很好 我采用得是串行方式對(duì)bp網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練
很好 我采用得是串行方式對(duì)bp網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，為何訓(xùn)練時(shí)誤差dsum約來(lái)越大？？望指教！...
bp網(wǎng)絡(luò)技術(shù)資料
?? 資源總數(shù)：14883
?? 源代碼：33829
?? bp網(wǎng)絡(luò)全部資料 (14883個(gè))
很容易確定該 BP 網(wǎng)絡(luò)的輸入為 64維。當(dāng)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)混入噪聲時(shí)
很容易確定該 BP 網(wǎng)絡(luò)的輸入為 64維。當(dāng)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)混入噪聲時(shí)，可以看作是對(duì) 0、1 數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的。比如說(shuō)，要加入 7%的噪聲，那就可以對(duì) 4 個(gè) 0或者 1 進(jìn)行反轉(zhuǎn)。反轉(zhuǎn)哪一個(gè)，這里是隨機(jī)的。...
BP網(wǎng)絡(luò)的MATLAB實(shí)現(xiàn)
BP網(wǎng)絡(luò)的MATLAB實(shí)現(xiàn)，用BP網(wǎng)絡(luò)完成函數(shù)的逼近，具體見(jiàn)里面的README...
用BP網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的邊緣進(jìn)行提取
用BP網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的邊緣進(jìn)行提取，本程序?yàn)檠菔境绦颍梢钥吹紹P在應(yīng)用中的效果...
用BP網(wǎng)絡(luò)完成函數(shù)的逼近 P網(wǎng)絡(luò)通常有一個(gè)或多個(gè)隱層
用BP網(wǎng)絡(luò)完成函數(shù)的逼近 P網(wǎng)絡(luò)通常有一個(gè)或多個(gè)隱層，隱層中的神經(jīng)元均采用sigmoid型變換函數(shù)，輸出層的神經(jīng)元采用純線性變換函數(shù)。本例應(yīng)用一個(gè)兩層BP網(wǎng)絡(luò)來(lái)完成函數(shù)逼近的任務(wù)，其中隱層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)...
關(guān)于遺傳算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)的 ,感覺(jué)沒(méi)什么用
關(guān)于遺傳算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)的 ,感覺(jué)沒(méi)什么用...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源代碼 VC編程 BP網(wǎng)絡(luò)源代碼 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源代碼 VC編程 BP網(wǎng)絡(luò)源代碼 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
基于進(jìn)化BP網(wǎng)絡(luò)的含噪聲點(diǎn)陣數(shù)字識(shí)別的源程序
基于進(jìn)化BP網(wǎng)絡(luò)的含噪聲點(diǎn)陣數(shù)字識(shí)別的源程序，希望對(duì)大家有所啟示。...
開(kāi)發(fā)環(huán)境:C語(yǔ)言 簡(jiǎn)要說(shuō)明:BackProp算法：BP網(wǎng)絡(luò)是反向傳播(Back Propagation)網(wǎng)絡(luò)。它是一種多層前向網(wǎng)絡(luò)
開(kāi)發(fā)環(huán)境:C語(yǔ)言 簡(jiǎn)要說(shuō)明:BackProp算法：BP網(wǎng)絡(luò)是反向傳播(Back Propagation)網(wǎng)絡(luò)。它是一種多層前向網(wǎng)絡(luò)，采用最小均方差學(xué)習(xí)方式。這是一種最廣泛應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)。它可用于語(yǔ)言綜合...
基于Matlab的簡(jiǎn)單遺傳算法和簡(jiǎn)單bp網(wǎng)絡(luò)的程序?qū)崿F(xiàn)
基于Matlab的簡(jiǎn)單遺傳算法和簡(jiǎn)單bp網(wǎng)絡(luò)的程序?qū)崿F(xiàn)...