在LDPC譯碼時(shí),使用LLR bp算法其校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算復(fù)雜度十分高,而且當(dāng)LDPC碼中有許多的短環(huán)時(shí),譯碼性能也會(huì)降低。基于以上的這些問(wèn)題提出了一個(gè)新的混合校驗(yàn)變量過(guò)程,通過(guò)調(diào)整校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的處理振幅和變量節(jié)點(diǎn)的信息相關(guān)性來(lái)降低計(jì)算復(fù)雜度,其仿真過(guò)程表明在譯碼性能和運(yùn)算復(fù)雜度上與LLR BP 算法都有較大的提高。