開發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序”，它提供關(guān)于使用J b u i l d e r的D a t a E x p r e s s數(shù)據(jù) 庫(kù)體系結(jié)構(gòu)的信息，并解釋原始數(shù)據(jù)組件和類之間的相互關(guān)系，以及怎樣使用它 們來創(chuàng)建你的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序。它還解釋怎樣使用Data Modeler(數(shù)據(jù)模型器)和 Application Generator（應(yīng)用程序生成器）創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客戶機(jī)/服務(wù)器應(yīng)用程 序。 • 第二部分是“開發(fā)分布式應(yīng)用程序”，它提供關(guān)于使用ORB Explorer、用J B u i l d e r 創(chuàng)建多級(jí)的分布應(yīng)用程序、調(diào)試分布式應(yīng)用程序、用J a v a定義C O R B A接口以及 使用s e r v l e t等的信息。 • 第三部分是“創(chuàng)建J a v a B e a n”，它解釋怎樣開發(fā)新的J a v a B e a n組件，描述在組件 開發(fā)中涉及的任務(wù), 怎樣使用B e a n s E x p r e s s創(chuàng)建新的J a v a B e a n，以及關(guān)于屬性、 事件、B e a nIn f o類和其他方面的詳細(xì)情況。
標(biāo)簽： 8226 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用程序 分
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：wpt
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語言實(shí)現(xiàn)，具有2隱層，1輸出1輸入層。程序較嚴(yán)密，內(nèi)詳。
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) C語言
上傳時(shí)間： 2016-01-25
上傳用戶：cainaifa
Matlab編寫B(tài)P的入門程序，適合初學(xué)者！
上傳時(shí)間： 2016-01-26
上傳用戶：569342831
weiifnvfn j nbfjdbnnbnbvfknvn v
標(biāo)簽： nbfjdbnnbnbvfknvn weiifnvfn
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：asddsd
S29NS-J 128 Megabit (8 M x 16-Bit), 64 Megabit (4 M x 16-Bit), 32 Megabit (2 M x 16-Bit), and 16 Megabit (1 M x 16 Bit), 110 nm CMOS 1.8-Volt only Simultaneous Read/Write, Burst Mode Flash Memories Data Sheet
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：qoovoop
臺(tái)灣大宇公司出的經(jīng)典遊戲天使帝國(guó)二用的密碼圖 用於無破解的天使帝國(guó)二
標(biāo)簽： 破解
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：ls530720646
ACDSEE9.0版的序號(hào)產(chǎn)生器 經(jīng)過測(cè)試 可以使用
上傳時(shí)間： 2016-01-28
上傳用戶：三人用菜
Returns weighted percentiles of a sample given the weight vector w ％ The idea is to give more emphasis in some examples of data as compared to ％ others by giving more weight. For example, we could give lower weights to ％ the outliers. ％ The motivation to write this function is to compute percentiles for Monte ％ Carlos simulations where some simulations are very bad (in terms of goodness ％ of fit between simulated and actual value) than the others and to give ％ the lower weights based on some goodness of fit criteria.
標(biāo)簽： percentiles weighted Returns sample
上傳時(shí)間： 2016-01-28
上傳用戶：小儒尼尼奧
該文介紹了BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉識(shí)別中的比較。
標(biāo)簽： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人臉識(shí)別 中的比較
上傳時(shí)間： 2016-01-29
上傳用戶：dongqiangqiang
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
