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bp神經(jīng)網(wǎng)絡

  • 本書將帶領讀者從基本的系統使用、網路伺服器架設、到深入系統管理所需的知識

    本書將帶領讀者從基本的系統使用、網路伺服器架設、到深入系統管理所需的知識,並將筆者在管理公司及學校伺服器的經驗和讀者分享,期望對有心學習 FreeBSD 的使用者有所助益。

    標簽: 系統 伺服器

    上傳時間: 2015-09-06

    上傳用戶:wangzhen1990

  • pyformat.zip包中有兩個文件夾

    pyformat.zip包中有兩個文件夾,pyformat_src文件夾里的為源代碼,pyformat_dist文件夾里的為編譯后的exe可執行程序,另外每個文件夾里都放了一個名為“testfile.txt”的測試文件。 源碼使用方法示例:執行"python pyformat.py testfile.txt"。 可執行程序使用方法示例:執行“pyformat testfile.txt”。 即可把文件名中的不帶調拼音+聲調記號轉化為帶調拼音輸出到stdout。文件名可以有多個。 例如:輸入wo3 shi4 zhong1 guo2 ren2. 輸出為wǒ shì zhōng guó rén. zho1ng、zhon1g、zhong1、zhong12341等均輸出為zhōng。

    標簽: pyformat zip

    上傳時間: 2015-11-26

    上傳用戶:1427796291

  • bp神經網絡算法是解決最優化問題的先進算法之一

    bp神經網絡算法是解決最優化問題的先進算法之一,本論文討論了神經網絡中使用最為廣泛的前饋神經網絡。其網絡權值學習算法中影響最大的就是誤差反向傳播算法(back-propagation簡稱BP算法)。BP算法存在局部極小點,收斂速度慢等缺點。基于優化理論的Levenberg-Marquardt算法忽略了二階項。該文討論當誤差不為零或者不為線性函數即二階項S(W)不能忽略時的Hesse矩陣的近似計算,進而訓練網絡。

    標簽: 神經網絡算法 算法

    上傳時間: 2015-12-31

    上傳用戶:wendy15

  • 實現最優二叉樹的構造;在此基礎上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設報文中只會出現如下表所示的字符: 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22

    實現最優二叉樹的構造;在此基礎上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設報文中只會出現如下表所示的字符: 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z , . 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統應具備如下的功能: 1.初始化。從終端(文件)讀入字符集的數據信息,。建立哈夫曼樹。 2.編碼:利用已建好的哈夫曼樹對明文文件進行編碼,并存入目標文件(哈夫曼碼文件)。 3.譯碼:利用已建好的哈夫曼樹對目標文件(哈夫曼碼文件)進行編碼,并存入指定的明文文件。 4.輸出哈夫曼編碼文件:輸出每一個字符的哈夫曼編碼。

    標簽: 186 字符 13 64

    上傳時間: 2014-11-23

    上傳用戶:shanml

  • 利用灰色系統進行預測的幾篇好論文: BP神經網絡_灰色系統聯合模型預測軟基沉降量 非線性時間序列神經網絡預測方法的研究及應用 股票投資價值灰色馬爾可夫預測 股票投資價值灰色系統模型及應用 灰色關聯神

    利用灰色系統進行預測的幾篇好論文: BP神經網絡_灰色系統聯合模型預測軟基沉降量 非線性時間序列神經網絡預測方法的研究及應用 股票投資價值灰色馬爾可夫預測 股票投資價值灰色系統模型及應用 灰色關聯神經網絡模型在股指預測中的應用 灰色理論與模型及在車輛擁有量預測中的應用 灰色神經網絡交通事故預測比較 灰色神經網絡預測模型的應用 灰色-神經網絡綜合預測模型

