用GA直接訓練bp網絡的權重算法 主程序:gafault.m 它包括以下子程序: 1. bp網絡初始化:nninit.m――給出P,T,R,S1,S2; 2. 適應值計算函數:gabpEval.m; 3.將遺傳算法的編碼解碼為bp網絡所對應的權值、閾值函數:gadecod.m;
標簽: gafault nninit bp網絡 程序
上傳時間: 2013-12-07
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應用bp神經網絡實現了函數逼近,并用matlab程序實現了整個過程
標簽: matlab 神經網絡 函數 程序
上傳時間: 2015-12-10
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bp神經網絡技術用于步態識別的vc源程序
標簽: 神經網絡 步態識別 源程序
上傳時間: 2013-12-17
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bp小波神經網絡快速學習算法研究and 小波神經網絡程序
標簽: and 小波神經網絡 學習算法 程序
上傳時間: 2013-12-25
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人工神經網絡bp算法 1、動態改變學習速率 2、加入動量項 3、運用了Matcom4.5的矩陣運算庫(可免費下載,頭文件matlib.h), 方便矩陣運算,當然,也可自己寫矩陣類 4、可暫停運算 5、可將網絡以文件的形式保存、恢復
標簽: Matcom matlib 4.5 人工神經網絡
上傳時間: 2015-12-12
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智能控制bp算法,matlab編寫的,可以出現3個波形供參考,以及簡單的小波變換。
標簽: 智能控制 算法
上傳時間: 2013-12-16
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bp神經網絡的Matlab編程。利用matlab神經網絡工具箱實現bp網絡。
標簽: Matlab matlab bp神經網絡 bp網絡
上傳時間: 2015-12-15
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如何用MATLAB的神經網絡工具箱實現三層bp網絡。仿真出一個3層的bp網絡
標簽: MATLAB bp網絡 神經網絡 工具箱
上傳時間: 2013-12-03
上傳用戶:youth25
該程序是用C語言寫的采用了動量方法的bp神經網絡,它具有極其強大的擴展性,可用于函數的逼近及分類識別等各方面,語言書寫規范,其中大量使用了動態分配一、二維數組的方法,該網絡實例中實現的是對某一函數的逼近,輸入層為二層,中間層可自己設定多達十幾層,逼近精度非常精確。讀者可根據自己的需要設定各層的數目以及相應的訓練樣本進行訓練與測試。
標簽: 程序 C語言 bp神經網絡 動量
上傳時間: 2015-12-17
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使用bp網絡逼近非線性函數,可以獲得很不錯的逼近效果!
標簽: bp網絡 非線性 函數
上傳時間: 2015-12-21
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