    標簽: 灰色系統 投資 價值 股票

    上傳時間: 2014-12-05

    上傳用戶:qiaoyue

  • function [U,center,result,w,obj_fcn]= fenlei(data) [data_n,in_n] = size(data) m= 2 % Exponent fo

    function [U,center,result,w,obj_fcn]= fenlei(data) [data_n,in_n] = size(data) m= 2 % Exponent for U max_iter = 100 % Max. iteration min_impro =1e-5 % Min. improvement c=3 [center, U, obj_fcn] = fcm(data, c) for i=1:max_iter if F(U)>0.98 break else w_new=eye(in_n,in_n) center1=sum(center)/c a=center1(1)./center1 deta=center-center1(ones(c,1),:) w=sqrt(sum(deta.^2)).*a for j=1:in_n w_new(j,j)=w(j) end data1=data*w_new [center, U, obj_fcn] = fcm(data1, c) center=center./w(ones(c,1),:) obj_fcn=obj_fcn/sum(w.^2) end end display(i) result=zeros(1,data_n) U_=max(U) for i=1:data_n for j=1:c if U(j,i)==U_(i) result(i)=j continue end end end

    標簽: data function Exponent obj_fcn

    上傳時間: 2013-12-18

    上傳用戶:ynzfm

  • 檔案資料:全球IP地址地理位置數據資料庫包包 更新日期:2005年05月12日12:51 資料容量:10.4 MB 附  註: A) IP資料經人手花上五小時整理

    檔案資料:全球IP地址地理位置數據資料庫包包 更新日期:2005年05月12日12:51 資料容量:10.4 MB 附  註: A) IP資料經人手花上五小時整理,保證100%準確,所有論壇程式皆可相容。 B) 已修正「未知地理位置」的“未”和“末”字輸入筆誤。 C) 因IP數據從中國內地取得,故此TAIWAN地區被寫成“臺灣省”,可自行改回“中華民國”或“臺灣”。 D) 範例: 202.101.071.201|202.101.071.201|貴州省貴陽市 藍月網吧|| 202.101.071.202|202.101.071.203|貴州省貴陽市 花溪區貴州民族學院鵬飛網吧|| 202.101.071.204|202.101.071.204|貴州省貴陽市 二戈寨天知網吧||

    標簽: 2005 10.4 12 51

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:ddddddos

  • //初始化 initscr() //獲得屏幕尺寸 getmaxyx(stdscr, h, w) //畫背景 for(i=0 i<h i++)

    //初始化 initscr() //獲得屏幕尺寸 getmaxyx(stdscr, h, w) //畫背景 for(i=0 i<h i++) for(j=0 j<w j++){ mvaddch(i, j, ACS_CKBOARD) } refresh() //建立窗口 pad = newpad(80, 128) for(i=0 i<80 i++){ char line[128] sprintf(line, "This line in pad is numbered d\n", i) mvwprintw(pad, i, 0, line) } //刷新屏幕 refresh() prefresh(pad, 0, 1, 5, 10, 20, 45) for(i=0 i<50 i++){ prefresh(pad, i+1, 1, 5, 10, 20, 45) usleep(30000) } //等待按鍵 getch()

    標簽: getmaxyx initscr stdscr for

    上傳時間: 2014-08-30

    上傳用戶:龍飛艇

  • 嚴格按照BP網絡計算公式來設計的一個matlab程序,對BP網絡進行了優化設計 優化1:設計了yyy

    嚴格按照BP網絡計算公式來設計的一個matlab程序,對BP網絡進行了優化設計 優化1:設計了yyy,即在o(k)計算公式時,當網絡進入平坦區時(<0.0001)學習率加大,出來后學習率又還原 優化2:v(i,j)=v(i,j)+deltv(i,j)+a*dv(i,j)

    標簽: matlab yyy BP網絡 計算公式

    上傳時間: 2014-11-30

    上傳用戶:妄想演繹師

  • g a w k或GNU awk是由Alfred V. A h o

    g a w k或GNU awk是由Alfred V. A h o,Peter J.We i n b e rg e r和Brian W. K e r n i g h a n于1 9 7 7年為U N I X創建的a w k編程語言的較新版本之一。a w k出自創建者姓的首字母。a w k語言(在其所有的版本中)是一種具有很強能力的模式匹配和過程語言。a w k獲取一個文件(或多個文件)來查找匹配特定模式的記錄。當查到匹配后,即執行所指定的動作。作為一個程序員,你不必操心通過文件打開、循環讀每個記錄,控制文件的結束,或執行完后關閉文件。

    標簽: V. Alfred GNU awk

    上傳時間: 2014-01-02

    上傳用戶:hwl453472107

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